কৃত্রিম বুদ্ধি এবং রোবোটিক্স কি আলাদা?


10

এআই এবং রোবোটিক্সের মধ্যে পার্থক্য জানাতে আমার সহায়তা দরকার। এআই এবং রোবোটিক্স দুটি পৃথক ক্ষেত্র বা রোবোটিক্স এআই-তে একটি বিষয়?

আমি এআই এবং রোবোটিক্সে ক্যারিয়ার গড়তে চাই। সুতরাং আমি আপনার মূল্যবান পরামর্শ প্রয়োজন। আমি ওয়েবে এবং কিছু বিশ্ববিদ্যালয়ও অনুসন্ধান করেছি যা আমি প্রয়োগ করতে চাই এবং আমি যে সন্ধান করছি তা খুঁজে পাচ্ছি না।


2
সমস্ত রোবটকে এআই প্রয়োজন হয় না এবং সমস্ত এআই রোবটগুলিতে প্রয়োগ করা হয় না। রোবোটিকস রোবটগুলির নকশাকে সম্মান করে, যা অগত্যা এআইয়ের প্রয়োজন হয় না। একটি রোবট একটি অটোমেটন হতে পারে যা প্রিপ্রোগ্রামযুক্ত যুক্তি যেমন কোনও রোবোটিক ভ্যাকুয়াম ক্লিনার ব্যবহার করে কোনও কাজ সম্পাদন করে যা বাধা সনাক্তকরণের সময় পরিষ্কার করে। এআই একটি আলাদা বিষয়, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি শ্রদ্ধা জানায় - 'শেখার' ক্ষেত্রে সক্ষম একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম। যদিও উভয়ই বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সংযুক্ত থাকে তবে তারা পৃথক বিষয়।

দুর্ভাগ্যক্রমে আমি এর জন্য কোনও ভাল বিশ্ববিদ্যালয় প্রস্তাব করতে পারি না, তাই প্রযুক্তিগতভাবে এটি কেবল অর্ধেক উত্তর।

2
এই প্রশ্নটি অফ-টপিক হিসাবে উপস্থিত বলে মনে হচ্ছে কারণ এটি সিএস.স্ট্যাকেক্সচেঞ্জ.কমের দিকে পরিচালিত হওয়া উচিত

আমি যুক্তি দিয়ে বলব যে এআই নিখুঁতভাবে সফ্টওয়্যার, জটিল সার্কিট্রির এক টুকরো কারণ হিসাবে শিক্ষা দিচ্ছে , যদিও রোবোটিক্স একটি আন্তঃশৃঙ্খলা ক্ষেত্র যা মেচাট্রনিক্সের উপাদান (যা মেকানিকাল এবং ইলেকট্রনিক্স ইঞ্জিনিয়ারিং) পাশাপাশি সেই অংশটি পরিচালনা করতে কিছু সফ্টওয়্যার রয়েছে of হার্ডওয়্যার মূলত রোবটদের যুক্তি দেওয়ার দরকার নেই (একটি সমাবেশ লাইনে রোবোটিক অস্ত্রগুলি বিবেচনা করুন), তাদের কেবল আদেশগুলি সম্পাদন করা দরকার। যদিও এটি যুক্তিযুক্ত রোবট বিকাশের জন্য আকর্ষণীয় (সাই-ফাইতে সাধারণ) ধারণা।

এছাড়াও এখানে মূল প্রশ্নের সঙ্গে একাডেমিয়া কিছুই করার আছে

উত্তর:


12

তারা ভিন্ন ধরনের. এগুলি প্রায়শই একসাথে ব্যবহৃত হয় তবে দুটি বিশেষভাবে সম্পর্কিত নয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যা কম্পিউটারের জন্য traditionতিহ্যগতভাবে সমস্যাযুক্ত সমস্যাগুলি সমাধান করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে - যে কাজগুলি ইনপুটটির প্রতিটি ক্রমবর্ধমান বৃদ্ধির জন্য তাত্পর্যপূর্ণ বা ঘটনাগতভাবে আরও জটিল হয়ে ওঠে । এর উদাহরণটি হ'ল এক্স কেসিডি চলচ্চিত্রের বসার সমস্যা , এতে 5 জনের জন্য 120 টি বিকল্প রয়েছে তবে 20 জনের জন্য 2,432,902,008,176,640,000 বিকল্প রয়েছে। আরেকটি উদাহরণ পয়েন্ট অনেক হাজার হাজার আপনি একটি মধ্যে দেখতে চাই প্রক্রিয়াকরণের হবে LiDAR মত চিত্র ( এই এক) কোনও অঞ্চল নেভিগেটের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্র এই ধরণের সমস্যার গ্রহণযোগ্য সমাধান পাওয়ার জন্য শালীন শর্টকাটগুলি সন্ধান করার চেষ্টা করে; প্রতিটি সম্ভাব্য সমাধান আলাদাভাবে মূল্যায়ন করতে খুব দীর্ঘ সময় লাগবে তারপরে সেরাটি চয়ন করুন।

রোবোটিক সিস্টেমগুলি কেবলমাত্র যান্ত্রিক সিস্টেম যা কোনও লক্ষ্য অর্জনের জন্য তাদের পরিবেশকে পরিমাপ করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। এটি একটি ইনভার্টেড পেন্ডুলামকে ভারসাম্য করার মতো সহজ হতে পারে , যার জন্য এআইয়ের কোনও প্রয়োজন নেই। বিকল্পভাবে, এটি ভাঁজ তোয়ালেগুলি সনাক্তকরণের মতো জটিল হতে পারে , যার জন্য এআইকে "কোন বিষয়গুলি তোয়ালে হয়", "আমি কীভাবে এগুলি তুলব", "আমি কীভাবে সেগুলি ভাঁজ করতে পারি" ইত্যাদি ইত্যাদি বিষয়গুলি বাছাই করতে হবে etc.

সংক্ষেপে, এআই হ'ল এমন অনেক সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি যা একটি রোবোটিকস ইঞ্জিনিয়ার রোবোটিক সিস্টেমে সংহত করতে পারে।


5

এআই এর অর্থ বিভিন্ন লোকের কাছে বিভিন্ন জিনিস এবং বিপুল সংখ্যক উপ-ডোমেনকে আবদ্ধ করে: দৃষ্টি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, জ্ঞানের উপস্থাপনা এবং প্রকৌশল, মেশিন লার্নিং ইত্যাদি AI তবে এআই গবেষণা করার অর্থ এই নয় যে আপনি সরাসরি বা কোনও উপায়ে রোবট নিয়ে কাজ করবেন। রোবট নিয়ে কাজ করার অর্থ এই নয় যে আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণাও করেন।

আমার মাথার শীর্ষে, এখানে কয়েকটি ভাল প্রোগ্রাম রয়েছে (আমার মতামত, যা আমার গবেষণা এবং আগ্রহের ভিত্তিতে ছিল): জর্জিয়া টেক , এমআইটি , সিএমইউ , স্ট্যানফোর্ড , ব্রাউন , জনস হপকিনস , ইত্যাদি

বিবি:
স্নাতকোত্তর ডিগ্রির জন্য এটি ভিন্ন হতে পারে, তবে আপনি যদি গবেষণা করতে চান তবে আপনারা সিএস বিভাগের একটি নির্দিষ্ট সেক্টরের সাধারণ খ্যাতির ভিত্তিতে স্কুলগুলি বিচার করবেন না। পরিবর্তে, আপনি নির্দিষ্ট প্রফেসরদের সন্ধান করা উচিত যাদের সাথে আপনি গবেষণা চালাতে চান conduct একটি সুপরিচিত স্কুলে পড়া খুব দুর্দান্ত, তবে যদি প্রফেসররা আপনার আগ্রহী কাজটি না করে থাকেন, তবে আপনি নিজেকে একটি বিচ্ছিন্নতা করছেন।


2

যদি আপনি রোবোটিক্স বনাম এআইয়ের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে চান তবে আপনি মোটামুটিভাবে এটি বনাম মস্তিষ্ক (আরও সুনির্দিষ্টভাবে, স্নায়ুতন্ত্র) হিসাবে ভাবতে পারেন।

প্রথমত, সমস্ত প্রাণীর মস্তিষ্ক থাকে না। তাদের স্নায়ু থাকতে পারে যা এগুলি প্রতিবিম্বিত আচরণ করতে দেয়। তারা কোন এআই সঙ্গে রোবট হয় সমতুল্য (দ্রষ্টব্য: এআই সংজ্ঞা নয় যে সুনির্দিষ্ট)।

মস্তিষ্ক সহ কিছু প্রাণী রয়েছে তবে একটি মস্তিষ্ক যা বেশ বোবা (এই অর্থে যে এটি জটিল কাজগুলি করতে পারে তবে এটি এর জন্য নতুন উপায় শিখতে পারে না)। এগুলি আরও জটিল অ্যালগরিদমযুক্ত রোবট, তবে এখনও কোন শিক্ষণ নয়, যা কিছু এআই হিসাবে বিবেচিত হয় না এবং কেউ কেউ নির্দিষ্ট ধরণের এআই হিসাবে বিবেচনা করে।

আকর্ষণীয় সেগুলি হ'ল তারা শিখার জন্য মস্তিষ্ক ব্যবহার করে (যেমন মানুষ, বিড়াল, ডলফিন, হাতি ইত্যাদি)। তারা এআই সহ রোবটের মতো।

সংক্ষেপে, রোবোটিক্স বিজ্ঞানের একটি সম্পূর্ণ সেট; গণিত, পদার্থবিজ্ঞান, মেকানিক্স, ইলেকট্রনিক্স, উপকরণ, নিয়ন্ত্রণ, জ্যামিতি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং আরও অনেক কিছু। যাইহোক, সেই বিজ্ঞানগুলির প্রত্যেকটি নিজে থেকেই রোবোটিকের বাইরে।

আপনি যদি এআই শেখার পরে যান তবে আপনি পরে নিজের সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে রোবোটিকসে এটি প্রয়োগ করতে পারেন । আপনি যদি রোবোটিকস শিখার পরে যান তবে পরে নিজের সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে আপনি এর এআইতে কাজ করতে পারেন বা না করতে পারেন

আমার সুপারিশটি তাই সম্ভাবনার কথা ভাবা হবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি এখন রোবোটিক্সে এআইয়ের প্রতি আগ্রহী হন, ভবিষ্যতে আপনি যদি আগ্রহ হারিয়ে ফেলেন তবে কী হবে? আপনি যদি সাধারণত অ্যালগরিদমিক সফ্টওয়্যারটিতে আগ্রহী হন তবে এআই চয়ন করুন। আপনি যদি রোবোটিক্স সম্পর্কে আপনার মতামত পরিবর্তন করেন তবে আপনার কাছে এখনও মনোযোগ দেওয়ার মতো কিছু আছে। আপনি যদি সত্যিকারের জিনিসগুলি তৈরিতে বিশেষভাবে আগ্রহী হন তবে রোবোটিক্স নিয়ে যান। আপনি যদি পরে এআই সম্পর্কে আপনার মতামত পরিবর্তন করেন তবে আপনি এখনও রোবটগুলিতে কাজ করতে পারেন।


1

উভয়ই, রোবোটিকস এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, দৃ strongly়ভাবে ওভারল্যাপিং ক্ষেত্রগুলি। তবে এগুলির কোনওটিই অন্যটির উপসেট নয়।

উদাহরণস্বরূপ, রোবোটিকস হার্ডওয়্যার ডিজাইন কভার করে, যা সাধারণত * কৃত্রিম বুদ্ধি জড়িত না। অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আবহাওয়া বা স্টক মার্কেটের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো রোবোটিকের সাথে সংযুক্ত নয় এমন প্রচুর পরিমাণে ডেটা ফিল্ডকে কভার করে। উভয় শাখার ভাগ করা ক্ষেত্রগুলি হ'ল কম্পিউটার ভিশন, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, পথ সন্ধান, আচরণ পরিকল্পনা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ।

আমিও একটি রোবোটিক্স ক্যারিয়ারে আগ্রহী। আমি যে পরামর্শটি অনেক বার পেয়েছি তা হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে ডুব দেওয়া কারণ এটি আজ রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। বেশিরভাগ রোবোটিক প্রকল্পগুলিতে, যান্ত্রিক বা বৈদ্যুতিন ডিজাইন সীমান্ত নয়, তবে সফ্টওয়্যার।

মানবধর্ম ইতিমধ্যে বেশিরভাগ হার্ডওয়্যার সমস্যার সমাধান করেছে। অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও গবেষণা প্রয়োজন তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায়, একটি অগ্রগতি হতে পারে। যদিও এই জাতীয় যুগান্তকারীতা বিতর্কিত, তবুও এটি আরও বিকশিত ক্ষেত্র।

* হার্ডওয়্যার ডিজাইনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার আকর্ষণীয় হবে। আমি জানি না কেউ ইতিমধ্যে এটি করেছে কিনা।


বর্তমানে 'এআই' বা 'মেশিন লার্নিং' নামে পরিচিত যা ব্যবহার করে প্রচুর গবেষণা হয়েছে তবে প্ল্যাটফর্ম ডিজাইনে যেমন 'অপ্টিমাইজেশন টেকনিকস' বলা হয়, যেমন, people.nas.nasa.gov/~puliam/mypaper/AIAA-2001-2473 .pdf তবে তারপরে আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে কোনও ইউএভি রোবট কিনা। সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে 'ক্লাসিকাল এআই' বা 'বিশেষজ্ঞ সিস্টেম' এবং 'ইনফারেন্স ইঞ্জিন' এর কিছু ব্যবহার হয়েছে।
পিট কির্খাম

0

শ্রেণিবদ্ধকরণ ব্যবস্থার ব্যবহার:

  • ইনপুট করার জন্য রোবটটি গেজ, ইন্দ্রিয় / সংবেদক এবং পদ্ধতিবিদ্যার মাধ্যমে ভ্রমণ করবে। (স্ট্যান্ডার্ড লজিক স্টাডিজ)।
  • ইনপুট জন্য এআই গেজ, ইন্দ্রিয় / সংবেদক এবং যৌক্তিক পদ্ধতি প্রয়োগ করবে। (উন্নত রোবোটিকস এবং উচ্চ স্তরের প্রোগ্রামিং)।
  • ইনপুটটির জন্য মানুষ পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে গেজ, বোধ এবং প্রতিক্রিয়া দেখাত। (সচেতনতা অধ্যয়ন)।

চালিয়ে যান (আউটপুট জন্য ... চালিয়ে যান)। (প্রক্রিয়া জন্য ... চালিয়ে যান)। (স্মৃতির জন্য ... চালিয়ে যান)। (প্রতিক্রিয়ার জন্য ... চালিয়ে যান)। (নিয়ন্ত্রণের জন্য ... চালিয়ে যান)।


জীবন্ত উদাহরণগুলি: পিঁপড়া যদিও জীবন ধারণ করে সাধারণত পদ্ধতিগুলির মধ্যেও ভ্রমণ করতে পারে - একটু রোবোটিক। বুদ্ধিযুক্ত প্রাণী সাধারণত বৈশিষ্ট্যের একটি সেট প্রয়োগ করতে পারে - কিছুটা কৃত্রিম। কৃষক যখন বন্দুক নিয়ে আসে তখন গাছের সাথে আটকে থাকা বাবুনটি একটি যৌক্তিক শোষণ যা সঠিক প্রতিক্রিয়া দেখানোর জন্য ভুল তথ্যের ব্যবহারকারীকে দেখায়। নিম্ন আইকিউ মানবেরা একই রকম অসুবিধা প্রদর্শন করতে পারে। একদিনে কম পয়েন্টে আপনি একই রকম অসুবিধা উদয় করতে পারেন।

ফলাফল সম্পর্কে মানুষ সর্বশক্তিমান নয় এবং তাই কম বা উচ্চতর জটিলতার দ্বারা সমানভাবে প্রভাবিত হতে পারে। বিভিন্ন জটিলতা ক্রিয়াকলাপের অগ্রগতিতে ইনস্ট্যান্ট করা হলে ফলাফলগুলি জৈব হয় organic উদাহরণস্বরূপ পিপিলের প্লট অদ্ভুত পথ!

একাডেমিক / শব্দার্থক দৃষ্টান্তের এক্সটেনসিবল ব্যবহার একটি রোবোটিক কনস্ট্রাক্টটি ক্রিয়াকলাপের একটি বৃহত্তর সেটগুলিতে প্রসারিত করা যেতে পারে তবে কোনও ধরণের বুদ্ধি হিসাবে বিবেচিত হওয়ার জন্য এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিজেকে উন্নত প্রমাণ করে না। এটি (একটি বিষয়) বৃহত সাংগঠনিক অধ্যয়নের জন্য এবং কীট সংগঠনগুলির সাথে তুলনা করার জন্য গবেষণায় উল্লেখযোগ্য। উচ্চতর অর্ডার বুদ্ধি বিকাশের তৃপ্তির জন্য সাধারণ শোষণ যথেষ্ট নয় enough

* এই উত্তরে বিবেচনা করা হয় না: এটি বিবর্তিত নকশা। যেমন উদ্ভিদ এবং শিল্পে অধ্যয়ন করা হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ)।


গবেষণা

প্রশ্নোত্তর বুদ্ধি: http://media.johnwiley.com.au/product_data/excerpt/40/11183378/1118337840-238.pdf

লোয়ার অর্ডার বুদ্ধি দ্বারা জটিলতার উদাহরণগুলি পরাজিত: ... hal.archives-ouvertes.fr/hal-00917542/

সীমাবদ্ধ ব্যক্তিদের মধ্যে বিকশিত পারফরম্যান্স অধ্যয়ন: ... / প্রবণতা / স্নায়ুবিজ্ঞান // পুনরুদ্ধার / পাই / S0166223613000039? সিসি = y

খুব সন্ধান করে অনেক কিছুই খুঁজে পাওয়া যায়: "আচরণ বুদ্ধি + {কীওয়ার্ড / বিশেষত্ব}": http://scholar.google.com/scholar?q=behavi+


0

একটি বেসিক রোবট মডেল

উপলব্ধ:

সেন্সর ব্যবহার করে পরিবেশ থেকে ইনপুট ডেটা সংগ্রহ করে (লেজার স্ক্যানার এবং ক্যামেরার মতো)।

পরিকল্পনা:

এটিই সেই অংশ যেখানে এআই খেলতে আসে (যেমন সেন্সর থেকে আসা ইনপুটটির বিষয়ে রোবট বুদ্ধিমান ডিসেশনগুলি তৈরি করে: পৃথিবীতে যেখানে তাকে স্থানীয়করণ বলা হয় বা লক্ষ্য অর্জনের জন্য কোথায় যেতে হবে ইত্যাদি) play

কর্ম:

ক্রিয়া মানে আউটপুট মানে অ্যাকিউইটরেটরদের দেওয়া আদেশ (যেমন মোটর এবং সার্ভোস)। এটি নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব ও নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমের ক্ষেত্রের অধীনে আসে intens নিবিড় গণিতের লিনিয়ার বীজগণিত এবং নিয়ন্ত্রণ সিস্টেমগুলি উপলব্ধিও জড়িত (বহিরাগত এবং অভ্যন্তরীণ সেন্সরি উভয়)


0

পটভূমি:

রোবোটিকস মূলত 4 টি জিনিস - ডিজাইন (ডিএন), মেকানিকাল ইঞ্জিনিয়ারিং (এমই), বৈদ্যুতিক / বৈদ্যুতিন ইঞ্জিনিয়ারিং (ইইই) এবং কম্পিউটার সায়েন্স (সিএস)। এখন আপনি এই চারটি বিষয়ের সমন্বয়টি কোন বিশ্ববিদ্যালয়টি বেছে নেবেন তার উপর নির্ভর করে আলাদা আলাদা হবে। আমি ইংল্যান্ডের ওয়েস্ট ইউনিভার্সিটি থেকে রোবোটিক্স স্নাতক, যেখানে ফোকাস পুরোপুরি EEE + CS এর দিকে। এখন যেহেতু 3 বছরের মধ্যে কেবলমাত্র এতটুকু আচ্ছাদিত হতে পারে, কম্পিউটার বিজ্ঞানের উপাদানটি এআই, সফটওয়্যার ডিজাইন নীতিমালা এবং প্রোগ্রামিং (সি দিয়ে শুরু হয়, তারপরে ম্যাটল্যাব এবং এআই এর জন্য কোনও পিএল আগ্রহী) নিয়ে গঠিত।

কৃত্রিম গোয়েন্দা (এআই):

যখন এটি এআই এর কথা আসে, আচ্ছাদিত বিষয়গুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকে (সম্পূর্ণ নয়),

  • জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব, সমস্যা, অনুসন্ধানের স্থান এবং কৌশল।
  • রোবোটিক্সের এআই দৃষ্টান্ত (আচরণগত, প্রতিক্রিয়াশীল, বিচক্ষণতা ইত্যাদি)
  • অ্যাডভান্সড এআই - মেশিন লার্নিং, জেনেটিক অ্যালগরিদমস, অপ্টিমাইজেশন টেকনিকস (স্বর্মস, পার্টিকেলস ইত্যাদি), ফাজি লজিক, নিউরাল নেটওয়ার্কস, অ্যাডাপটিভ নিউরো ফাজি ইনফারেন্স সিস্টেম ইত্যাদি etc.
  • কম্পিউটার ভিশন.

আপনার কাছে রোবোটিক্স এআই থেকে আলাদা থাকতে পারে না। সত্যই বলতে চাই যে একটি কোর্সটি রোবোটিক্স যা এর শুরুতে আমি উল্লেখ করেছি এমন কয়েকটি রচনার চারটি উপাদান থাকা দরকার অন্যথায় এটি রোবোটিক্স ব্যতীত সমস্ত কিছু।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.