এসএনআর এবং পিএসএনআরের মধ্যে পার্থক্য

Question

আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এসএনআর হ'ল শব্দ শক্তির সংকেত শক্তির অনুপাত। চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, কীভাবে মূল চিত্রটি যুক্ত শব্দের দ্বারা প্রভাবিত হয়। পিএসএনআর-তে আমরা চিত্রটিতে পিক মানটির বর্গক্ষেত্রটি নিয়ে যাই (কোনও 8 বিট চিত্রের ক্ষেত্রে, শীর্ষের মান 255 হয়) এবং গড় বর্গাকার ত্রুটির দ্বারা এটি বিভক্ত করি। এসএনআর এবং পিএসএনআর পুনর্নির্মাণের পরে কোনও চিত্রের মান পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। আমি বুঝতে পারি যে এসএনআর বা পিএসএনআর বেশি, পুনর্গঠন ভাল। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কীভাবে পুনর্গঠিত চিত্র সম্পর্কে তাদের উপসংহারের ক্ষেত্রে এসএনআর এবং পিএসএনআর আলাদা হয়।

• কোনও চিত্রের পিএসএনআর কী উপসংহারে পৌঁছে যে একই চিত্রের এসএনআর শেষ করতে পারে না?
• কীভাবে পিএসএনআর এর উপসংহার এসএনআর এর উপসংহার থেকে পৃথক?

Answer 1

গাণিতিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু করা যাক।

বিচ্ছিন্ন সিগন্যাল পাওয়ারকে P s = ∞ ∑ - ∞ s 2 [ n ] = | হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে s [ n ] | ঘ ।

$$P_s = \sum_{-\infty}^{\infty}s^2[n] = \left|s[n]\right|^2.$$

$w$$P_w$

$$P_{SNR}=\frac{P_s}{P_w}$$

$x[n] = s[n]+w[n]$

$$P_{SNR}=\frac{P_s}{P_w} = \frac{P_s}{\left|x[n]-s[n]\right|^2}.$$

$\left|x[n]-s[n]\right|^2$

আসুন এখন এই ফলাফলটি ব্যাখ্যা করি। এটি শব্দের শক্তির সংকেতের পাওয়ারের অনুপাত। শক্তি কিছুটা অর্থে আপনার সংকেতের বর্ধিত আদর্শ nor এটি শূন্য থেকে গড়ে আপনার কত স্কোয়ার বিচ্যুতি তা দেখায়।

আপনার এও লক্ষ্য করা উচিত যে আমরা আপনার চিত্র ভেক্টরের সারি এবং কলামগুলির দ্বিগুণ সংশ্লেষ করে বা কেবল আপনার সম্পূর্ণ চিত্রটিকে পিক্সেলের একক ভেক্টরে প্রসারিত করে এবং এক-মাত্রিক সংজ্ঞা প্রয়োগ করে চিত্রগুলিতে এই ধারণাটি প্রসারিত করতে পারি। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে কোনও স্থানীয় তথ্য শক্তির সংজ্ঞাতে এনকোড করা হয়নি।

এবার শব্দ অনুপাতের শীর্ষ সিগন্যালটি দেখুন। এই সংজ্ঞাটি হ'ল

$$P_{PSNR}=\frac{\text{max}(s^2[n])}{\text{MSE}}.$$

$P_{SNR}$$P_{PSNR} \ge P_{SNR}$

এখন, এই সংজ্ঞাটি কেন বোঝায়? এটি উপলব্ধি করে কারণ এসএনআর-এর ক্ষেত্রে আমরা সিগন্যালটি কতটা শক্তিশালী এবং শব্দটি কতটা শক্তিশালী তা দেখছি। আমরা ধরে নিই যে কোনও বিশেষ পরিস্থিতি নেই। আসলে, এই সংজ্ঞাটি বৈদ্যুতিক শক্তির শারীরিক সংজ্ঞা থেকে সরাসরি অভিযোজিত। পিএসএনআর এর ক্ষেত্রে আমরা সিগন্যাল শিখরে আগ্রহী কারণ আমরা সিগন্যালের ব্যান্ডউইথ, বা আমাদের উপস্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় বিটগুলির মতো জিনিসে আগ্রহী হতে পারি। এটি খাঁটি এসএনআরের চেয়ে অনেক বেশি বিষয়বস্তু-নির্দিষ্ট এবং অনেকগুলি যুক্তিসঙ্গত অ্যাপ্লিকেশনগুলি খুঁজে পেতে পারে, চিত্রের সংকোচনতা সেগুলির মধ্যে রয়েছে। এখানে আমরা বলছি যে বিষয়টি কী তা হ'ল চিত্রের উচ্চ-তীব্রতা অঞ্চলগুলি কতটা ভাল শোরগোলের মধ্য দিয়ে আসে এবং আমরা কীভাবে কম তীব্রতার অধীনে পারফর্ম করছি তাতে খুব কম মনোযোগ দিচ্ছি।

Comments

সুন্দর ব্যাখ্যার জন্য ধন্যবাদ। আমরা কি পিএসএনআরকে এক মাত্রিক সংকেত গণনা করতে পারি? দয়া করে কিভাবে করবেন?

আপনার বাক্যটি সম্পর্কে: "আমরা এখানে বলছি যে বিষয়টির বিষয়টি হ'ল চিত্রের উচ্চ-তীব্রতা অঞ্চলগুলি কতটা ভাল শোরগোলের মধ্য দিয়ে আসে এবং আমরা কীভাবে কম তীব্রতার অধীনে পারফর্ম করছি সে সম্পর্কে আমরা খুব কম মনোযোগ দিচ্ছি" । আপনি অতিরিক্ত তথ্য দিতে পারেন? যদিও আপনার ব্যাখ্যাটি খুব স্পষ্ট, আমি এই অংশটি খুব স্বজ্ঞাত নয়। ধন্যবাদ!

— বেনলগ

Answer 2

শব্দ অনুপাত থেকে সংকেত

এটি আসল চিত্র এবং আনুমানিক চিত্রের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়। এই অনুপাত ইঙ্গিত দেয় যে শব্দটি কীভাবে দৃ the়রূপে মূল চিত্রটিকে দূষিত করেছিল।

নয়েজ অনুপাত থেকে পিক সিগন্যাল

পিএসএনআরে আমরা সংকেত শীর্ষে আগ্রহী। এটি খাঁটি এসএনআর-এর চেয়ে বেশি নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু e আমরা এখানে বলি কীভাবে চিত্রের উচ্চ তীব্রতা অঞ্চলগুলি শব্দ করে আসে এবং কম তীব্রতার অঞ্চলে খুব কম মনোযোগ দেয়।

Comments

আপনি যেমন কোনও দরকারী তথ্য যোগ করছেন না, তেমনি আপনি তুচ্ছ উত্তরের সাথে প্রচুর মতামত সহকারে পুরানো প্রশ্নগুলিকে ধাক্কা খাচ্ছেন ।

— ম্যাক্সিমগি

Answer 3

এসএনআর ইমেজগুলির জন্য ভাল যেখানে তীব্রতা সমানভাবে বিতরণ করা হয় যখন পিএনএনআর সেই চিত্রগুলির জন্য ভাল যেখানে এটির পরিমাণে অনেকগুলি পরিবর্তন হয় so তাই পরিস্থিতিগুলির উপর নির্ভর করে আমরা এর যে কোনও একটি ব্যবহার করতে পারি।