ফাইল-ইমেজ ভিএম স্টোরেজ থেকে পার্টিশন / এলভিএম ভলিউম ভিত্তিতে স্যুইচ করতে আমি বেশ কিছু পরামর্শ পড়েছি।
দাবিটি হ'ল পার্টিশন / এলভিএম চিত্রের ফাইলগুলির চেয়ে অনেক দ্রুত।
আমার মতে নেতিবাচক দিকটি হ'ল, কারও কাছে আর একক, সম্পূর্ণ অনুলিপি থাকা সহজ, ফাইলটি অনুলিপি করা এবং মাইগ্রেট করা সহজ।
কেউ এই বিষয়ে পরামর্শ দিতে পারে, বিশেষত জেনের নতুন সংস্করণে আসলেই কোনও পার্থক্য রয়েছে এবং যদি এটি সমর্থন করার জন্য কোনও আইও বেঞ্চমার্ক থাকে?
ধন্যবাদ!
উত্তর:
ফাইল স্তরের অ্যাক্সেসের বিপরীতে ভার্চুয়াল মেশিনের স্থিতিতে ব্লক স্তরের অ্যাক্সেস তৈরি করা সর্বদা দ্রুত হবে কারণ সেখানে বিমূর্ততার একটি স্তর সরানো আছে।
আমি এলভিএম পদ্ধতির সুপারিশ করব। ভুলে যাবেন না, আপনি সবসময় কোনও ফাইলের মতোই LVM ভলিউম ব্যাকআপ করতে পারেন। দুজনের মধ্যে খুব একটা পার্থক্য নেই। ডেটা স্থানান্তরের ক্ষেত্রে এলভিএমও বেশ নমনীয়।
শুধু কারণ বিমূর্ত ধারণা একটি ফাইলের অস্তিত্ব নেই আর তার মানে এই নয় এটা খারাপ। পারফরম্যান্স লাভগুলি বিবেচ্য হতে পারে এবং সামান্য বিস্তৃত চিন্তাভাবনার সাথে আপনি নিজের কাঠামোগত নদীর গভীরতানির্ণয় করতে পারেন যেমন এটি কোনও ফাইল।
আমি প্রায়শই কিউমু ভার্চুয়াল মেশিনগুলির জন্য একটি পার্টিশন তৈরি করি। তারপরে আমি ddএটি সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহার করতে পারি। ব্লক স্তরে নিচে চলমান একটি ফাইল সিস্টেম (ভার্চুয়াল মেশিনগুলি) ফাইল সিস্টেমের উপরে থাকা ফাইল সিস্টেমের একটি ফাইলের চেয়ে ভাল is
শুভকামনা
আমি কেবল উপরের সমস্ত উত্তরগুলিতে যুক্ত করব, আপনাকে স্মরণ করিয়ে দিয়ে যে এলভিএমের স্ন্যাপশট প্রক্রিয়াটি কিছুটা সহজ ব্যবহারযোগ্য। এটি স্ন্যাপশট তৈরি করে, ভিএমটিকে ক্লোনিং করে বা ব্যাক আপ করে এবং স্ন্যাপশটটি সরিয়ে দিয়ে ভিএম এর ব্যাকআপ করা বা ক্লোন করা সহজ করে তোলে। ডাউনটাইম ছাড়াই সব।
নেটে ফাইল ইমেজ বনাম এলভিএম পার্টিশনগুলির কয়েকটি (আমি তাদের মধ্যে দু'জনকেই দেখতে পেয়েছি) বেঞ্চমার্ক রয়েছে (এটি গুগল করা এত কঠিন নয়)। যদিও কিছুটা তারিখ থাকলেও মনে হবে এলভিএম সাধারণত দ্রুত হয় (যদি সামান্য ব্যবধানে)। এটি আমার পক্ষে যথেষ্ট ছিল, তাই আমি এলভিএম স্কিমা নিয়ে চলেছি। অনুলিপিটি যতদূর যায়, আপনি এখনও LVM লজিক্যাল ভলিউমকে মাউন্ট করতে পারেন, এটিকে টার্গজিপ করতে এবং এটিকে অন্য কোনও জায়গায় স্থানান্তর করতে পারেন। এটি এতটা কঠিন নয়। এবং এলভিএম আপনার সার্ভার স্টোরেজ প্রসারিত করা আরও সহজ করে তোলে।