ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি দিয়ে কীভাবে শুরু করবেন?

9

আমি মতলব এবং ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং দিয়ে শুরু করেছি। আমি ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি এ সম্পর্কিত অনেক গবেষণা পত্র পেয়েছি তবে কোথা থেকে শুরু করব তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। সংক্ষিপ্তভাবে, ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য সবচেয়ে প্রাথমিক পদ্ধতির / অ্যালগরিদম কী?

matlab algorithms fingerprint-recognition

— krammer
সূত্র

5

আপনি কি ইমেজ প্রসেসিংয়ের বেসিকগুলি এখনও শিখেছেন? সম্ভবত এটির সাথে গতি বাড়ানো এবং তারপরে ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতির মতো আরও চ্যালেঞ্জের কিছু করার চেষ্টা করা ভাল ধারণা হতে পারে। পৃষ্ঠতলটিতে, এটি কোনও সঞ্চিত টেম্পলেটটির সাথে প্যাটার্নের মিলের মতোই সহজ, তবে আপনি যখন গভীরতর খনন করেন, তখন উন্নত বিষয়ের বিভিন্ন স্তর রয়েছে যা জড়িত এবং ঘূর্ণিগুলির মতো ফিঙ্গারপ্রিন্টের নিদর্শনগুলি সনাক্তকরণ, কী কী বৈশিষ্ট্যগুলি সন্ধান করতে এবং সংরক্ষণ করতে হবে তা জেনে জড়িত (আপনি পারেন ' টেমপ্লেট ইত্যাদির সাহায্যে নমুনাটি সঠিকভাবে প্রান্তিককরণ এবং অরিয়েন্টিং করে এমন কোনও ডাটাবেসে পিক্সেল মেলানো উচিত যা না

— লরেম ইপসাম

আদর্শভাবে এখানে একটি প্রশ্ন দেওয়ার আগে আপনার গবেষণাটি সর্বদা করা উচিত ছিল।

— দিপান মেহতা

5

এটি আপনাকে সাহায্য করতে পারে। এছাড়াও, এখানে আঙ্গুলের ছাপ সম্পর্কিত সমস্ত কিছু । আমি মনে করি কিছু উত্স কোড দিয়ে শুরু করা এবং দেখার জন্য একটি ভাল ডকুমেন্টেশন। তবুও, আপনি কোডিং শুরু করার আগে আপনার কিছু অন্যান্য অ্যালগরিদম শিখতে হবে।

— লুইস আন্দ্রেস গার্সিয়া
সূত্র

5

নীচে আঙুলের ছাপগুলির জন্য ইমেজ প্রসেসিংয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলি রয়েছে

আঙুলের মুদ্রণ কী তা নিশ্চিত হয়ে নিন। এটি মূলত প্রতিটি মানুষের স্বাক্ষর। প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিটি হাতের প্রতিটি আঙুলের (এমনকি যমজ) অনন্য নিদর্শন রয়েছে। এই নিদর্শনগুলি আপনার পক্ষে আগ্রহী।
এই নিদর্শনগুলি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। ডেল্টাস, চেনাশোনা ইত্যাদি
আপনার অবশ্যই বুঝতে হবে উপত্যকা, উপত্যকাগুলি, দ্বিখণ্ডিতকরণ ইত্যাদি,
উপরের দুটি এবং আরও কিছু বোঝার পরে আপনি ফিঙ্গারপ্রিন্ট অধিগ্রহণে যান।
একবার আপনি একটি ইমেজ আছে। আকর্ষণীয় এবং কঠিন অংশ শুরু। যেমন বিভাজন, নির্দিষ্ট নিদর্শনগুলির বর্ধন, শব্দ হ্রাস, শেষ পর্যন্ত এনকোডিং।
এনকোডিং অংশটি পেনালিটমেট অংশ। আপনার যদি ফিল্টার / প্রক্রিয়াজাতকরণ চিত্র থাকে, আপনি একটি ডিজিটাল স্বাক্ষর তৈরি করেন যা এনকোডিং বলে। এই স্বাক্ষরটি হ'ল পুরো আঙুলের ছাপটি কি শেষ হয়েছিল।
এরপরে আপনি অন্যান্য চিত্রের জন্য আরও ডিজিটাল স্বাক্ষর তৈরি করেন।
ম্যাচগুলি বের করার চেষ্টা করে আপনি এই চিত্রগুলির তুলনা করেন।
মেলানো নিজেই অন্য গল্প। যেখানে আপনি মিথ্যা ম্যাচ এবং সত্যিকারের ম্যাচগুলি দেখার চেষ্টা করবেন।

তবুও আপনাকে আরও অনেক কিছু করতে হবে। তবে এগুলি বেসিক। দৈর্ঘ্য তবে আপনার আগ্রহ থাকলে আপনি এটি করতে পারেন :)

তালিকাবদ্ধ

— Wajih
সূত্র

ধন্যবাদ। আপনি কীভাবে এইগুলির জন্য ডিজিটাল স্বাক্ষর তৈরি করবেন? আমি বর্তমানে রিজ শেষ এবং দ্বিখণ্ডিত সম্পর্কিত তথ্য সঞ্চয় করি। তারপরে আমি তাদের সাথে মেলে ইলাস্টিক স্ট্রিং ম্যাচিং আলগো ব্যবহার করি। একটি ভাল উপায় আছে কি ?

— krammer

1

আচ্ছা সেখানে অনেক কৌশল আছে। তুমি কি সঠিক পথে আছো. তবে ম্যাচিং সবসময় আলাদা হতে পারে। আপনি ম্যানহাটনের দূরত্বগুলিও ব্যবহার করতে পারেন। মিনুটিয়াস মিলানো সহায়ক হবে। আঙুলের ছাপগুলিতে এটি খুব ভাল লিঙ্কটি নিন। আপনি অনেক সাহায্য করবে fingerchip.pagesperso-orange.fr/biometrics/types/...

— Wajih

1

এই সংগ্রহস্থলটি একবার দেখুন।

শব্দটি অপসারণ সম্পাদন করতে এটি ওরিয়েন্টেড গাবর ফিল্টার ব্যবহার করে, যার ফলে চিত্রটিকে বাড়িয়ে তোলে। এটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ পর্যন্ত ভাঙ্গা ভাটাগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারে।

https://github.com/Utkarsh-Deshmukh/Fingerprint-Enhancement-Python

— উত্কর্ষ দেশমুখ
সূত্র