প্রশ্ন ট্যাগ «cross-entropy»

নিম্নলিখিত টেনসরফ্লো ফাংশনে, আমাদের অবশ্যই চূড়ান্ত স্তরটিতে কৃত্রিম নিউরনের সক্রিয়করণকে খাওয়াতে হবে। যে আমি বুঝতে। তবে বুঝতে পারছি না কেন একে লজিট বলা হয়? এটি কি গাণিতিক কাজ নয়? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

আমি সম্প্রতি জুড়ে এসেছিল tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits এবং আমি চিন্তা করতে পারে না কি পার্থক্য সাথে তুলনা করা হয় tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits । শুধু পার্থক্য প্রশিক্ষণ ভেক্টর এটা কি yহতে হবে এক-গরম এনকোডেড যখন ব্যবহার sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? এপিআই পড়ছি, আমি তুলনায় অন্য কোনও পার্থক্য খুঁজে পাইনি softmax_cross_entropy_with_logits। তবে কেন আমাদের তখন অতিরিক্ত ফাংশন দরকার? এটি …

111 neural-network  tensorflow  softmax  cross-entropy 

আমি জানি যে ক্রস-এন্ট্রপি কী তা নিয়ে অনেক ব্যাখ্যা রয়েছে তবে আমি এখনও বিভ্রান্ত। ক্ষতির কার্যকারিতা বর্ণনা করার জন্য কি কেবল একটি পদ্ধতি? ক্ষতির ফাংশনটি ব্যবহার করে ন্যূনতম সন্ধান করতে আমরা গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি?

95 machine-learning  cross-entropy