গাণিতিকভাবে, বেশ কয়েকটি নোড এবং তাদের সম্পর্কিত আপটাইম শতাংশের ভিত্তিতে একটি আপটাইম শতাংশ গণনা কিভাবে করবেন?

Question

এই প্রশ্নটি একটি সার্ভার প্রশ্নের চেয়ে গণিতের প্রশ্ন বেশি, তবে এটি জোরালোভাবে সার্ভার সম্পর্কিত।

আমার যদি এমন একটি সার্ভার থাকে যা আমি 95% আপটাইম গ্যারান্টি দিতে সক্ষম হব এবং আমি সেই সার্ভারটি 2 এর একটি ক্লাস্টারে রেখে দেব, তখন আপটাইম কত হবে? এখন, আসুন আমি বলি যে আমিও এটি করি তবে আমি এটি 3 এর ক্লাস্টার তৈরি করি?

আসুন ব্যর্থতার একক পয়েন্টের মতো বিষয়গুলি বিবেচনা না করে বিশুদ্ধভাবে এখানে গণিতের দিকে মনোনিবেশ করুন। এগুলিকে কিছুটা জটিল করে তোলে এমন একটি হ'ল উদাহরণস্বরূপ যদি আমার কাছে 2 টি সার্ভার থাকে তবে তারা উভয়ই বন্ধ থাকার সুযোগটি 2 ^ 2, তাই এটি 1/4 তম; বা 3 এর জন্য এটি 2 ^ 3, সুতরাং 1/8। এই প্রতিটি সার্ভারের জন্য আমার 5% ডাউনটাইম বিবেচনা করে, মোট গড় কি সেই 5% এর 1/8 তম হবে?

আপনি এই জাতীয় কিছু গণনা করবেন কিভাবে?

Comments

"৯৫% আপটাইম" - থায়াত কী? আমি জানি 5 দিন বা 5 বছরের আপটাইম কি। 0,95 আপটাইম কি? কি ইউনিট?

— পোয়েজ

এটা আপনার জানা দরকার কেন? ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী?

— ew white

@ পোইজ সম্ভবত, "95% আপটাইম" এর অর্থ "আপটাইম 95% সময় নিয়ে গঠিত", যদিও আপনি যদি এটি সম্পর্কে পেডেন্টিক হওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন তবে আপনি বলতে পারেন যে তাই সমস্ত কিছুর জন্য ~ 0% আপটাইম রয়েছে কারণ এটি সর্বকালের জন্য বিদ্যমান থাকবে না because ।

— মনিকা এর মামলা মামলা

1) সম্ভবত লেখকের উত্তর দেওয়া উচিত? ;) 2) আমি মনে করি যে কোনও কিছু গণনা করার আগে এটি কী তা বোঝা ভাল। ;)

— পিজি

Answer 1

আপটাইম হ'ল পিচ্ছিল জিনিস ... আপনি যদি কোনও পরিষেবার প্রাপ্যতা গণনা করতে চান তবে তা সহজ

amount of time service is available
-----------------------------------   x 100
  amount of time that has passed 

যদি আপনার কাছে পরিষেবা সরবরাহকারী একটি ক্লাস্টার থাকে তবে পরিষেবাটি অনুপলব্ধ হওয়ার সম্ভাবনাটি হ্রাস পায় তবে পরিষেবাটির জন্য উপলব্ধতা (আপটাইম) গণনা একই থাকে।

Answer 2

একটি সার্ভার অফলাইনে থাকার সম্ভাবনা হ'ল (1 - 0.95) উভয় সার্ভার অফলাইনে থাকার সম্ভাবনা হ'ল (1 - 0.95) * (1 - 0.95) = 0.0025 ইত্যাদি ...

সুতরাং আপনার মডেলটি ব্যবহার করে এবং খাঁটি গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে এক বা উভয় সার্ভারের সময় 99.75% পর্যন্ত হওয়া উচিত

তবে, আমি নিশ্চিত নই যে এইরকম গাণিতিক মডেল ব্যবহার করা আপনার সম্ভাব্য আপটাইমটি কাজ করার সঠিক উপায় কারণ এটির সাথে প্রভাবিত করতে পারে এমন অন্যান্য কারণও রয়েছে যা উভয় সার্ভারের মধ্যেই সাধারণ ie 95% হতে পারে কারণ 5% সময় একটি বিদ্যুৎ কাটা whihc উভয় সার্ভারগুলিকে প্রভাবিত করবে তাই একটি ক্লাস্টার থাকার ফলে কোনও পার্থক্য হবে না

Comments

হাই ফিল পাওয়ার অবশ্যই প্রাপ্যতার একটি উপাদান যা একাধিক র্যাকগুলিতে ইনস্টলেশন স্থাপন করে এবং বিভিন্ন উত্স থেকে শক্তি গ্রহণের মাধ্যমে হ্রাস করা যায় The ধারণাটি নিখুঁতভাবে একটি গাণিতিক দিক থেকে, যেহেতু স্পষ্টতই আরও কয়েকটি উপাদান রয়েছে যা কেবলমাত্র কয়েকটি সার্ভারের চেয়ে এই অংশে চলে যায় :)

— জেরোইন ল্যান্ডহির

মুল বক্তব্যটি হ'ল এই যে গণনাগুলি এবং জেরোইনের উত্তরগুলি কেবল তখনই কাজ করে যদি আপ-আপগুলি স্বাধীন হয় (গাণিতিক অর্থে)। যদি পারস্পরিক সম্পর্ক থাকে (যেমন পাওয়ার ক্যাবল উভয় র্যাক খাওয়ানো) তবে জিনিসগুলি এত সহজ নয়।

— ট্রিপহাউন্ড

@TripeHound এই জন্যই আমি আমার উত্তর :) লিখেছেন

— সিমাস

Answer 3

আপনার সার্ভারগুলি কেন 5% সময় ডাউন হয় তার উপর এটি নির্ভর করে। সময় শক্তি 95% আছে, কিন্তু আপনার সার্ভারের অন্যথায় নিশ্ছিদ্র হন, তারপর একই অবস্থানে একটি দ্বিতীয় সার্ভার আপনার আপটাইম বৃদ্ধি করে না সব সময়ে যদি এক যায় নিচে, উভয় নামা। এটি ব্যর্থতার পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত উদাহরণ । সম্ভবত সম্ভবত আপনার ডাউনটাইমের কিছুটা ত্রুটিগুলির কারণে হয়েছে যা সমস্ত সার্ভারকে একত্রে প্রভাবিত করে (পাওয়ার ...)। তবে ডাউনটাইমের কিছু স্বাধীন হবেসার্ভারের মধ্যে। আপনি যদি এটি সঠিকভাবে করতে চান তবে আপনার এই বিষয়গুলি আলাদাভাবে মোকাবেলা করা উচিত। সুতরাং আপনি এই সম্ভাবনাটি কার্যকর করতে চান যে সার্ভার 1-এ একটি স্বতন্ত্র ত্রুটি (p) নেই এবং সেই সার্ভার 2-তে স্বতন্ত্র ত্রুটি (q) নেই এবং এটি কোনও সিস্টেমিক ত্রুটি নেই যা উভয়কেই মেরে ফেলেছে (আর)। এই ত্রুটিগুলি স্বতন্ত্র বলে ধরে নেওয়া তুলনামূলকভাবে নিরাপদ হবে এবং সুতরাং আপনি কেবল তাদের একসাথে বহুগুণ করতে পারেন: p q r হ'ল কিছু সার্ভারের সম্ভাবনা রয়েছে।

সমস্যাটি হল, আপনি p, q, এবং r এর মান দেওয়ার জন্য আপনি প্রকৃত আপটাইম ডেটা ব্যবহার করতে পারবেন না, যদি আপনার সবেমাত্র সার্ভার 1 থাকে এবং এটি সময়ের 95% হয়, তবে পি * আর = 0.95 হয়।

Answer 4

প্রথমত, একটি ক্লাস্টারের মোট উপলব্ধতা বা আপটাইম নির্ভর করে যে পুরো ক্লাস্টারটিকে 'আপ' হিসাবে বিবেচনা করার জন্য ক্লাস্টারের কোনও অংশকে কতটা সক্রিয় থাকতে হবে তার উপর নির্ভর করে।

• একটি কার্যকারিতা মেশিন কি যথেষ্ট? এর অর্থ হ'ল যে কোনও একটি মেশিনের প্রয়োজনে সম্পূর্ণ বোঝা নিতে পারে।
• তাদের সকলের কি একই সাথে সক্রিয় হওয়া দরকার? অর্থাত্, কোনও অতিরিক্ত বাড়াবাড়ি নেই।
• অথবা সম্ভবত অনলাইনে তিনজনের মধ্যে দু'জনই যথেষ্ট? এটি প্রথম কেসের চেয়ে বৃহত্তর কাজের চাপের অনুমতি দেবে।

যেমন আপনি খুঁজে পেয়েছেন, প্রথম দুটি কেস গণনা করা বেশ সহজ। কোনও একক সার্ভারের সম্ভাব্যতা যেকোন সময় পি = 0.95 এ অনলাইনে আসুন । এখন, তিনটি সার্ভারের জন্য, তারা একই সাথে সমস্ত অনলাইনে থাকার সম্ভাবনা পি ³ = 0.857375।

বিপরীত ক্ষেত্রে, যেখানে একটি নির্দিষ্ট সময়ে কমপক্ষে একটি মেশিন সক্রিয় থাকা উচিত, সমস্যাটি উল্টিয়ে দিয়ে মেশিনগুলির অফলাইন হওয়ার সম্ভাবনাগুলি দেখে এটি গণনা করা আরও সহজ । একটি একক মেশিন অফলাইনে থাকার সম্ভাবনাটি হল Q = 1- পি = 0.05, এবং সেই কারণে তারা একই সময়ে সমস্ত বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা হ'ল q ³ = 0.000125, সম্ভাব্যতাটি 1- কিউ ³ = 1- (1- পি ) প্রদান করে ³ = 0.999875 যে কমপক্ষে একটি আপ আপ।

3 টির মধ্যে 2 কেস গণনা করা কিছুটা শক্ত। চারটি সম্ভাব্য পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে তিনটি সার্ভারের মধ্যে কমপক্ষে দু'জন আপ রয়েছে। 1) এবিসি আপ, 2) এবি আপ, 3) এসি আপ, 4) বিসি আপ রয়েছে। সব এই হয়, যথাক্রমে জন্য সম্ভাব্যতা পিপিপি , ppq , pqp এবং qpp । যেহেতু কেসগুলি অসন্তুষ্ট হয়, সম্ভাব্যতাগুলি একত্রে যোগ করা যায়, মোট এ = পি ³ + 3 পি ² কিউ = 0.992750 দেয়।

(এটি আরও মেশিনে প্রসারিত হতে পারে The কারণগুলি হ'ল সুপরিচিত দ্বিপদী সহগ ; তাই হাতের বিভিন্ন মামলা গণনা বেশিরভাগ অনুশীলন হিসাবে কাজ করে))

---

অবশ্যই, এই জাতীয় গণনাগুলি একটি রেডিমেড কম্পিউটার প্রোগ্রাম ব্যবহার করে মোকাবেলা করা আরও সহজ ... কমপক্ষে একটি অনলাইন ক্যালকুলেটর এখানে পাওয়া যাবে:
http://stattrek.com/online-calculator/binomial.aspx

ইনপুট মানগুলি প্রবেশ করানো হচ্ছে: সাফল্যের সম্ভাবনা = 0.95, পরীক্ষার সংখ্যা = 3, সাফল্যের সংখ্যা = 2, আমরা ফলাফল পেয়েছি "সংশ্লেষ সম্ভাবনা: পি (এক্স ≥ 2) = 0.99275"। অন্যান্য কিছু সম্পর্কিত মানও দেওয়া হয় এবং অনলাইন সরঞ্জাম অন্যান্য সংখ্যার সাথেও খেলতে সহজ করে তোলে।

---

এবং হ্যাঁ, উপরোক্ত সমস্ত অনুমান করে যে সার্ভারগুলি স্বাধীনভাবে ব্যর্থ হয়, এটি একটি) পুরোপুরি ক্লাস্টারকে প্রভাবিত করার কোনও সমস্যা আমি উপেক্ষা করেছি, খ) উপাদান বার্ধক্যের মতো এমন কিছু নেই যা সার্ভারদের ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করে would বা প্রায় একই সময়ে

Answer 5

প্রতিটি সার্ভারের জন্য আপনার কাছে 5% ডাউনটাইম রয়েছে, তাই আপনি এটির গুন করেন - 0.05 * 0.05 = 0.0025, আপনাকে 1-0.0025 = 0.9975 -> 99% আপটাইম দেয়। 3 টি সার্ভারের সাহায্যে আপনার 1-0.000125 = 0.999875> 99.9% আপটাইম রয়েছে।

আমি সাধারণত স্ট্যান্ডেলোন হোস্টের (রিডানডেন্ট এইচডিডি এবং পিএসইউ সহ) 97% প্রাপ্যতার জন্য অ্যাকাউন্ট দিচ্ছি,> 2N এর জন্য> 99.9% এবং 3N রিন্ডন্ডেন্সির জন্য 99.99% দিচ্ছি।

Answer 6

আমি আরও কিছু খনন করেছি এবং ধাঁধার এই অংশটি পেয়েছি।

95% এর প্রাপ্যতা সহ একটি সার্ভারের উদাহরণ ব্যবহার করা, তারপরে দ্বিতীয় সার্ভার যুক্ত করা সহজলভ্যতা বৃদ্ধি করবে: 95% + (1-95%) * 95% = 99.75%। এর পিছনে যুক্তিটি হ'ল যখন 1 ম সার্ভারটি ডাউন হয় (সময়ের 5%), তখন দ্বিতীয় সার্ভারটি 95% সময় অবধি আপ থাকে।

3 য় সার্ভার যুক্ত করা একইভাবে পুনরাবৃত্তি হবে। প্রথম 2 একসাথে ইতিমধ্যে 99.75% উপলভ্য, তাই তৃতীয়টি যুক্ত করা হবে: 99.75% + (1-99.75%) * 95% = 99.9875%। এবং তাই এবং তাই ঘোষণা. এটি ফিলের উত্তরের কাছাকাছি, তবে এখনও কিছুটা আলাদা কারণ যেহেতু আপনাকে পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির ফলাফল নেওয়া উচিত এবং পরেরটিতে এটি ব্যবহার করতে হবে।

প্রতিটিগুলির উপর নির্ভরশীল উপাদানগুলির জন্য আপনি সহজলভ্যতার শতাংশগুলি কেবলমাত্র গুণান, সুতরাং আপনার কাছে যদি 2 টি উপাদান থাকে যা 50% উপলব্ধ থাকে তবে আপনার 25% মোট প্রাপ্যতা রয়েছে (যেমন উভয় উপাদান কাজ করলে সিস্টেম কেবল কাজ করে))

Answer 7

প্রতিটি সার্ভারের আপটাইম ধরে নেওয়া মোট আপটাইম অন্যদের থেকে স্বতন্ত্র

1 - (0.05) ^ n

যেখানে এন সার্ভারের সংখ্যা এবং 0.05 এক সার্ভারের ডাউনটাইম সম্ভাবনা