প্লেইন এফএফটি প্রস্থের বর্ণালী পরিবর্তে আমার কখন পিএসডি গণনা করা উচিত?

Question

আমার কাছে একটি তিরিশ-সেকেন্ডের স্পিচ সিগন্যাল রয়েছে যা ৪৪.১ kHz এ নমুনাযুক্ত ছিল। এখন, আমি বক্তৃতাটি কী ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে তা দেখাতে চাই। যাইহোক, আমি নিশ্চিত না যে এটি করার সর্বোত্তম উপায়টি কী হবে। মনে হয় কখনও কখনও একজন ফুরিয়ার রূপান্তরের পরম মানের এবং কখনও কখনও পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্বের গণনা করে। যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, তবে পরবর্তীকরা কাজ করে যাতে আমি আমার সংকেতকে অংশগুলিতে বিভক্ত করি, এফএফটি খণ্ড খণ্ড খণ্ড কর এবং কোনওভাবে এইগুলি যোগ কর। উইন্ডো ফাংশন একরকম জড়িত। আপনি কি আমার জন্য কিছুটা স্পষ্ট করে বলতে পারেন? আমি ডিএসপিতে নতুন।

Comments

সিগন্যালটিকে বিভাগগুলিতে ভাঙ্গা, প্রতিটিের বর্ণালী সন্ধান এবং তারপরে স্পেকট্রা গড় করা শব্দকে হ্রাস করতে সাহায্য করতে পারে, তবে রেজোলিউশনও হ্রাস করে। দেখতে en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_method

— endolith

Answer 1

এখন, আমি বক্তৃতাটি কী ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে তা দেখাতে চাই। যাইহোক, আমি নিশ্চিত না যে এটি করার সর্বোত্তম উপায়টি কী হবে। মনে হয় কখনও কখনও একজন ফুরিয়ার রূপান্তরের পরম মানের এবং কখনও কখনও পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্বের গণনা করে।

আপনি যদি নিজের বিশ্লেষণে শারীরিক অর্থ সংযুক্ত করতে চান তবে পাওয়ার বর্ণালি ঘনত্ব, (পিএসডি) এর সাথে যান। এর কারণ এটি প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডে আপনাকে কেবল আপনার সিগন্যালের শক্তি দেয়। অন্যদিকে আপনি যদি কোনও শারীরিক অর্থ সম্পর্কে যত্ন / যত্ন নিতে না চান তবে প্রতিটি ব্যান্ডের ফুরিয়ার প্রশস্ততা একে অপরের সাথে কীভাবে আলাদা হয় তা জানতে চান, আপনি নিখুঁত পরিমাণে আটকে থাকতে পারেন।

অনুশীলনে, আপনি কেবল ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম স্কোয়ারের নিখুঁত বিশালতা হিসাবে পিএসডি গুণতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার সিগন্যালটি এবং এর ডিএফটি হয় , তবে ডিএফটিটির পরম পরিধি হল, যখন পিএসডি হয় ।$x[n]$$X(f)$$|X(f)|$$|X(f)|^2$

যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, তবে পরবর্তীকরা কাজ করে যাতে আমি আমার সংকেতকে অংশগুলিতে বিভক্ত করি, এফএফটি খণ্ড খণ্ড খণ্ড কর এবং কোনওভাবে এইগুলি যোগ কর। উইন্ডো ফাংশন একরকম জড়িত। আপনি কি আমার জন্য কিছুটা স্পষ্ট করে বলতে পারেন? আমি ডিএসপিতে নতুন।

না, এটা সত্য নয়। আপনি এখানে যে বিষয়ে কথা বলছেন তা শর্ট টাইম ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম , (এসটিএফটি) বোঝায় । এটি কেবল আপনার সময়ের ডোমেন সিগন্যালটি কেটে ফেলা হচ্ছে, এটিকে প্রশস্ত করছে এবং তারপরে ফুরিয়ার ট্র্নসফর্ম গ্রহণ করছে। দিনের শেষে যদিও, আপনার এখনও একটি জটিল ম্যাট্রিক্স থাকবে। আপনি যদি এর নিখুঁত মাত্রা নিতে বেছে নেন তবে আপনার কাছে পরম আকারের ফুরিয়ার রূপান্তর ম্যাট্রিক্স থাকবে। যদি আপনি এর নিখুঁত মাত্রার স্কোয়ারটি নেন তবে আপনার কাছে পাওয়ার পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্বের ম্যাট্রিক্স থাকবে।

Answer 2

স্পিচ সিগন্যালের মতো কিছু সম্পর্কে বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হ'ল এর ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি সময়-পরিবর্তিত হয় । ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে বক্তৃতা উপস্থাপনের জন্য আমরা সাধারণত সংকেতের একটি সংক্ষিপ্ত পর্যায়ে উইন্ডো নিই যার মধ্যে আমরা ধরে নিতে পারি যে বক্তৃতার বর্ণালী উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয় না (সাধারণত 10 এমএস)। সুতরাং আমরা এসটিএফটি (প্রায়শই উইন্ডোগুলির মধ্যে কিছুটা ওভারল্যাপ সহ) ব্যবহার করে প্রতিটি ক্রমাগত 10 এমএস উইন্ডোটির পাওয়ার স্পেকট্রাম গণনা করি এবং প্রতিটি ক্রমাগত বর্ণালীটিকে সেই নির্দিষ্ট সময়ে বক্তৃতার ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির "স্ন্যাপশট" হিসাবে বিবেচনা করি। প্রায়শই ক্রমাগত বর্ণালী একটি 3 ডি প্লটে যেমন একটি স্পেকট্রামের মধ্যে প্লট করা হয়X অক্ষের সময় সহ, Y অক্ষের উপর ফ্রিকোয়েন্সি এবং প্রতিটি X, Y এর স্থানে ভুয়া রঙ বা ধূসর স্কেলের তীব্রতা হিসাবে প্লট করা হয়েছে।