আমিও কোথাও কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে ক্যারিয়ার শুরু করার প্রত্যাশী একজন আন্ডারগ্রাজুয়েট। আমি একজন পদার্থবিজ্ঞানের শিক্ষার্থী যিনি প্রায় এক বছর আগে এই বিষয়ে আগ্রহী হয়েছিলেন এবং এগুলি এমন কিছু বিষয় যা আমাকে ভিত্তি তৈরি করতে সহায়তা করেছিল।
পটভূমির নিরিখে, লিনিয়ার বীজগণিতই একমাত্র কোর্স যা বিষয়টির মূল বিষয়গুলি বোঝার জন্য প্রয়োজনীয়। কারণটি হ'ল গণনাটি ম্যাট্রিকের একটি সিরিজ হিসাবে সরল করা যেতে পারে (যাঁকে বলা হয়) কোনও নির্দিষ্ট ভেক্টরকে (রাজ্য বলা হয়) অভিনয় করে। কোয়ান্টাম মেকানিক্সের একটি কোর্স আরও উন্নত অধ্যয়ন এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় হবে, তবে আপনি এই ধরণের কোর্স ছাড়াই বেসিকগুলি শিখতে সম্পূর্ণরূপে যোগ্য।
সংস্থানগুলির ক্ষেত্রে, আমার পরামর্শটি হ'ল আপনার প্রথম পরিচয়ের জন্য পাঠ্যপুস্তকের চেয়ে হালকা কিছু দিয়ে শুরু করা। আমি মাইক্রোসফ্ট কিউ # সমর্থন ডক্স, বিশেষত "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কনসেপ্ট" নিবন্ধগুলি এখানে সন্ধানের জন্য সুপারিশ করছি । আপনি যদি প্রোগ্রামিং শুরু করতে চাইছেন, প্রশ্ন # সি # তে ব্যাকগ্রাউন্ড এবং একটি কার্যকরী প্রোগ্রামিং ভাষা ছাড়া শিখতে খুব কঠিন হবে , সুতরাং এটি আরম্ভ করার জন্য সঠিক ভাষা নাও হতে পারে। এটি ভাষার বিরুদ্ধে কিছুই নয়, তবে এটি আমার পক্ষে কঠিন কারণ যেহেতু আমি কখনই সি # ব্যবহার করিনি এবং আমার কার্যকরী প্রোগ্রামিং কোর্সের আগে ভাষা-নির্দিষ্ট ডকস পড়তে সমস্যা হয়েছিল। পাইথনে আমার ব্যক্তিগতভাবে প্রচুর প্রশিক্ষণ রয়েছে, তাই গুগলের সিরক বা আইবিএম-এর কিস্কিটের মতো ভাষা আমার কাছে আরও প্রাকৃতিক পছন্দ ছিল।
একবার আপনি বেসিকগুলির সেই নিবন্ধগুলির কয়েকটি অতিক্রম করার পরে, আমি যখন একটি পাঠ্যপুস্তক তুলে ধরতাম। কেউ ইতিমধ্যে "মাইক এবং আইকে" ( মাইকেল নীলসেন এবং আইজাক চুয়াংয়ের কোয়ান্টাম গণনা এবং কোয়ান্টাম তথ্য ) উল্লেখ করেছেন যা এই বিষয়টির মধ্যে সর্বাধিক বিবেচিত একটি বই। আরেকটি আমি উল্লেখ করতে চাই কোয়ান্টাম কম্পিউটার সায়েন্স: এন। ডেভিড মেরমিনের একটি ভূমিকা , যা কমপক্ষে কয়েকটি অধ্যায়গুলির জন্য কোয়ান্টাম মেকানিক্সের ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যতীত কারও পক্ষে অ্যাক্সেসযোগ্য। কোনও বই সবার জন্য সঠিক হতে যাচ্ছে না, তাই কেবল কয়েকটি চেষ্টা করুন এবং দেখুন আপনার জন্য কী বোঝায়।
আমার পরামর্শের শেষ অংশটি হ'ল বিশেষত কঠিন বিষয়গুলির মধ্য দিয়ে আপনাকে চলতে সহায়তা করার জন্য কোনও প্রফেসরের সাথে উপাদান দিয়ে কাজ করার জন্য কোনও বন্ধুকে খুঁজে পাওয়া। আপনার একাডেমিক ক্যারিয়ার জুড়ে মনে রাখার মতো কিছু হ'ল সেই গণিত এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি গাইডের সাথে আরও ভাল।
শুভকামনা!