প্রশ্ন ট্যাগ «median»

এমএসডিএন অনুসারে , ট্রেনজ্যাক্ট-এসকিউএলে সামগ্রিক ফাংশন হিসাবে মিডিয়ান পাওয়া যায় না। তবে, আমি এই কার্যকারিতাটি তৈরি করা সম্ভব ( এটিগ্রিগ্রেট ক্রিয়েট ফাংশন, ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত ফাংশন বা অন্য কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করে) তৈরি করা সম্ভব কিনা তা জানতে চাই । এটি করার সর্বোত্তম উপায় (যদি সম্ভব হয়) কী হবে - একটি …

227 sql  sql-server  aggregate-functions  median 

সম্ভাব্য সদৃশ: সিটিতে রোলিং মিডিয়ান অ্যালগোরিদম দেওয়া হয়েছে যে কোনও ডেটা স্ট্রিম থেকে পূর্ণসংখ্যা পড়া হয়। দক্ষ উপায়ে এ পর্যন্ত পড়া উপাদানগুলির মাঝারি সন্ধান করুন। সমাধানটি আমি পড়েছি: কার্যকর মধ্যকের চেয়ে কম উপাদানগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে আমরা বাম দিকে সর্বাধিক গাদা এবং কার্যকর মিডিয়েনের চেয়ে বড় যে উপাদানগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে ডানদিকে …

223 algorithm  heap  median 

মাইএসকিউএল দিয়ে মিডিয়্যান গণনা করার সবচেয়ে সহজ (এবং আশা করি খুব ধীর নয়) উপায় কী? আমি অর্থটি সন্ধান করার AVG(x)জন্য ব্যবহার করেছি , তবে মধ্যকটি গণনার সহজ উপায় খুঁজে পেতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আপাতত, আমি সমস্ত সারি পিএইচপি-তে ফিরিয়ে দিচ্ছি, বাছাই করে, এবং তারপরে মাঝের সারিটি বাছাই করছি, তবে …

207 sql  mysql  statistics  median 

পাইথনের তালিকার মধ্যস্থতাকে আপনি কীভাবে খুঁজে পাবেন? তালিকাটি যে কোনও আকারের হতে পারে এবং সংখ্যাগুলি কোনও নির্দিষ্ট ক্রমে থাকার গ্যারান্টিযুক্ত নয়। যদি তালিকায় একটি সমান সংখ্যক উপাদান থাকে তবে ফাংশনটি মাঝের দুটিটির গড় ফিরে আসা উচিত। এখানে কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে (প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে সাজানো): median([1]) == 1 median([1, 1]) == 1 …

181 python  list  sorting  median 

আমি বর্তমানে সিতে রোলিং মিডিয়ান ফিল্টার (রোলিং গড় ফিল্টারটির সাথে সমতুল্য) বাস্তবায়নের জন্য একটি অ্যালগরিদমে কাজ করছি আমার সাহিত্যের সন্ধান থেকে, এটি করার দুটি যুক্তিসঙ্গত উপায় রয়েছে বলে মনে হয়। প্রথমটি হ'ল মানগুলির প্রাথমিক উইন্ডোটিকে বাছাই করা, তারপরে নতুন মান সন্নিবেশ করার জন্য বাইনারি অনুসন্ধান করা এবং প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে বিদ্যমান …

114 c  algorithm  r  statistics  median 

এই উত্তরের সাথে সম্পর্কিত , একটি অ্যারেতে মিডিয়ানদের গণনা করার জন্য একটি দ্রুত উপায় আছে যার সাথে গ্রুপ রয়েছে অসম সংখ্যার উপাদানগুলির? উদাহরণ: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] এবং …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc