আমার একটা মডেল আছে
class ItemPrice( models.Model ):
price = models.DecimalField ( max_digits = 8, decimal_places=2 )
....
priceএই ক্যোয়ারসেটে যোগফলের গণনা করার জন্য আমি এটি চেষ্টা করেছি:
items = ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))
এই কোয়েরিতে কী ভুল? বা priceকলামের যোগফল গণনা করার অন্য কোনও উপায় আছে ?
আমি জানি ক্যোরিসেটে লুপ ব্যবহার করে এটি করা যেতে পারে তবে আমার একটি মার্জিত সমাধান দরকার।
ধন্যবাদ!
উত্তর:
আপনি সম্ভবত খুঁজছেন aggregate
from django.db.models import Sum
ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price'))
# returns {'price__sum': 1000} for example
{'price__sum':1000}। এর সাথে ভাসা / পূর্ণসংখ্যা পেতে পারেনyourdict['price__sum']
টীকাগুলি ফলাফলগুলিতে একটি ক্ষেত্র যুক্ত করে:
>> Order.objects.annotate(total_price=Sum('price'))
<QuerySet [<Order: L-555>, <Order: L-222>]>
>> orders.first().total_price
Decimal('340.00')
সমষ্টি জিজ্ঞাসিত ফলাফল সহ একটি ডিক ফেরত দেয়:
>> Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
{'total_price': Decimal('1260.00')}
keyযোগফল কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হবে তা দেখিয়ে প্রশংসা করছি value।
সিপ্রোফাইল প্রোফাইলার ব্যবহার করে , আমি দেখতে পাচ্ছি যে আমার বিকাশের পরিবেশে, সামগ্রিক ব্যবহারের চেয়ে তালিকার মানগুলি যোগ করা আরও কার্যকর (দ্রুত) Sum()। যেমন:
sum_a = sum([item.column for item in queryset]) # Definitely takes more memory.
sum_b = queryset.aggregate(Sum('column')).get('column__sum') # Takes about 20% more time.
আমি এটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে পরীক্ষা করেছি এবং দেখে মনে হচ্ছে aggregateএকই ফলাফলটি তৈরি করতে সবসময় বেশি সময় লাগে। যদিও আমার সন্দেহ আছে যে তালিকার সংক্ষিপ্তসার পরিবর্তে এটিকে ব্যবহার করার জন্য মেমোরি ভিত্তিতে সুবিধা থাকতে পারে।
sum_a = sum(item.column for item in queryset)। পার্থক্যটি হ'ল সরানো []গুলি। এটি sum()পুনরাবৃত্ত হওয়ার আগে পুরো তালিকাটি গণনা করার জন্য এটি মেমরির স্থানটি সংরক্ষণ করে ।