এই দুটি গ্যাবার ফিল্টার ফাংশনের মধ্যে পার্থক্য কী

16

আমার প্রকল্পের পৃষ্ঠীয় হাতের শিরা চিত্রগুলিতে শিরাগুলির দৃশ্যমানতা বাড়াতে হবে। আমি দুটি ভিন্ন সম-প্রতিসাম্য গ্যাবার ফিল্টার ব্যাঙ্ক ব্যবহার করি শিরা দৃশ্যমানতার উন্নতি করে।

প্রথম ব্যাঙ্কে এই গাবর ফাংশন রয়েছে:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

দ্বিতীয় ব্যাংক এইগুলি নিয়ে গঠিত:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

যেখানে স্কেল সূচক হয়, অভিযোজন সূচক হয়, ফিল্টার সেন্টার ফ্রিকোয়েন্সি হয়, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (স্কেল প্রায়ই বলা হয়) হয় উপবৃত্তাকার গসিয়ান খাম অনুপাত হয়, ফ্যাক্টর ডিসি প্রতিক্রিয়া নির্ণয় করা হয় , এবং ঘোরানো সংস্করণ $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ এবং স্থানাঙ্ক। $y$

আমি এই ফিল্টারগুলি ম্যাটল্যাবে কোড করেছি, কোডিংয়ে আমার কোনও সমস্যা নেই। তবে আমি এই দুটি গ্যাবার ফাংশনের মধ্যে অন্তর্নিহিত পার্থক্য বুঝতে পারি না।

image-processing filter-design

— saglamp
সূত্র

ভি কীভাবে নির্ধারিত হয়?

— ভিনি

দেরী প্রতিক্রিয়া জন্য দুঃখিত.

যেখানে

।

octaves মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডউইথ যা ব্যান্ডউইথ উল্লেখযোগ্য পরিসীমা নেই (প্রস্তাব করা হয় প্রতিনিধিত্ব করে

)

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

— saglamp

5

গৌসি খামের দুটি অক্ষের শিখরের অবস্থান এবং স্কেলের উপর নির্ভর করে ফিল্টারটির একটি বড় ডিসি প্রতিক্রিয়া থাকতে পারে। একটি শূন্য ডিসি প্রতিক্রিয়া পেতে একটি জনপ্রিয় পদ্ধতির হ'ল নিম্ন-পাস গাউসিয়ান ফিল্টারটির আউটপুট বিয়োগ করা, যা এই দু'জনের মধ্যে প্রথমটি করে। চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, যদি ডিসি প্রতিক্রিয়া সরানো না হয় তবে ফিল্টারটি চিত্রটির পরম তীব্রতায় সাড়া দেয়।

এই টিউটোরিয়ালটি আরও কিছু বিশদ দেয়।

— TDC
সূত্র

একটি টিউটোরিয়াল উত্তরের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি টিউটোরিয়ালটি পড়েছি তবে "চিত্রের পরম তীব্রতা" সম্পর্কে আমি এখনও বিভ্রান্ত। ডিসি প্রতিক্রিয়াটি সাবস্ক্রাক্ট গাবর ফিল্টার এবং একটির বিয়োগ নয় এমন পার্থক্য সম্পর্কে আমার আরও তথ্য প্রয়োজন need উদাহরণস্বরূপ, আমি অবাক হই যে আমরা যদি একই চিত্রের উভয় ফিল্টারকে বোঝার দিকে লক্ষ্য করি তবে এই ফলাফলগুলির মধ্যে ভিন্নতা কী হবে?

— স্যাগল্যাম্প

0

উল্লিখিত ডিসি অংশের পার্থক্য ছাড়াও (যেখানে সাধারণত v ^ 2 = সিগমা ^ 2)। প্রথম সহগের কারণে প্রথম সূত্রে একটি নরমালাইজ গাউসিয়ান রয়েছে, যদিও আমি নিশ্চিত নই যে কোনও তরঙ্গ ফাংশনের অংশটিকে স্বাভাবিককরণের অংশটি কতটা ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত না, কারণ এতে সম্ভাব্যতার কার্যাদি জড়িত না।

— jiggunjer
সূত্র