কোয়ান্টাম সাজানোর অ্যালগরিদমে শিল্পের বর্তমান অবস্থা কী?

Question

কোয়ান্টাম বোগোসর্ট সম্পর্কে আমার প্রশ্নের উত্তরের উত্তরের হিসাবে , আমি ভাবছিলাম যে বাছাইয়ের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে শিল্পের বর্তমান অবস্থা কী?

সুনির্দিষ্টভাবে বলতে গেলে , বাছাই এখানে নিম্নলিখিত সমস্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:

একটি অ্যারের দেওয়া পূর্ণসংখ্যার (আপনার উপস্থাপনা পছন্দ করে বিনা দ্বিধায় এর , কিন্তু, আমি এই ইতিমধ্যে মনে অ তুচ্ছ হয়! এই সম্পর্কে স্পষ্ট হওয়া) আকারের , আমরা অ্যারের মধ্যে এই অ্যারের রুপান্তর করতে ইচ্ছুক যে অ্যারে যেমন 'একে অপরের রদবদল এবং বাছাই করা হয়, যেমন সমস্ত ।$A$$A$$n$$A_s$$A_s$$A_s[i]\leq A_s[j]$$i\leq j$

এ সম্পর্কে কী জানা যায়? নির্দিষ্ট মডেলগুলির জন্য কি জটিলতার সীমা বা অনুমান আছে? সেখানে আছেন ব্যবহারিক আলগোরিদিম? আমরা পারি বীট (এমনকি ধ্রুপদী শ্রেণীবিভাজন বালতি বা সোর্স সাজানোর তাদের নিজস্ব খেলা ক্ষেত্রে যেখানে তারা ভাল কাজ কি? (অর্থাত?))

Answer 1

তুলনা-ভিত্তিক বাছাইয়ের জন্য (এবং অনুসন্ধান) সীমাটি ক্লাসিকাল কম্পিউটারগুলির মতো ফিট করে: বাছাইয়ের জন্য এবং for অনুসন্ধানের জন্য, হোয়ের এট আল দ্বারা দেখানো হয়েছে । কোয়ান্টাম বাছাই করা অ্যালগরিদমগুলির কয়েকটি "সম্পর্কিত কাজ 'বিভাগে " কোয়ান্টাম সারণি অ্যালগরিদমকে জড়িত কুণ্ডলী {00, 11} "এর উপর ভিত্তি করে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে ।$\Omega(N\log N)$$\Omega(\log N)$

Answer 2

রবার্ট বিলেস, স্টিফেন বেরিয়লি, অলিভার গ্রে, আরাম হ্যারো, স্যামুয়েল কুতিন, নোয়া লিন্ডেন, ড্যান শেফার্ড, মার্ক স্টাথারের নতুন ফলাফল রয়েছে। তারা দক্ষ বিতরণকারী কোয়ান্টামের সারণী 2 এ উপস্থিত বুদ্বুদ বাছাই এবং সন্নিবেশ সাজানোর জন্য ফলাফলগুলি গণনা করা, এটি মূলত "নেটওয়ার্ক বাছাই" এর জন্য তবে তারা বাছাই সম্পর্কে আরও রেফারেন্স দেয়।

কাগজের একটি দ্রুত এবং খুব সংক্ষিপ্ত বিবরণ হতে পারে: আমরা বলতে পারি যে কাগজটি সুপারপজিশনের ক্ষতি ছাড়াই কোয়ান্টাম মেমরির অ্যাক্সেসের মতো কয়েকটি সমস্যা সমাধান করার উপায় দেখায় (এবং তারা এর জন্য মূল্য দেয়)। এছাড়াও, কাগজটি কোনও নেটওয়ার্ককে পরিমাণ মতো করে বাছাই করার সমস্যাটি উপস্থাপন করে (সমস্যাগুলির মধ্যে একটি অপারেশনের রিভার্সিবিলিটি) আমি কাগজটি পছন্দ করি কারণ এটি বেশ কয়েকটি সমস্যা উত্থাপন করে এবং লেখকরা কিছু সমস্যার সমাধান দিয়েছিলেন। আমি মনে করি যে সংক্ষিপ্ত করার চেষ্টা করা কঠিন, আমি সত্যিই পড়ার পরামর্শ দিই।

আমি আশা করি যে আমি সাহায্য করেছি।