প্রশ্ন ট্যাগ «data-science»

7
কেরাসে আমি কোথায় ব্যাচনারমালাইজেশন ফাংশন কল করব?
আমি যদি কেরাসে ব্যাচনারমালাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করতে চাই, তবে আমাকে কি কেবল একবার শুরুতে কল করার দরকার নেই? আমি এটির জন্য এই ডকুমেন্টেশনটি পড়েছি: http://keras.io/layers/normalization/ আমি এটি কল করার কথা ছিল না আমি দেখতে পাচ্ছি না। নীচে আমার কোডটি এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, …

13
'কন্ডা' অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক আদেশ হিসাবে স্বীকৃত নয়
আমি আমার উইন্ডোজ 7 প্রফেশনাল মেশিনে অ্যানাকোন্ডা ৩.৪.০ (৩২ বিট) ইনস্টল করেছি এবং জুপিটার নোটবুকে নুমপি এবং পান্ডাস আমদানি করেছি যাতে আমি ধরে নিই পাইথনটি সঠিকভাবে ইনস্টল হয়েছিল। কিন্তু যখন আমি টাইপ করি conda listএবং conda --versionকমান্ড প্রম্পট, এটি বলেconda is not recognized as internal or external command. আমি অ্যানাকোন্ডা …

6
আকৃতি এবং ডেটা টাইপ সহ অ্যারে বরাদ্দ করতে অক্ষম
আমি MacOS এ একই সমস্যার মুখোমুখি না হয়ে উবুন্টু 18-তে নম্পরায় বিশাল অ্যারে বরাদ্দের একটি সমস্যার মুখোমুখি। আমি আকারের (156816, 36, 53806) সাথে একটি নমপি অ্যারের জন্য মেমরি বরাদ্দ করার চেষ্টা করছি np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') এবং আমি উবুন্টু ওএসে একটি ত্রুটি পেয়েছি >>> import numpy as np >>> np.zeros((156816, …

5
কেরাসের কোনও HDF5 ফাইল থেকে কোনও মডেল লোড করবেন কীভাবে?
কেরাসের কোনও HDF5 ফাইল থেকে কোনও মডেল লোড করবেন কীভাবে? আমি যা চেষ্টা করেছি: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.