কীভাবে একটি অবিচ্ছিন্ন সময়-বৈকল্পিক ডিজিটাল ফিল্টার ডিজাইন করবেন?

Question

সময়ের সাথে সাথে স্বচ্ছ বিবিধ ফ্রিকোয়েন্সি সহ আমি সংক্ষিপ্ত টাইম সিরিজ রাখি (যাকে "সুইপ" বলা হয়)। সময় এবং ধ্রুবক কাট-opeালুতে রৈখিকভাবে পৃথক পৃথক কাট-ফ্রিকোয়েন্সি সহ আমি একটি সীমাবদ্ধ দৈর্ঘ্যের একটি পৃথক ফিল্টার (আমার ক্ষেত্রে লো-পাস বা ব্যান্ড-পাস) কীভাবে ডিজাইন করতে পারি?

সম্পাদনা: সিগন্যালটি "trace"ভূমিকম্প উত্সের নমুনা - একটি ভূমিকম্পের কম্পনকারী, যা পৃথিবীতে ধীরে ধীরে পরিবর্তিত ফ্রিকোয়েন্সিটির কম্পনগুলি প্রেরণ করে। সময়ের সাথে সাথে ফ্রিকোয়েন্সিটির নির্ভরতা (ঝাড়ু) জানা যায় (এটি লিনিয়ার, হতে পারে তবে সেখানে আরও একটি রয়েছে যা চালিত হতে পারে এমন সমস্যা রয়েছে তাদের নিজেরাই, এবং কাজটি অন্যটির কাছ থেকে অযাচিত সংকেতগুলি এড়ানো এই ভাইব্রেটারের সন্ধান করা।$f(t)=f_1*(1-t)+f_2*t)$"band-guard"

Comments

আপনি কি সময়ের পরিবর্তিত ফিল্টার চান? কেন? এই ধরনের ফিল্টারের আউটপুট নিয়ে কী করার পরিকল্পনা রয়েছে? আপনি যদি মনে করেন যে আপনার প্রয়োজনগুলি পূরণ করে এমন ফিল্টারটির জন্য কেবল প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তাগুলি রাখার পরিবর্তে আপনি কী অর্জন করতে চান সে সম্পর্কে আরও কিছু তথ্য সরবরাহ করেন , তবে এখানকার লোকেরা আপনার "জিজ্ঞাসা" এর জন্য যে ফিল্টারটি সন্ধান করেছেন তার চেয়ে আরও কার্যকর কিছু প্রস্তাব দিতে সক্ষম হতে পারেন।

— দিলীপ সরোতে

উপরে দিলীপ যা বলেছেন, তা ছাড়া সিগন্যাল উপাদানটি কী? ঘোড়ার ডিম? বা এটি এমন একটি সংশোধিত সংকেত যাঁর ক্যারিয়ারের ফ্রিকোয়েন্সি সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায়?

— জেসন আর

আমি মূল প্রশ্নে কিছু তথ্য যুক্ত করেছি

— এমবিটাইফ

আপনি এই ফিল্টার থেকে বেরিয়ে আসার জন্য কী চেষ্টা করছেন? বিভিন্ন বিলম্বে একাধিক প্রতিধ্বনি হবে না?

— এন্ডোলিথ

@ এন্ডোলিথ: আমি বর্তমানের সন্ধান থেকে প্রতিবেশী ভাইব্রের সংকেতটি মুছে ফেলতে চাই। কোন ধরণের প্রতিধ্বনি বলতে চাও? সাবসারফেস স্তরগুলির প্রতিচ্ছবি বিদ্যমান আছে তবে এই মুহুর্তে সমস্যাটি নেই (যেহেতু এটি ভাইব্রো-অধিগ্রহণের লক্ষ্য)। আমি কেবল এটি নিশ্চিত করতে চাই যেহেতু বর্তমান ভাইব্রেটরটি fi(ti)এই মুহুর্তে ফ্রিকোয়েন্সি নির্গত করে, তাই নিবন্ধিত ট্রেসগুলিতে tiউপরে কোনও ফ্রিকোয়েন্সি থাকতে পারে না । এজন্য আমি নিয়মিত পরিবর্তিত প্রান্তের সাথে একটি লো-পাস ফিল্টার ডিজাইন করতে চাই । fi(ti)tifi

— mbaitoff

Answer 1

একটি পদ্ধতি হ'ল পর্যবেক্ষণ করা ডেটা থেকে ফ্রিকোয়েন্সি চিপ সরিয়ে ফেলার চেষ্টা করা হবে, এভাবে সমস্ত প্রতিধ্বনিকে প্রায় বেসব্যান্ডে অনুবাদ করা। আমি পর্যবেক্ষণটিকে বিশ্লেষণী সংকেতে রূপান্তরিত করে এটিকে সর্বাধিক সোজা বলে মনে করি , তারপরে একটি জটিল সূচক দ্বারা গুণ করা যার তাত্ক্ষণিক ফ্রিকোয়েন্সি ফ্রিকোয়েন্সি চিপ প্রোফাইলের সমান গুণ (তার ধাপটি অবিচ্ছিন্ন রাখার সময়)। প্রাপ্ত ডেটা ডিক্রিপিংয়ের পরে আপনি অন্য কোনও উত্সকে দমন করতে একটি লোপপাস ফিল্টার প্রয়োগ করতে পারেন যা আপনার চিপ প্রোফাইলের সাথে ফ্রিকোয়েন্সিতে ওভারল্যাপ হয় না। যদি আপনার ফলোঅন বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি র‌্যাম্পটি দেখতে হয় তবে আপনি অন্য জটিল তর্কযুক্তের সাথে গুণ করে আবার চিপটিকে আবার প্রয়োগ করতে পারেন।$-1$

লোপাস ফিল্টারটির পাসব্যান্ড প্রস্থটি সংক্রমণিত টোনটির চারপাশে কতটা দৃly়তার সাথে সংজ্ঞা দেয় যে আপনি অন্যান্য ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি প্রত্যাখ্যান করেন। সংক্রমণ সংকেতের প্রত্যাশিত দ্বি-মুখী প্রচারের সময় নেওয়ার সময় পাসব্যান্ডের প্রস্থও নির্বাচন করা প্রয়োজন; সময়ে , একটি কম-টু-উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির উত্ফুল্ল অভিমানী, আপনি প্রেরণ করা যেতে পারে ফ্রিকোয়েন্সি , রিসিভার কি কিছু সময় আগে প্রেরিত, উদাহরণস্বরূপ একটি বিলম্বিত সংস্করণ পালন করছে যখন$t$$f_t = f_c + \Delta f$$f_r = f_c$। আপনার লোপপাস ফিল্টারটিতে আপনার চিপ প্রোফাইলটির প্রত্যাশিত সময়ের মধ্যে সীমাবদ্ধতার চেয়ে বেশি পরিমাণে ফ্রিকোয়েন্সি কভারেজ থাকতে হবে। একই সময়ে, যদিও আপনার পাসওয়ার্ডের প্রস্থটিকে যতটা সম্ভব সংকীর্ণ করার জন্য আপনার উত্সাহ রয়েছে যাতে ফ্রিকোয়েন্সিতে আপনার চিপ প্রোফাইলের কাছাকাছি থাকা অন্যান্য সংকেত উত্সগুলি প্রত্যাখ্যান করতে পারে, তাই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে প্রায়শই ঘটে যায়, আপনার পরীক্ষা করার জন্য একটি ট্রেড অফ রয়েছে।

Comments

এটি আমার যা প্রয়োজন তা দেখে মনে হচ্ছে তবে আমি কী তা জানতে dechirpingহবে? এটি কি মনো-টনিকের মধ্যে পরিবর্তিত-স্বন সংকেতের রূপান্তর?

— এমবিআইটফ

ঈশ্বর! মনে chirpহচ্ছে এটি প্রতিশব্দ sweep!

— এমবায়েটফ

Answer 2

জেসন বর্ণনা করে এমন একটি অনুরূপ (বা সেই একই?) কৌশলটি রিচার্ড হেইসারের মূল কাজের ভিত্তিতে টাইম বিলম্ব স্পেকট্রোম্যাট্রি হিসাবে পরিচিত। এটি কিছুক্ষণের জন্য শাব্দ পরিমাপে ক্রোধও হয়েছিল এবং এইএস আসলে এটিতে একটি নৃবিজ্ঞান প্রকাশ করেছিল: http://www.aes.org/publications/anthologies/

মূল ধারণাটি হ'ল জটিল ঝাড়ু দিয়ে উত্তেজনাপূর্ণ মাধ্যমে পরিমাপ করা এবং ট্রান্সফার ফাংশনের আসল এবং কল্পিত অংশগুলি পেতে মেলানো ট্র্যাকিং ফিল্টারগুলি (ডাউনমিক্স এবং লোপাস) ব্যবহার করা। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে এটি একটি একক সুইপ দ্বারা প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে।

সমস্যাটি হ'ল ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন, টাইম রেজোলিউশন, সুইপ রেট, লো পাস ফিল্টার ব্যান্ডউইথ, স্টিপনেস এবং ফেজ রেসপন্সের মধ্যে সম্পর্কগুলি অত্যন্ত জটিল এবং সময়ের ডোমেন বা ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনের সাথে আলিয়াসিং বা কেবল গন্ধযুক্ত হয়ে শেষ করা বেশ সহজ। এটি ছোট নন-লিনিয়ারাইট এবং ছোট সময়ের বৈকল্পিক ক্ষেত্রেও বেশ সংবেদনশীল, বিশেষত যদি তারা সাইনোসয়েডাল হয় (যেমন মাইক্রোফোনটি একটি মাইকের স্ট্যান্ডে স্পন্দিত হয়)।

স্থানান্তর ফাংশনগুলি পরিমাপ করার জন্য অবশ্যই আরও শক্তিশালী পদ্ধতি রয়েছে।