স্থির প্যাটার্নের শব্দ সংশোধনের জন্য এটি কি সঠিক পদ্ধতি?


12

আমি বর্তমানে একটি ইমেজিং সেন্সর প্রোগ্রামিং জড়িত একটি প্রকল্পের সাথে জড়িত। আমাদের সেন্সর আমাদের শব্দ দিচ্ছে, তাই আমরা এর জন্য সংশোধন করতে চাই। এই প্রকল্পের অন্য কেউ "কালো" চিত্র নেওয়ার অর্থ লেন্স ক্যাপ লাগিয়ে এমন একটি চিত্র নেওয়ার ধারণা নিয়ে এসেছিল যা সমস্ত কালো। (স্পষ্টত এটি শোরগোলের কারণে নয়) পরবর্তী ক্যাপচারগুলির এই মুহুর্তে তিনি কালো চিত্র থেকে পিক্সেল মান নিয়ে যান এবং নিয়মিত ক্যাপচার হওয়া চিত্র থেকে তাদের বিয়োগ করে।

চিত্রটি আরও ভাল দেখায় এবং বেশিরভাগ আওয়াজ সরিয়ে দেওয়া হয়, তবে আমি নিশ্চিত নই যে নিম্নলিখিতগুলির কারণে শব্দটি সরানোর জন্য এটিই সেরা পন্থা:

স্থির চিত্রের ব্যাপ্তি [-172 194] (366 মান), [0 255] এর স্ট্যান্ডার্ড ব্যাপ্তির বিপরীতে। যখন এটি পুনরায় চিত্রিত করা হয় তখন এটি [0 255] এ ফিরে আসে এবং এটি আরও ভাল দেখায় তবে আমি বিশ্বাস করি এটি ভুল this

আমার উল্লেখ করা উচিত যে নতুন চিত্রটি কম আলোতে নেওয়া হয়েছে।

শব্দটি সরানোর জন্য এই পদ্ধতিটি কি সঠিক? কেন অথবা কেন নয়?


এই নির্দিষ্ট পদ্ধতিটি ("কালো" চিত্র) সেন্সর ক্রমাঙ্কনের একটি ফর্ম, যা খাঁটি ডিএসপি নয় (এটি ফিজিক্সের সাথেও সম্পর্কিত, উদাহরণস্বরূপ - আপনাকে শারীরিক ত্রুটিগুলি মডেল করতে হবে)। উদাহরণস্বরূপ, এই বিশেষ পদ্ধতিটি হট পিক্সেল ত্রুটিগুলি পূরণ করার চেষ্টা করে।
MSalters

@ পলআরআরের সাথে একমত
সাইমন বার্গোট

: আপনি পরীক্ষা করতে পারবেন এই লিঙ্কে সমাধান ardueye.com/pmwiki.php?n=Main.StonymanLens
সেলমা

যদি আমরা স্যাটেলাইট চিত্রগুলি নিয়ে কাজ করি তবে গণনার পদ্ধতিগুলি কি একই হবে? আমি বলতে চাই কিভাবে অফসেট এবং গেইনের শুদ্ধ মান পাওয়ার জন্য কালো / সাদা চিত্রটি গণনা করব? মতলব এফপিএন গণনার কোনও কোড বর্ণনা আছে কি? কোন পরামর্শের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ !!!

উত্তর:


12

কৃষ্ণ চিত্রটি একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন এবং গা dark় আওয়াজের যোগফল (যা সম্ভবত বর্তমান ওঠানামা থেকে উত্থাপিত হওয়ায় সম্ভবত এটি একটি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে)। আপনি স্থির প্যাটার্নটি বিয়োগ করতে চান তবে অন্ধকার গোলমাল নয় - একটি সংকেত থেকে এলোমেলো গোলমালকে বিয়োগ করা সামগ্রিকভাবে শব্দকে বাড়িয়ে তোলে এবং এভাবে সংকেতের গুণমান হ্রাস পায়।

স্থির প্যাটার্নটির জন্য একটি ভাল অনুমান পেতে, আপনার একটি বিশাল আকারের ফ্রেম ক্যাপচার করা উচিত (25 বলুন, যদিও 100 আপনাকে অবশ্যই কেবলমাত্র অর্ধ গোলমাল দিয়েই ছেড়ে দেবে) এবং সেগুলি গড় করুন। যেহেতু অন্ধকার আওয়াজটি (সময় মতো) অসম্পর্কিত হওয়া উচিত, এটির গড় গড় পড়ে, যাতে আপনি একটি স্বল্প-আওয়াজ স্থির প্যাটার্ন রেখে গেছেন যা আপনি আপনার ভবিষ্যতের চিত্রগুলি থেকে বিয়োগ করতে পারেন এবং এটি আপনার চিত্রের গোলমালকে বাড়িয়ে তুলবে না।

নোট করুন যে স্থির প্যাটার্নটি সাধারণত এক্সপোজারের সময় (একটি সিসিডি ক্যামেরা, উদাহরণস্বরূপ, শিফট অপারেশনের সময় বৈদ্যুতিন সংগ্রহ করতে পারে) উপর নির্ভর করে, সুতরাং আপনাকে প্রতিটি এক্সপোজার সময়ের জন্য একটি ক্রমাঙ্কন করতে হবে। আপনি যদি প্রায়শই এক্সপোজারের সময়গুলি পরিবর্তিত করেন এবং এটি যদি সম্ভব হয় তবে প্রতিটি পরীক্ষার পরে আপনি অন্ধকার ফ্রেমের একটি সিরিজ ক্যাপচার করতে নিজের পরীক্ষা সেটআপ করতে পারেন, যার অর্থ আপনি প্রতিটি পরীক্ষার জন্য একটি ক্রমাঙ্কন পান।

যদি আপনি নিম্ন-শব্দ (অর্থাত্ গড় গড়) গা frame় ফ্রেমটি বিয়োগ করেন তবে আপনি কিছু নেতিবাচক মান পাবেন (কারণ চিত্র অধিগ্রহণের সময় ঘটে যাওয়া গা noise় শব্দে নেতিবাচক মান থাকতে পারে) তবে আপনার চিত্রের পরিসীমা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করা উচিত নয় । যদি এটি হয় তবে এটি এমন একটি লক্ষণ যা আপনার পক্ষে যথেষ্ট পরিমাণে গা dark় ফ্রেম গড়ে গড়ে ওঠেনি, বা আপনি আলাদা এক্সপোজার সময় ব্যবহার করছেন বলে স্থির প্যাটার্নটি পরিবর্তিত হয়েছে।


1
আমি জোনাসকে পুরোপুরি দ্বিতীয়। এখন যদি আপনি ধ্রুবক প্যাটার্ন অপসারণের উপরে অন্ধকার আওয়াজটি কম করতে চান তবে সেন্সরটি শীতল করার একমাত্র সমাধান।
জিন-ইয়ভেস

1
এটি ধরে নিয়েছে যে স্থির প্যাটার্নের শব্দটি কেবল "অফসেট"। এফপিএন সহ অনেকগুলি সেন্সরও প্রতিটি পিক্সেলটিতে ভিন্নতা অর্জন করতে পারে, তাই যখন কোনও "খাঁটি সাদা" দৃশ্যের মুখোমুখি হয়, তখনও অন্ধকারে পরিমাপ করা অফসেটগুলি সরিয়ে দেওয়ার পরেও এফপিএন থাকবে ...
মার্টিন থম্পসন

@ মার্টিনথম্পসন: এটি একটি ভাল বিষয়, যদিও বাস্তবে এটি "খাঁটি সাদা" দৃশ্যের গ্যারান্টি দেওয়া খুব চ্যালেঞ্জের হতে পারে। এজন্য আমি কোনও লাভই ব্যবহার করতে পারি না যদি আমি এটির সাহায্য করতে পারি :))।
জোনাস

@ মার্টিনথম্পস মার্টিন, লাভের পরামিতিগুলি সংশোধন করার জন্য সেরা অনুশীলন কোনটি? প্রদত্ত এক্সপোজার সময়কালে আমি সবকিছুকে সাদা করার সহজ উপায় সম্পর্কে ভাবতে পারি না।
কুটুনার

1
@ কুন্তেসার: আমি মনে করি না যে আপনি এটিকে খাঁটি সাদা করতে হবে - আপনি যত বেশি উজ্জ্বল করতে পারেন, তত ভাল আপনি সংশোধন করতে পারেন। যতক্ষণ না এটি দৃশ্য জুড়ে অভিন্ন উজ্জ্বলতা হিসাবে আপনি গড় পিক্সেল মানটিকে "টার্গেট" হিসাবে সংশোধন করতে পারেন
মার্টিন থম্পসন

7

এই পদ্ধতিটি বৈধ এবং বাস্তবে এটি কয়েকটি উচ্চ প্রান্তের ক্যামেরায় ব্যবহৃত হয়: সেন্সরটি প্রথমে শাটারটি বন্ধ করে একটি ছবি অঙ্কুরিত করে, এবং এটি "সত্য" ফটোতে বিস্তৃত করে। এর দুটি সুবিধা রয়েছে:

  • এটি স্থির প্যাটার্নের শব্দটিকে সংশোধন করে
  • এটি চিত্রকে রৈখিক করে তোলে

এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন এক্সপোজার সময়ের জন্য বিভিন্ন ফলাফল দিতে পারে।

ফোটোনিক আওয়াজটি অদৃশ্য হয়ে গেছে।


4

আমি মনে করি এটি আপনি যে সেন্সরটি ব্যবহার করছেন তার উপর নির্ভর করে।

আপনি লেন্স ক্যাপ দিয়ে একটি সিরিজ (যেমন 10000) চিত্র নিয়ে যেতে এবং প্রতিটি পিক্সেলের জন্য গড় / মান বিচ্যুতি তুলনা করতে পারেন। যদি সম্ভব হয় তবে আপনি অভিন্ন "উজ্জ্বল" চিত্রের জন্য একই কাজ করতে পারেন (কোনও অতিরিক্ত পরিমাণ নেই, কেবল অভিন্ন উজ্জ্বলতা)।

যদি "অন্ধকার মানে" এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকে তবে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য গা dark় গড়কে বিয়োগ করা ভাল ধারণা। যদি প্রতিটি পিক্সেলের জন্য (উজ্জ্বল গড় - গা dark় গড়) মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য থাকে, তবে "" হোয়াইট ইমেজ "দ্বারা ভাগ করাও একটি উন্নতি হতে পারে।

তবে আপনাকে কী বোঝায় তা খুঁজে পাওয়ার জন্য আপনাকে এই পরিসংখ্যানগুলি সত্যই তৈরি করতে হবে।


3

সাধারণত, যখন আপনি গা dark় ফ্রেমটি বিয়োগ করেন তখন নেতিবাচক মানগুলি শূন্যে কাটা উচিত।

আমি অবাক হয়েছি যে ডার্ক ফ্রেম বিয়োগ আপনাকে -172 এর মান দেয়। এর অর্থ হল:

  • আপনার আওয়াজ স্তর উচ্চ - কমপক্ষে 172 কোথাও
  • ফ্রেম থেকে ফ্রেমে আপনার আওয়াজ অনেকগুলি পরিবর্তিত হয়। এই ক্ষেত্রে, ডার্ক ফ্রেম বিয়োগ খুব কার্যকর নয়।

আপনি কি কোনও সাধারণ ফ্রেম, গা dark় ফ্রেম এবং তার পরে বিয়োগযোগ্য সংস্করণের চিত্রগুলি পোস্ট করতে পারেন?


ক্যামেরা ক্যাপচার সময় বাড়িয়ে স্বল্প-হালকা অবস্থার জন্য সংশোধন করার চেষ্টা করতে পারে। ফলস্বরূপ, গরম পিক্সেল আরও শব্দ জমে যাবে। এছাড়াও, সেন্সর পঠনটি অ-রৈখিক হতে পারে যেখানে আপনি এগুলি মোটেই বিয়োগ করতে পারবেন না।
এমএসএলটাররা

negative values should be truncated to zero when you subtract the dark frame। আপনার এটি করা উচিত নয়, কারণ এটি আপনাকে আপনার চিত্রের অন্ধকার অঞ্চলগুলিকে নিন্দা করে একটি ভাল কাজ করতে বাধা দেবে। গোলমালটি সত্যিই মুছে ফেলার চেষ্টা করার আগে 'প্রাকৃতিক' রাখা ভাল।
সাইমন বার্গোট 15

পদ্ধতিটি নিয়ে এটি আমার সমস্যা ছিল, যদি আপনি মানগুলি শূন্যে না কেটে ফেলেন তবে কোনও চিত্রের তুলনায় আপনার আরও বড় পরিসর থাকবে, সুতরাং আপনি যখন এটি পুনরুদ্ধার করবেন তখন আপনি আপাতদৃষ্টিতে ডেটা ধরে টুকরো টুকরো করে কাটা মানগুলি বনাম যা দেখে মনে হয় আপনাকে সঠিক সংশোধন থেকে বিরত করুন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.