প্রশ্ন ট্যাগ «dplyr»

Dplyr প্যাকেজ থেকে ফাংশন সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন, যেমন গ্রুপ_বাই, সংক্ষিপ্তকরণ, ফিল্টার এবং নির্বাচন করুন।

1
সুনির্দিষ্ট সারিগুলিতে কন্ডিশনার করার সময় একাধিক কলামকে গতিশীল রূপে পরিবর্তন করা
আমি জানি এখানে প্রায় একই ধরণের প্রশ্ন রয়েছে, তবে এর মধ্যে কোনওটিই আমার কাছে সঠিক সমস্যার সমাধান করছে বলে মনে হয় না। set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) আমি সারিগুলির জন্য কলামের মান কলামগুলির মান …
11 r  dplyr  data.table 

2
ইউনিকোড প্রতীক এবং এর ইউনিকোড উপস্থাপনার মধ্যে পার্থক্য করার জন্য dplyr ফিল্টার শর্ত
আমি প্রতীক কলামটি ফর্মের কিনা তার ভিত্তিতে ফিল্টার করার চেষ্টা করছি \uxxxx এই সহজ চাক্ষুষরূপে যে, মত কিছু চেহারা নেই, সে $, ¢, £, এবং অন্যদের মত \u058f, \u060b, \u07fe। তবে আমি এটি ব্যবহার করে stringi/dplyr library(dplyr) library(stringi) df <- structure(list(Character = c("\\u0024", "\\u00A2", "\\u00A3", "\\u00A4", "\\u00A5", "\\u058F", "\\u060B", "\\u07FE", …
10 r  dplyr  stringr  stringi 

3
আমি dtplyr দিয়ে কী করতে পারি না যা আমি ডেটা টেবিলটিতে পারি
আমি, আর এ wrangling বিশেষভাবে মধ্যে ডেটা জন্য আমার শেখার প্রচেষ্টা বিনিয়োগ করা উচিত dplyr, dtplyrএবং data.table? আমি dplyrবেশিরভাগই ব্যবহার করি তবে যখন ডেটা খুব বড় হয় তখন এর জন্য আমি ব্যবহার করব data.tableযা একটি বিরল ঘটনা। সুতরাং এখন যে dtplyrভি 1.0 ইন্টারফেস হিসাবে আউট data.table, পৃষ্ঠতল এটি মনে হয় …
9 r  dplyr  data.table  dtplyr 

5
পূর্ববর্তী এন সারির উপর ভিত্তি করে শর্তাধীন একটি নতুন কলাম তৈরি করা হচ্ছে
আমার নীচের মত একটি ডেটা ফ্রেম সেট আপ হয়েছে: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A …

4
ওভারল্যাপিং সময়ের সাথে সারিগুলি ফেলে দেওয়ার কার্যকর উপায়
আমার কাছে কলামগুলি শুরু এবং থামার সময়গুলি উপস্থাপিত করে একটি দীর্ঘ ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি যদি একটি সারিটি অন্যটির সাথে ওভারল্যাপ করে এবং তার উচ্চতর অগ্রাধিকার থাকে তবে (যেমন 1 সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার হ'ল) ​​রাখতে চাই a আমার উদাহরণ ডেটা হয় library(tidyverse) library(lubridate) times_df <- tibble(start = as_datetime(c("2019-10-05 14:05:25", "2019-10-05 17:30:20", …
9 r  dplyr 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.