কোনও ছবি থেকে ট্র্যাফিকের চিহ্নগুলি কীভাবে বের করবেন?

Question

নীচের চিত্রের মতো কোনও চিত্র থেকে ট্র্যাফিকের লক্ষণগুলি বের করতে আমি কোন চিত্র বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করতে পারি?

সম্পাদনা:

অ্যানিসোট্রপিক বিস্তারের পরে: যে পটভূমি আমি চাই না তা একটু সাফ হয়ে যায়

প্রসারণের পরে:

বিচ্ছুরণের পরে থ্রোহোল্ডিং: এই উদ্দেশ্যে সেরা থ্রোসোল্ডিং বের করতে সক্ষম নয়

তবে আমি কীভাবে ব্যাকগ্রাউন্ড অপসারণ করতে পারি তা বুঝতে সক্ষম নই?

সম্পাদনা করুন: আমি কেবল আমার চিত্রের এই অংশগুলি চাই

অন্য একটি ইনপুট চিত্র গ্রহণ:

মিডিয়াল ফিল্টারিং এবং প্রান্ত সনাক্তকরণ প্রয়োগ করা হচ্ছে:

নীচে টুপি ফিল্টারিংয়ের পরে:

আমি কীভাবে রাস্তার লক্ষণগুলিকে আলাদা করব?

Comments

আমার কাছে, "ট্র্যাফিক সিগন্যাল" অর্থ একটি জ্বলজ্বল ডিভাইস justtsymbol.com/images/traffic-signal-sign-6.png , কোনও চিহ্ন নয়। আপনি কি শুধুমাত্র লক্ষণ বলতে চান?

— এন্ডোলিথ

হ্যাঁ কেবল লক্ষণগুলি

— ভিনি

আপনি কোন পদ্ধতির নিজেকে চেষ্টা করেছেন?

— মরিটস

হ্যাঁ আমার কাছে টেমপ্লেট রয়েছে

— vini

@ মরিটিস

— ভিনি

Answer 1

আপনি কি পারস্পরিক সম্পর্কের মতো সাধারণ কিছু চেষ্টা করেছিলেন?

( সম্পাদনা ) পারস্পরিক সম্পর্কের পিছনে ধারণাটি হ'ল কোনও টেম্পলেট (আপনার ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত রাস্তার চিহ্নের নমুনা) ব্যবহার করা এবং এটি পরীক্ষার চিত্রের প্রতিটি পদের সাথে তুলনা করুন। নীচের চিত্রগুলি উত্পন্ন করার জন্য আমি তুলনা অপারেশনটি ব্যবহার করেছি তাকে সাধারণীকরণের ক্রস-সম্পর্ক সম্পর্কিত বলে । মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, আপনি টেম্পলেটটিতে পিক্সেল এবং ইমেজের যে অংশটি মেলাতে চান তার মান (মান = 0, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি = 1), পিক্সেল দ্বারা পিক্সেলগুলি গুন করুন এবং পণ্যগুলির গড় মান গণনা করুন। এইভাবে আপনি "ম্যাচের স্কোর" পান, অর্থাত্ পরীক্ষার চিত্রের প্রতিটি অবস্থানে টেমপ্লেট এবং পরীক্ষার চিত্রের মধ্যে মিলের একটি পরিমাপ। সর্বাধিক ম্যাচ (সর্বাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক) সহ অবস্থানটি সাইন চিহ্নের অবস্থানের পক্ষে সম্ভবত প্রার্থী। (আসলে, আমি ম্যাথমেটিকা ​​ফাংশনটি ব্যবহার করেছিCorrelationDistance (সাধারণ পারস্পরিক সম্পর্ক) - নিচের ছবিটি, যা 1 তৈরি করতে। সুতরাং ম্যাচের চিত্রের অন্ধকার স্থানটি সেরা ম্যাচের সাথে মিলে যায়)।

আমার অন্য কোনও টেম্পলেট নেই, তাই আমি আপনার পোস্ট করা দ্বিতীয় ছবি থেকে সাইনটি সহজভাবে ক্রপ করেছিলাম:

যদিও টেম্পলেটটি সামান্য ঘোরানো হয়েছে, ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক এখনও ব্যবহারযোগ্য বলে মনে হচ্ছে

এবং সেরা ম্যাচটি সঠিক অবস্থানে পাওয়া যায়:

(অবশ্যই যে কোনও আকারে লক্ষণগুলি সনাক্ত করতে আপনার প্রতিটি টেমপ্লেটের একাধিক ছোট আকারের সংস্করণ প্রয়োজন)

Comments

@ নিকি: আপনি যে প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করেছেন তা কি ব্যাখ্যা করতে পারবেন?

— স্মোক্রিস

হ্যাঁ এটি আরও কিছুটা সাহায্য করবে। ধারণাটি ভাল বলে মনে হচ্ছে

— ভিনি

@ ভিনি যদি আপনার টেমপ্লেট থাকে এবং আপনি নিজের ইমেজে এর উদাহরণগুলি খুঁজতে চেষ্টা করছেন তবে ক্রস পারস্পরিক সম্পর্ক সবচেয়ে প্রাকৃতিক পদ্ধতির এবং আপনার চেষ্টা করা প্রথম পদ্ধতির মধ্যে হওয়া উচিত। এখানে একটি উত্তর এখানে (ম্যাথামেটিকাল কোড) এবং অন্য আরো অনেক কিছু (ম্যাটল্যাব কোড) যেখানে আমি এই পদ্ধতির ব্যবহার করুন।

— Lorem Ipsum

Answer 2

আমার মাস্টার্সের সময়, আমার তত্ত্বাবধায়ক যে প্রকল্পের সাথে জড়িত ছিলেন সেগুলি ভিডিও সিকোয়েন্সগুলিতে (যেমন রাস্তা সনাক্তকরণ, রাস্তা কেন্দ্ররেখা সনাক্তকরণ, তবে ট্র্যাফিক সাইন সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি ) সনাক্ত করতে এবং বিভিন্ন ধরণের ট্র্যাফিক সিগন্যালাইজেশন সনাক্তকরণ এবং লেনদেনের কাজ করে । আমরা যে ভিডিও ফ্রেমগুলিতে কাজ করছিলাম তা বিভিন্নভাবে আপনার উদাহরণের চিত্রগুলির সাথে সমান।

যদিও আমি ব্যক্তিগতভাবে ট্র্যাফিকের লক্ষণগুলিতে কাজ করি নি, আমি ভায়োলা-জোন্স অ্যালগোরিদম (কাগজ) ব্যবহার করে সবচেয়ে ভাল ফলাফল পেয়েছি বলে আমি মনে করি । সংক্ষেপে, এটি এমন একটি অ্যালগরিদম যা শক্ত কার্যক্রমেও দৃ is় একটি শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরি করতে দুর্বল শ্রেণিবদ্ধদের (একটি যথাযথতা সঙ্গে এলোমেলোভাবে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমের চেয়ে কিছুটা বেশি) ব্যবহার করে ।

প্রকল্পটির নাম ছিল MASTIF (ম্যাপিং এবং মূল্যায়ন স্টেট অফ ট্র্যাফিক ইনফ্রাস্ট্রাক্ট) এবং কিছু ভাল কাজ করেছে। প্রকল্পের প্রকাশনা পৃষ্ঠাটি সত্যই কার্যকর হতে পারে কারণ এটি প্রকল্পের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত প্রকাশিত কাগজের লিঙ্ক সরবরাহ করে। কেবল আপনাকে ধারণা দেওয়ার জন্য, আমাকে কিছু প্রকাশনা এককভাবে প্রকাশ করতে দাও (কালানুক্রমিকভাবে):

• কার্লা ব্র্কিয়ে, অ্যাক্সেল পিনজ, সিনিয়া এগভিভি: "একটি স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাফিক অবকাঠামো জায় সিস্টেমের উপাদান হিসাবে ট্র্যাফিক সাইন সনাক্তকরণ"
• এ। মার্টিনোভিয়, জি। গ্লাভা, এম। জুড়িবাসিয়া, ডি। সুটি এবং জেড। কালাফতিয়: "ট্র্যাফিকের চিহ্নগুলির প্রকৃত সময় সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি"
• ইগর বোনাই, ইভান কুসালি, ইভান কোভাসেক, জোড়ান কালাফতিয়, সিনিয়া ইগভিয়ে: "ট্র্যাফিক সাইন সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতিতে মিথ্যা অ্যালার্ম এবং স্থানীয়করণের ভুলত্রুটি সম্বোধন"

আবারও, আমি ব্যক্তিগতভাবে ট্র্যাফিকের লক্ষণগুলিতে কাজ করি নি, তবে আমি মনে করি আপনি এখানে প্রচুর দরকারী উপাদান খুঁজে পেতে পারেন। এছাড়াও, আমি কাগজগুলিতে উদ্ধৃত রেফারেন্সগুলি দিয়ে যাওয়ার পরামর্শ দেব কারণ সেগুলিও সহায়ক হতে পারে।

Answer 3

ভাল, গুগলিং road way signs detectionআপনাকে এই বিষয়টিতে প্রচুর ভাল কাগজপত্র দেয়।

কিছু রঙ বিভাজন নীল, সবুজ, লাল রং ইত্যাদির কারণে ভাগ করে দেয় color

কেউ কেউ প্রথমে গাউসিয়ান স্মুথিং প্রয়োগ করেন, তারপরে সাইন বোর্ডটি বের করার জন্য ক্যানির এজ কিনারা এবং কনট্যুর ফাইন্ডিং প্রয়োগ করতে পারেন।

দুটি লিঙ্ক অনুসরণ করার চেষ্টা করুন: লিঙ্ক 1 , লিঙ্ক 2

Comments

মৃত লিঙ্কগুলি, দুর্ভাগ্যক্রমে

— চার্লসবি

আসলে দুটি লিঙ্কই আমার পক্ষে কাজ করে।

— আবিদ রহমান কে

@ চার্লসবি: লিঙ্কগুলি আপডেট হয়েছে :)

— অনুপ কেপি

Answer 4

আমি এখানে অবশ্যই বিশেষজ্ঞ নই তবে আপনি প্রান্ত সনাক্তকরণ (যেমন ক্যানির) দিয়ে শুরু করতে পারেন, তারপরে চেনাশোনা, আয়তক্ষেত্র, বর্গক্ষেত্র বা ত্রিভুজগুলি সনাক্ত করার জন্য খড়কে রূপান্তর করতে হবে (সাইন এর উপর ভিত্তি করে আপনি সনাক্ত করতে চান) তবে আপনি টেমপ্লেটটি করতে পারেন মেলানো বা হিস্টগ্রামের মিল, যদি রঙগুলি যথেষ্ট আলাদা হয় তবে (প্রার্থীদের উপর হুফ ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে ফিরে আসে)।

প্রথম পদক্ষেপ (হফ ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে প্রার্থীদের সনাক্ত করা) আরও কঠোর পদক্ষেপ। আমি প্রার্থীর সাইন কিনা তা সনাক্ত করার চেষ্টা করার অনেক উপায় নিয়ে ভাবতে পারি। এটি একটি মজাদার সমস্যা। এটি সমাধান উপভোগ করুন :)

যাইহোক, আমি নিশ্চিত আপনি অত্যন্ত গবেষণা সম্পর্কিত ভাল নিবন্ধগুলি খুঁজে পেতে পারেন