বর্ণালী ঝকঝকে কি?
উত্তর:
ডিএসপিতে "বর্ণালী সাদা" বলতে কী বোঝায়?
বর্ণালী শুভ্রকরণ সাধারণত সিগন্যালের বর্ণালীকে "আরও ইউনিফর্ম" করার চেষ্টা করা হয়। এটি করার জন্য ভাল জিনিসটি হতে পারে তার একটি কারণ হ'ল এটি সংকেতটিকে "সংকীর্ণ" (এবং সংকীর্ণ-সময়ের সংকেতের জন্য একটি ডায়রাক ডেল্টার কাছাকাছি) এর স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের প্রভাব ফেলতে পারে। এটি সময়ে স্থানীয়করণে সহায়তা করতে পারে।
ইমেজ প্রসেসিংয়ে ব্যবহৃত হওয়ার পরে বর্ণালী সাদা করার কী প্রভাব ফেলে? (দৃশ্যত বা অন্যথায় ...)
এটি সাধারণত সুন্দর হয় না। বেশিরভাগ চিত্রগুলি "লো পাস" (বেশিরভাগ তথ্য বর্ণালীটির কম ফ্রিকোয়েন্সি অংশে থাকে)। চিত্রগুলিতে সাদা করার এক সরল পদ্ধতি হল কলাম-ভিত্তিক (বা সারি অনুসারে) পার্থক্য (অর্থাত diffমাতলাব) do
এর অর্থ নেতিবাচক পিক্সেল মান হবে যা সাধারণত স্ট্যান্ডার্ড ইমেজগুলির সাথে সংবেদনশীল কিছুতে মানচিত্র করে না।
এই উদাহরণটি দেখায় যে প্রাক-সাদা কীভাবে চিত্র প্রক্রিয়াকরণ টেমপ্লেট মিলের সাথে স্থানীয়করণ উন্নত করতে পারে। সেই লিঙ্কের চিত্রটি হ'ল:
বর্ণালী সাদা করা অডিও প্রক্রিয়াকরণ বা বিশ্লেষণে কোথায় কার্যকর হতে পারে?
আপনি যদি কোনও শব্দ শুরুর স্থানীয়করণের (সময়ের সাথে সাথে) চেষ্টা করছেন, তবে বর্ণালি ঝকঝকে হওয়া এটির উন্নতি করতে পারে। এটি এসএনআর হ্রাস করতে পারে (অসমর্থিত) করতেও পারে।
সাদা রঙের অডিও সিগন্যালটির মতো কী হবে?
বক্তৃতা বা সংগীতের অডিওর জন্য, এটি আরও উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ে আসে।
1এবং এরগুলি নিয়ে গঠিত 0?
স্পেকট্রাল হোয়াইটেনিং হচ্ছে ম্যাগনিটিউড বর্ণালী তৈরির প্রক্রিয়া Uniform।
একটি চিত্রের জন্য এটি কয়েকটি ফ্রিকোয়েন্সি এখানে এবং সেখানে প্রায় লাফিয়ে ওঠার চেয়ে চৌম্বক স্পেকট্রামকে আরও অবিচ্ছিন্ন করে তোলে। মূলত "হোয়াইটেনিং" শব্দটি শ্বেত প্রক্রিয়া থেকে এসেছে যার বর্ণালী সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিতে কেবল ধ্রুবক। আপনি যদি কোনও চিত্রটিতে এটি করেন তবে তা কোনও অর্থ হবে না। সুতরাং বাস্তবে আপনি অত্যধিক উত্সাহিত শব্দ ছাড়াই আরও স্নিগ্ধ এবং ঝাঁকুনিযুক্ত বর্ণালী চাই।
আমি নিশ্চিত না যে এটি কোনও চিত্রকে কীভাবে প্রভাবিত করবে তবে আমি কোথায় এটি প্রয়োগ করা হয়েছে তার একটি উদাহরণ দিতে পারি। একটি যোগাযোগ ব্যবস্থায় একটি এলটিআই চ্যানেল বিবেচনা করুন (বা একটি অডিও সিস্টেম যা সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে বরং "সাদা" ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া রাখে। একটি অডিও সিস্টেম একই পরিমাণে সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সিগুলি প্রত্যাহার করবে না এবং সেখানে সমতা হবে)। রিসিভারের শেষে (স্পিকারের আউটপুট হিসাবে বাRXযোগাযোগ ব্যবস্থার) আপনি যা পান তা হ'ল ইনপুট সংকেতের বিকৃত সংস্করণ। সুতরাং আপনি সিস্টেমে সিগন্যাল প্রেরণের আগে আপনি তাত্ত্বিকভাবে যা করতে চান তা হ'ল সিগন্যালের আকার পরিবর্তন করা যাতে সিস্টেম যখন এটি বিকৃত করে, তখন এটি যথেষ্ট পরিমাণে সমতল হয়। একে সাধারণত প্রাক-জোর দেওয়া বা সমীকরণ বলা হয়। আমি অনুমান করি যে স্পেকট্রাল হোয়াইটেনিং ইমেজ প্রসেসিংয়ে কোথায় প্রয়োগ করা হবে তা আমি নিশ্চিত নই (যেমনটি আমি আগে এটি করি নি) তবে এটি এখানে যেমন বর্ণনা করেছি তেমন সমান ব্যবহার এবং অ্যাপ্লিকেশন থাকবে।
তারপরে আপনি "স্পেকট্রাল হোয়াইটনার" বা একটি ইক্যুয়ালাইজার (কোনও যোগাযোগ ব্যবস্থার ক্ষেত্রে) কেবলমাত্র সিস্টেমটিকে একটি বিকৃত রূপ হিসাবে বিবেচনা করবেন। যদি সিস্টেমটির ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া তবে হোয়াইটনারটি কেবল । আপনার সিগন্যালটি শব্দে পঙ্গু হয়ে যাওয়ার পরে আপনি যদি এটি করেন তবে যত্ন নেওয়া উচিত কারণ আপনি কোথাও কোথাও কোথাও কোথাও কোথাও কোথাও কোথাও শব্দটির মাত্রা বাড়িয়েছিলেন its
সাদা বর্ণালী সাদা আলোর মতো বর্ণালী: সমস্ত তরঙ্গবাহী (ফ্রিকোয়েন্সি) একটি ধীরে ধীরে গড় শক্তি থাকে। সাধারণভাবে কোনও সংকেত এবং কোনও চিত্র নেই। যদি কারও একটি সাদা বর্ণালী প্রয়োজন তবে বর্তমান সংকেত / চিত্রটি সাদা করার জন্য একটি পদ্ধতি প্রয়োজন। প্রাকদাইকরণের জন্য প্রচুর পদ্ধতি রয়েছে। সিম্পলগুলির মধ্যে একটি হ'ল সময় সিরিজের লিনিয়ার পূর্বাভাস। চিত্র প্রক্রিয়াকরণে এমনকি সাধারণ উচ্চ-পাস ফিল্টারগুলি সাদা রঙের চিত্রগুলি।