প্রশ্ন ট্যাগ «pypy»

12
পিপিথ 6.3 গুণ বেশি গতিতে থাকলে পিপিথনের উপরে আমি পাইপাই ব্যবহার করব না কেন?
আমি পাইপাই প্রকল্প সম্পর্কে অনেক শুনেছি । তাদের দাবি এটি তাদের সাইটে সিপিথন দোভাষী থেকে 6.3 গুণ বেশি গতিযুক্ত । যখনই আমরা পাইথনের মতো গতিশীল ভাষা নিয়ে কথা বলি, গতি শীর্ষস্থানীয় সমস্যাগুলির মধ্যে একটি। এটি সমাধানের জন্য, তারা বলে পিপিপি 6.3 গুণ দ্রুত faster দ্বিতীয় ইস্যুটি সমান্তরালতা, কুখ্যাত গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার …

4
পিপাই - এটি কীভাবে সিপিথনকে পরাজিত করতে পারে?
থেকে Google মুক্ত উত্স ব্লগ : পাইপাই পাইথনের পাইথনের একটি পুনঃসংশোধন, সিপিথনের চেয়ে আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য উন্নত কৌশল ব্যবহার করে। বহু বছরের কঠোর পরিশ্রম অবশেষে শেষ হয়ে গেছে। আমাদের গতির ফলাফলগুলি প্রায়শই সিপিথনকে পরাজিত করে, সামান্য ধীর থেকে শুরু করে, রিয়েল অ্যাপ্লিকেশন কোডের 2x অবধি, ছোট বেনমার্কগুলিতে 10x …

6
পাইপাইকে স্ট্যান্ডার্ড পাইথনের অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি কেন?
আমি পাইপাইয়ের দিকে তাকিয়ে ছিলাম এবং আমি কেবল ভাবছিলাম যে কেন এটি পাইথন বিতরণে মূলধারায় কেন গৃহীত হয়নি। জেআইটি সংকলন এবং লোয়ার মেমোরির পদচিহ্নের মতো জিনিসগুলি কি সমস্ত পাইথন কোডের গতি বাড়িয়ে তুলবে না? সংক্ষেপে, পাইপাইয়ের মূল ত্রুটিগুলি কোনটি যা এটিকে পৃথক প্রকল্প হিসাবে রাখে?
165 python  pypy 

4
পা * (ক, ডি, এন) ** ডি% এন এর চেয়ে এত দ্রুত কেন?
আমি মিলার-রবিন আদিমতার পরীক্ষাটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছিলাম , এবং বিস্মিত হয়েছিলাম যে এটি কেন মাঝারি আকারের সংখ্যা (~ 7 ডিজিট) জন্য এত দীর্ঘ (> 20 সেকেন্ড) সময় নিচ্ছে? অবশেষে আমি নীচের কোডের লাইনটি সমস্যার উত্স হিসাবে পেয়েছি: x = a**d % n (যেখানে a, dএবং nসবগুলি সমান, তবে অসম, মিডসাইজ …
110 python  performance  pypy 

2
কীভাবে আপনি পাইপাই, জ্যাঙ্গো এবং পোস্টগ্রিএসকিউএল একসাথে কাজ করবেন?
পাইপাই, জ্যাঙ্গো এবং পোস্টগ্রাইএসকিউএলকে একসাথে সুন্দর করে তোলার জন্য কোন কাঁটাচামচ বা প্যাকেজগুলির সংমিশ্রণটি ব্যবহার করা উচিত? আমি জানি যে পাইপাই এবং জ্যাঙ্গো একসাথে দুর্দান্ত খেলে, তবে আমি পাইপাই এবং পোস্টগ্রাইএসকিউএল সম্পর্কে কম নিশ্চিত। আমি দেখতে পাচ্ছি যে অ্যালেক্স গেইনর পিপি-পোস্টগ্র্যাসক্লাল নামে পিপাইয়ের কাঁটা তৈরি করেছেন । আমি আরও জানি …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.