প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি tf.nn.conv2d এখানে প্রায় টেনস্রোফ্লো এর ডক্স তাকিয়ে ছিল । তবে এটি কী করে বা এটি অর্জন করার চেষ্টা করছে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি ডক্সে বলে, # 1: আকারটি সহ ফিল্টারটিকে 2-ডি ম্যাট্রিক্সে ফ্ল্যাট করে [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]। এখন কি করে? সেই উপাদান-ভিত্তিক গুণ বা …

135 neural-network  tensorflow 

পাইটর্কের কোনও নেটওয়ার্কে ওজন এবং বায়াসগুলি (উদাহরণস্বরূপ, তিনি বা জাভিয়ার সূচনা সহ) কীভাবে প্রাথমিককরণ করবেন?

117 python  neural-network  deep-learning  pytorch 

মূল প্রশ্নটি বিশেষত টেনসরফ্লো বাস্তবায়ন সম্পর্কিত ছিল। তবে উত্তরগুলি সাধারণভাবে প্রয়োগের জন্য। এই সাধারণ উত্তরটি টেনসরফ্লো এর সঠিক উত্তরও। টেনসরফ্লোতে ব্যাচের নরমালাইজেশন এবং ড্রপআউট ব্যবহার করার সময় (বিশেষত কন্ট্রিবিউটারগুলি ব্যবহার করে) ক্রমটি অর্ডার সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া দরকার কি? এটি সম্ভবত মনে হয় যে আমি যদি ব্যাচের নরমালাইজেশন দ্বারা অবিলম্বে ড্রপআউট …

116 python  neural-network  tensorflow  conv-neural-network 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি পদক্ষেপ tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d মধ্যে যুক্তি। ডকুমেন্টেশন বারবার বলছেন স্ট্রাইডস: ইনপুটগুলির একটি তালিকা যা দৈর্ঘ্য> = 4 রয়েছে ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: 4+ পূর্ণসংখ্যার প্রত্যেকটি কী উপস্থাপন করে? বন্দীদের জন্য কেন তাদের অবশ্যই পদক্ষেপ থাকতে হবে [0] = পদক্ষেপ …

115 python  neural-network  convolution  tensorflow  conv-neural-network 

আমি পাইটর্চের ডকুমেন্টেশনগুলি পড়ছি এবং যেখানে তারা লিখেছে তার একটি উদাহরণ পেয়েছি gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) যেখানে x হল প্রাথমিক পরিবর্তনশীল, যেখান থেকে y নির্মিত হয়েছিল (একটি 3-ভেক্টর)। প্রশ্নটি হল, গ্রেডিয়েন্টস টেনসারের 0.1, 1.0 এবং 0.0001 টি আর্গুমেন্ট কী? ডকুমেন্টেশন যে খুব স্পষ্ট নয়।

112 neural-network  gradient  pytorch  torch  gradient-descent 

zero_grad()প্রশিক্ষণের সময় পদ্ধতিটি কল করা প্রয়োজন। তবে ডকুমেন্টেশন খুব বেশি সহায়ক নয় | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. আমাদের কেন এই পদ্ধতিটি কল করার দরকার আছে?

112 python  neural-network  deep-learning  pytorch  gradient-descent 

আমি সম্প্রতি জুড়ে এসেছিল tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits এবং আমি চিন্তা করতে পারে না কি পার্থক্য সাথে তুলনা করা হয় tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits । শুধু পার্থক্য প্রশিক্ষণ ভেক্টর এটা কি yহতে হবে এক-গরম এনকোডেড যখন ব্যবহার sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? এপিআই পড়ছি, আমি তুলনায় অন্য কোনও পার্থক্য খুঁজে পাইনি softmax_cross_entropy_with_logits। তবে কেন আমাদের তখন অতিরিক্ত ফাংশন দরকার? এটি …

111 neural-network  tensorflow  softmax  cross-entropy 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো নির্দেশিকাগুলি পূরণ করে না । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে সত্যই আগ্রহী, তবে আমি শুরু …

109 neural-network 

আমি এলএসটিএম বুঝতে এবং কীভাবে কেরাস দিয়ে তাদের তৈরি করব তা বোঝার চেষ্টা করি। আমি জানতে পেরেছি যে, আরএনএন চালানোর জন্য মূলত 4 টি মোড রয়েছে (ছবিতে 4 জন সঠিক) চিত্রের উত্স: আন্দ্রেজ করপ্যাথি এখন আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কেরাসে তাদের প্রত্যেকের জন্য একটি নমনীয় কোড স্নিপেট কেমন হবে। তাই …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

আমি Flattenকেরাসে এই অনুষ্ঠানের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করছি । নীচে আমার কোডটি, যা একটি সাধারণ দ্বি-স্তর নেটওয়ার্ক। এটি আকারের ত্রিমাত্রিক ডেটা নেয় (3, 2), এবং আকারের 1-মাত্রিক ডেটা (1, 4) আউটপুট দেয়: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো নির্দেশিকাগুলি পূরণ করে না । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 20 ঘন্টা আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমি স্ক্র্যাচ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার চেষ্টা …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

যদি আমাদের 10 টি আইজেনভেেক্টর থাকে তবে আমাদের ইনপুট লেয়ারে 10 টি নিউরাল নোড থাকতে পারে f যদি আমাদের 5 আউটপুট ক্লাস থাকে তবে আমাদের আউটপুট লেয়ারে 5 টি নোড থাকতে পারে ut তবে এমএলপিতে লুকানো স্তর নির্বাচন করার মানদণ্ড কী এবং কতটি নিউরাল 1 লুকানো স্তরে নোড?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

আমি ভাবছিলাম যে আংশিক প্রশিক্ষিত কেরাস মডেলটি সংরক্ষণ এবং মডেলটি আবার লোড করার পরে প্রশিক্ষণ চালিয়ে যাওয়া সম্ভব ছিল কিনা। এর কারণ হ'ল ভবিষ্যতে আমার আরও প্রশিক্ষণের ডেটা থাকবে এবং আমি পুরো মডেলটি আবার পুনরায় আঁকতে চাই না। আমি যে ফাংশনগুলি ব্যবহার করছি তা হ'ল: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …

102 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

আমার কাছে দুটি স্তর সহ নিউরাল নেটওয়ার্কের উদাহরণ রয়েছে। প্রথম স্তরটি দুটি আর্গুমেন্ট নেয় এবং একটি আউটপুট থাকে। দ্বিতীয়টি প্রথম স্তরের এবং একটি অতিরিক্ত যুক্তির ফলাফল হিসাবে একটি যুক্তি গ্রহণ করা উচিত। এটি দেখতে এইরকম হওয়া উচিত: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 সুতরাং, আমি …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে প্রয়োগ করা অনেকগুলি উপলভ্য নিউরাল নেটওয়ার্ক কোডে পেয়েছি যে নিয়মিতকরণের শর্তাদি প্রায়শই লোকসানের মূল্যে অতিরিক্ত শব্দ যুক্ত করে ম্যানুয়ালি প্রয়োগ করা হয়। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এটি ম্যানুয়ালি করার চেয়ে নিয়মিত করার কি আরও কোনও মার্জিত বা প্রস্তাবিত উপায় আছে? আমি এটিরও get_variableযুক্তি পেয়েছি regularizer। এটি কীভাবে …

95 python  neural-network  tensorflow  deep-learning