প্রান্ত সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রান্ত সনাক্তকরণ ব্যবহার করে এমন বেশিরভাগ সাহিত্যের ক্যানির এজ ডিটেক্টর উল্লেখ করে। এত বেশি যে এটি সনাক্ত করতে প্রান্তে প্রায় "সমাধান" বলে মনে হচ্ছে। অবশ্যই, এটি শব্দটি ভারসাম্য অর্জন এবং প্রান্তগুলি সংরক্ষণের সর্বোত্তম কাজ করবে।
তবে, একটি সাধারণ কৌতূহল হিসাবে, ক্যানির এজ ডিটেক্টরটির জন্য কী উদ্বেগের ক্ষেত্র রয়েছে? বা অ্যাপ্লিকেশনগুলির এমন কিছু ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে ক্যানি সেরা হবে না?
এই প্রসঙ্গে, দ্রুত বাস্তবায়ন সত্যিই উদ্বেগের নয়। এজ ডিটেক্টরটি ভাল বা খারাপ হওয়ার ফোকাসটি উত্পন্ন প্রান্তগুলির গুণমান এবং ইউটিলিটি হওয়া উচিত।
এছাড়াও, আমি বাস্তবায়নের নির্দিষ্ট বিষয়গুলিতে সত্যই মনোনিবেশ করছি না। আমি অ্যালগোরিদমের অন্তর্নিহিত আরও তাত্ত্বিক সীমাবদ্ধতা বা বৈশিষ্ট্যগুলির সন্ধান করছি।
আকর্ষণীয়ভাবে এই প্রশ্নটি এখানে পাতায় শিরা বিভাজন সেরা উপায়? প্রান্ত সনাক্তকরণ প্রয়োজন। প্রদর্শিত ফলাফলগুলির মধ্যে একটি হ'ল ক্যানি এবং খুব ভাল দেখাচ্ছে না। যদিও, অনেক দিক বাস্তবায়নের সমস্যা হতে পারে বনাম। এটি ক্যানির সাধারণ সীমাবদ্ধতা হতে পারে! এ সম্পর্কে কোন মতামত?
—
দিপান মেহতা
অনুগ্রহ করে আমার উত্তরটি দেখুন ( dsp.stackexchange.com/questions/1714/… ), ক্যানির কাছ থেকে তিনি যা পেয়েছেন তার থেকে এটি আরও ভাল ফলাফল দেখায়।
—
গেরটেন
সম্ভাব্য (আংশিক) ডুপ : dsp.stackexchange.com/questions/74/… (বা কমপক্ষে সম্পর্কিত)। প্রশ্ন নিজেই বেশ একই (একটি অংশের জন্য), উত্তর এই প্রশ্নের উত্তর থেকে কিছুটা আলাদা।
—
গেরটেন
@ দিপনমহেতা: সুতরাং ক্যানি এজ ডিটেক্টরটি এমন জিনিসগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা উচিত নয় যা প্রান্ত নয়? :)
—
এন্ডোলিথ
