আমি পিআইএল ব্যবহার করছি জ্যাঙ্গোর সাথে আপলোড করা একটি স্বচ্ছ পিএনজি চিত্রকে জেপিজি ফাইলে রূপান্তর করতে। আউটপুটটি ভাঙা দেখায়।
উত্স ফাইল
কোড
Image.open(object.logo.path).save('/tmp/output.jpg', 'JPEG')
বা
Image.open(object.logo.path).convert('RGB').save('/tmp/output.png')
ফলাফল
উভয় উপায়ে, ফলস্বরূপ চিত্রটি দেখতে এরকম দেখাচ্ছে:
এই সমাধানের জন্য একটি উপায় আছে কি? আমি সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড রাখতে চাই যেখানে স্বচ্ছ পটভূমি ব্যবহৃত হত।
সমাধান
দুর্দান্ত উত্তরের জন্য ধন্যবাদ, আমি নিম্নলিখিত ফাংশন সংগ্রহ নিয়ে এসেছি:
import Image
import numpy as np
def alpha_to_color(image, color=(255, 255, 255)):
"""Set all fully transparent pixels of an RGBA image to the specified color.
This is a very simple solution that might leave over some ugly edges, due
to semi-transparent areas. You should use alpha_composite_with color instead.
Source: http://stackoverflow.com/a/9166671/284318
Keyword Arguments:
image -- PIL RGBA Image object
color -- Tuple r, g, b (default 255, 255, 255)
"""
x = np.array(image)
r, g, b, a = np.rollaxis(x, axis=-1)
r[a == 0] = color[0]
g[a == 0] = color[1]
b[a == 0] = color[2]
x = np.dstack([r, g, b, a])
return Image.fromarray(x, 'RGBA')
def alpha_composite(front, back):
"""Alpha composite two RGBA images.
Source: http://stackoverflow.com/a/9166671/284318
Keyword Arguments:
front -- PIL RGBA Image object
back -- PIL RGBA Image object
"""
front = np.asarray(front)
back = np.asarray(back)
result = np.empty(front.shape, dtype='float')
alpha = np.index_exp[:, :, 3:]
rgb = np.index_exp[:, :, :3]
falpha = front[alpha] / 255.0
balpha = back[alpha] / 255.0
result[alpha] = falpha + balpha * (1 - falpha)
old_setting = np.seterr(invalid='ignore')
result[rgb] = (front[rgb] * falpha + back[rgb] * balpha * (1 - falpha)) / result[alpha]
np.seterr(**old_setting)
result[alpha] *= 255
np.clip(result, 0, 255)
# astype('uint8') maps np.nan and np.inf to 0
result = result.astype('uint8')
result = Image.fromarray(result, 'RGBA')
return result
def alpha_composite_with_color(image, color=(255, 255, 255)):
"""Alpha composite an RGBA image with a single color image of the
specified color and the same size as the original image.
Keyword Arguments:
image -- PIL RGBA Image object
color -- Tuple r, g, b (default 255, 255, 255)
"""
back = Image.new('RGBA', size=image.size, color=color + (255,))
return alpha_composite(image, back)
def pure_pil_alpha_to_color_v1(image, color=(255, 255, 255)):
"""Alpha composite an RGBA Image with a specified color.
NOTE: This version is much slower than the
alpha_composite_with_color solution. Use it only if
numpy is not available.
Source: http://stackoverflow.com/a/9168169/284318
Keyword Arguments:
image -- PIL RGBA Image object
color -- Tuple r, g, b (default 255, 255, 255)
"""
def blend_value(back, front, a):
return (front * a + back * (255 - a)) / 255
def blend_rgba(back, front):
result = [blend_value(back[i], front[i], front[3]) for i in (0, 1, 2)]
return tuple(result + [255])
im = image.copy() # don't edit the reference directly
p = im.load() # load pixel array
for y in range(im.size[1]):
for x in range(im.size[0]):
p[x, y] = blend_rgba(color + (255,), p[x, y])
return im
def pure_pil_alpha_to_color_v2(image, color=(255, 255, 255)):
"""Alpha composite an RGBA Image with a specified color.
Simpler, faster version than the solutions above.
Source: http://stackoverflow.com/a/9459208/284318
Keyword Arguments:
image -- PIL RGBA Image object
color -- Tuple r, g, b (default 255, 255, 255)
"""
image.load() # needed for split()
background = Image.new('RGB', image.size, color)
background.paste(image, mask=image.split()[3]) # 3 is the alpha channel
return background
কর্মক্ষমতা
সাধারণ নন-কম্পোজিটিং alpha_to_colorফাংশনটি হ'ল দ্রুত সমাধান, তবে কুৎসিত সীমানার পিছনে ফেলে কারণ এটি আধা স্বচ্ছ অঞ্চলগুলি পরিচালনা করে না।
খাঁটি পিআইএল এবং নামী সংমিশ্রণ সমাধান উভয়ই দুর্দান্ত ফলাফল দেয়, তবে alpha_composite_with_color অনেক দ্রুত তুলনায় (8.93 msec) হল pure_pil_alpha_to_color(79.6 msec)।যদি নিমপটি আপনার সিস্টেমে উপলভ্য থাকে তবে সেটাই উপায়। (আপডেট: নতুন খাঁটি পিআইএল সংস্করণটি উল্লিখিত সমস্ত সমাধানগুলির মধ্যে দ্রুততম।)
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.alpha_to_color(i)"
10 loops, best of 3: 4.67 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.alpha_composite_with_color(i)"
10 loops, best of 3: 8.93 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.pure_pil_alpha_to_color(i)"
10 loops, best of 3: 79.6 msec per loop
$ python -m timeit "import Image; from apps.front import utils; i = Image.open(u'logo.png'); i2 = utils.pure_pil_alpha_to_color_v2(i)"
10 loops, best of 3: 1.1 msec per loop
im = image.copy()সরিয়ে ফেলা যায় bepure_pil_alpha_to_color_v2(পরে পরবর্তী দৃষ্টান্ত পরিবর্তনimকরতেimage, অবশ্যই।)