ন্যাপি পড়ার সময়, আমি ফাংশনটির মুখোমুখি হয়েছি numpy.histogram()।
এটি কীসের জন্য এবং এটি কীভাবে কাজ করে? দস্তাবেজে তারা বিনয়ের কথা উল্লেখ করেছে : এগুলি কি?
কিছু গুগল আমাকে সাধারণভাবে হিস্টোগ্রামের সংজ্ঞায় নিয়ে যায় । আমি তা পেয়েছি তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আমি এই জ্ঞানটিকে ডক্সে প্রদত্ত উদাহরণগুলির সাথে সংযুক্ত করতে পারি না।
উত্তর:
একটি বিন এমন একটি পরিসীমা যা এক্স-অক্ষ বরাবর হিস্টোগ্রামের একক বারের প্রস্থকে উপস্থাপন করে। আপনি এটিকে অন্তর্বর্তীও বলতে পারেন। (উইকিপিডিয়া তাদের আরও আনুষ্ঠানিকভাবে "বিভেদ বিভাগ" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে।)
নম্পি histogramফাংশন হিস্টোগ্রামটি আঁকেনি , তবে এটি প্রতিটি বারের মধ্যে আসা ইনপুট ডেটার উপস্থিতিগুলি গণনা করে, যা প্রতিটি বারের ক্ষেত্রফল (বিন্দুগুলি সমান প্রস্থের না হলে উচ্চতাটি প্রয়োজনীয় নয়) নির্ধারণ করে।
এই উদাহরণে:
np.histogram([1, 2, 1], bins=[0, 1, 2, 3])3 টি বিন রয়েছে, যথাক্রমে 0 থেকে 1 (উদাহরণ 1), 1 থেকে 2 (এক্সেল। 2) এবং 2 থেকে 3 (সহ 3) এর মানগুলির জন্য। [0, 1, 2, 3]এই উদাহরণে ডিলিমিটারদের ( ) তালিকা সরবরাহ করে যদি নম্পি এই বিনগুলি সংজ্ঞায়িত করে তবে এটি ফলাফলগুলিতে বিনগুলিও ফেরত দেয়, কারণ কোনওটি নির্দিষ্ট না করা থাকলে এটি ইনপুট থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চয়ন করতে পারে। যদি bins=5উদাহরণস্বরূপ, এটি সর্বনিম্ন ইনপুট মান এবং সর্বাধিক ইনপুট মানের মধ্যে সমান প্রস্থের 5 টি বিন ব্যবহার করবে।
ইনপুট মানগুলি 1, 2 এবং 1। সুতরাং, বিন "1 থেকে 2" তে দুটি ঘটনা (দুটি 1মান) থাকে এবং বিন "2 থেকে 3" এর মধ্যে একটি উপস্থিতি (দ্য 2) থাকে। এই ফলাফল পাওয়া tuple প্রথম আইটেমে আছে: array([0, 2, 1])।
যেহেতু এখানে বিনগুলি সমান প্রস্থের, তাই আপনি প্রতিটি বারের উচ্চতার জন্য সংখ্যার সংখ্যাটি ব্যবহার করতে পারেন। যখন আঁকা, আপনি হবে:
আপনি এটি ম্যাটপ্লটলিবের সাথে সরাসরি প্লট করতে পারেন (এটির histফাংশনটি বিন এবং মানগুলিও দেয়):
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.hist([1, 2, 1], bins=[0, 1, 2, 3])
(array([0, 2, 1]), array([0, 1, 2, 3]), <a list of 3 Patch objects>)
>>> plt.show()
binsঅ্যারের সর্বাধিক মানটিতে সর্বশেষে তৈরি করা মানটি পরিবর্তন করুন ।
import numpy as np
hist, bin_edges = np.histogram([1, 1, 2, 2, 2, 2, 3], bins = range(5))নীচে, histইঙ্গিত দেয় যে বিন # 0 তে 0 টি আইটেম, বিন # 1 এ 2, বিন # 3 এ 4, বিন # 4 এ 1 রয়েছে।
print(hist)
# array([0, 2, 4, 1]) bin_edges ইঙ্গিত দেয় যে বিন # 0 হ'ল অন্তর [0,1), বিন # 1 হ'ল [1,2), ..., বিন # 3 হ'ল [3,4)।
print (bin_edges)
# array([0, 1, 2, 3, 4])) উপরের কোডটি খেলুন, ইনপুটটি পরিবর্তন করুন np.histogramএবং দেখুন এটি কীভাবে কাজ করে।
তবে একটি ছবি হাজার শব্দের মূল্য:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1)
plt.xlim(min(bin_edges), max(bin_edges))
plt.show() 
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width=1)এবং plt.xlim(min(bin_edges), max(bin_edges)), বারগুলি তাদের প্রত্যাশিত প্রস্থের সাথে ফিট করার জন্য (অন্যথায়, এর মধ্যে কোনও মান না দিয়ে কেবল একটি ছোট বিন থাকতে পারে)।
এর সাথে আর একটি দরকারী জিনিস numpy.histogramহ'ল লাইনগ্রাফের উপর x এবং y স্থানাঙ্ক হিসাবে আউটপুট প্লট করা। উদাহরণ স্বরূপ:
arr = np.random.randint(1, 51, 500)
y, x = np.histogram(arr, bins=np.arange(51))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x[:-1], y)
fig.show()
এটি হিস্টোগ্রামগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি কার্যকর উপায় হতে পারে যেখানে আপনি সর্বত্র বার ছাড়াই উচ্চতর স্তরের গ্রানুলারিটি চান। চরম পিক্সেল মান সনাক্তকরণের জন্য চিত্রের হিস্টোগ্রামে খুব দরকারী।