আমি একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানের ছাত্র এবং বর্তমানে আমি কোয়ান্টাম কম্পিউটার, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং মডেল, তাদের কাজের নীতি, তাদের গেট এবং কিছু সাধারণ কোয়ান্টাম অ্যালগোরিদম সম্পর্কে জানতে পারি এমন সংস্থানগুলি অনুসন্ধান করছি।
আমি একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানের ছাত্র এবং বর্তমানে আমি কোয়ান্টাম কম্পিউটার, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং মডেল, তাদের কাজের নীতি, তাদের গেট এবং কিছু সাধারণ কোয়ান্টাম অ্যালগোরিদম সম্পর্কে জানতে পারি এমন সংস্থানগুলি অনুসন্ধান করছি।
উত্তর:
কোয়ান্টাম গণনার জগতের সাথে নিজেকে পরিচয় করানোর জন্য নীলসেন এবং চুয়াংয়ের কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম তথ্য বইটি খুব ভাল পঠিত। বইটি কোয়ান্টাম মেকানিক্সের সাথে এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের সাথে ন্যূনতম পূর্ব অভিজ্ঞতা অনুধাবন করে, পরিবর্তে উভয়ের প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যের স্বাবলম্বী ভূমিকা হিসাবে লক্ষ্য করে, সুতরাং যে কেউ কোয়ান্টাম তথ্যের জগতে নিজেকে পরিচয় করিয়ে দিতে চায় তার পক্ষে এটি একটি দুর্দান্ত সূচনার পয়েন্ট বিজ্ঞান.
আমি এই প্রশ্নের উত্তর দুটি উপায়ে দেব: একটি, আমি আপনাকে কীভাবে শিখলাম তা বলব এবং দু'টি আমি আপনাকে জানাবো যে আমি কীভাবে পর্দার অন্তর্দৃষ্টির সুবিধা নিয়ে শিখতে পছন্দ করেছিলাম। বিভিন্ন ব্যক্তি অন্যের তুলনায় একজনকে আরও বেশি মূল্য দেবে, তবে শূন্য নির্দেশিকা যেখানে শুরু করতে হবে সেগুলি দিয়ে সংস্থানগুলির একটি বিশাল তালিকা থেকে উভয়ই বেশি মূল্যবান।
আমি কীভাবে শিখেছি
আমি আপনার মত শুরু করেছিলাম কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি স্নাতক শিক্ষার দখলে। আমি কোয়ান্টাম কম্পিউটার সায়েন্স পড়তে শুরু করেছি : এন ডেভিড মেরিনের একটি ভূমিকা । এটি একটি খুব ভাল পাঠ্যপুস্তক, কিন্তু আমি একেবারে এড়াতে পারিনি। পরের দিকে যাওয়ার আগে আমি প্রতিটি একক লাইন বুঝতে পেরেছি তা নিশ্চিত করতে হয়েছিল। আমি খুব তাড়াতাড়ি শিখছিলাম না বলে আমার মনে হয়েছিল, যখন আসলে (পাঠ্যপুস্তকের ঘনত্বের কারণে) আমি বিপুল পরিমাণে তথ্য নিচ্ছিলাম।
মারমিন পাঠ্যপুস্তকের সাথে কয়েক সপ্তাহ পরে, আমি ইয়ানোফস্কি এবং মানুচ্চির কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কিনেছি । এটি মারমিনের চেয়ে অনেক বেশি নরম ভূমিকা: আমি লিনিয়ার বীজগণিত এবং জটিল সংখ্যায় প্রথম কয়েকটি অধ্যায় এড়িয়ে গেছি। তবে, মারমিন পাঠ্যপুস্তকের সাথে একত্রিত হয়ে আমি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলি সম্পর্কে ভাল ধারণা অর্জন করেছি। এটি এই সময়েই আমি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং "বুঝতে" অনুভব করার জন্য আমার নিজের ব্যক্তিগত প্রান্তে পৌঁছেছি।
লোকেরা প্রায়শই কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম তথ্যের জন্য নীলসন এবং চুয়াং (যাকে "মাইক এবং আইকে "ও বলা হয়) দ্বারা নতুনদের জন্য পরামর্শ দেয়। আমি বিশ্বাস করি এটি ভাল পরামর্শ নয়। আমি যদি সেই পাঠ্যপুস্তকটি থেকে শেখার চেষ্টা করেছিলাম, তবে আমি ব্যর্থ হতাম। তবে আপনি ইতিমধ্যে বেসিকগুলি বোঝার পরে এটি একটি দুর্দান্ত পাঠ্যপুস্তক । উপাখ্যানিকভাবে, আমি আমার মতো একই সময়ে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শেখার চেষ্টা করেছিল এমন দু'জন মানুষকে চিনতাম: একজন মাইক এবং আইকে ব্যবহার করতেন, এবং অন্যজন কোয়ান্টাম কম্পিউটিং: একটি জেন্টাল পরিচিতি নামে একটি বই ব্যবহার করেছিলেন । এই লোকগুলির কেউই আজ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং বুঝতে পারে না।
আমি যদি জানতে পারি আমি শিখেছি
আমার অভিজ্ঞতা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শেখার জন্য প্রচুর পরিমাণে মানসিক প্রচেষ্টা প্রয়োজন, এবং শেষ পর্যন্ত আমি যা শিখলাম তা আসলে জটিল ছিল না! সুতরাং, আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং নামে একটি বক্তৃতা তৈরি করেছি ( স্লাইড ) যা আমি চাই যে কোনও পাঠ্যপুস্তক পড়ার চেষ্টা করার আগে আমার অ্যাক্সেস হত। বক্তৃতাটি জনপ্রিয় এবং সাদরে গ্রহণযোগ্য এবং আমি মনে করি এটি সত্যিই ধারণাগতভাবে কৌশলযুক্ত এমন সমস্ত উপাদানকে কভার করে; একবার আপনি এই ধারণাগত বাধা অতিক্রম করার পরে, আপনার প্রয়োজনীয় কোয়ান্টাম কম্পিউটিং (আপনার নির্দিষ্ট অ্যালগোরিদমগুলি কীভাবে কাজ করে ইত্যাদি) সম্পর্কে অন্যান্য সমস্ত কিছু জানতে আপনার নিয়মিত কম্পিউটার বিজ্ঞান দক্ষতা প্রয়োগ করতে পারেন। সুতরাং আমার "হিন্ডসাইট" স্টাডি গাইডটি নিম্নরূপ:
শুভকামনা!
এটি আপনার মস্তিষ্কটি কোথায় রয়েছে তার উপর নির্ভর করে। বিশেষত, আপনার বেল্টের নীচে আপনার কতটা গণিত রয়েছে। আপনার যা বোঝার প্রয়োজন তার বেশিরভাগটি লিনিয়ার বীজগণিতের মধ্যে রয়েছে (জটিল সংখ্যার উপরে)) আরও জুম করা: এটি সবই টেন্সরের পণ্যটিতে রয়েছে। সেন্সরিং কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে সর্বাধিক ব্যাখ্যাগুলি নবাগত হিসাবে বুঝতে বর্বরভাবে কঠিন। প্রকৃতপক্ষে, কেসনাম কম্পিউটিংয়ের পুরো ক্ষেত্রটি টেনসারের পণ্যগুলি এবং তাদের সাথে কাজ করার দক্ষতা (গণনা করা) আমাদের বোঝার দ্বারা পিছনে রাখা হয়েছে বলে তৈরি করা যেতে পারে, এই শিরাতে আমি কোক্ক এবং কিসিঞ্জারের সাম্প্রতিক বইটি সুপারিশ করব would "কোয়ান্টাম প্রক্রিয়াগুলি চিত্রিত করা" " যদিও সম্ভবত আপনি ডায়াগ্রাম্যাটিক পদ্ধতির আরও প্রশংসা করার জন্য প্রথমে আরও বেশি traditionalতিহ্যবাহী পাঠ্যের সাথে লড়াই করতে চান।