ডিএফটি (এফএফটি) তে উল্লেখযোগ্য গাণিতিক অনুমান রয়েছে। এই ক্ষেত্রে সর্বাধিক তাৎপর্য হ'ল আপনি কাটা কাটা অসীম-সময় সাইনোসয়েড রূপান্তর সম্পাদন করছেন। দ্বিতীয়টি হ'ল কাটা সময় এবং কাটা কাটা ফ্রিকুন্সি সিগন্যালগুলি মডুলো-মোড়ানো (বিজ্ঞপ্তিযুক্ত) বলে মনে করা হয় একটি সাধারণ এফএফটি-র মধ্যে ব্যবধানযুক্ত বিনগুলি কেবলমাত্র এই অনুমানের কারণে (এবং এমনকি গাণিতিক-অর্থে ব্যবধানের ব্যবধানে) একটি অর্থনরমাল সেট গঠন করে The সময় <-> ফ্রিকোয়েন্সি জুটি তাই পুরোপুরি বিপরীত।
ধ্রুবক-কি রূপান্তরটি এত সুন্দরভাবে ছাঁটা হয় না, সুতরাং কোনও ব্যবহারিক বাস্তবায়ন নিখুঁত অর্থো-স্বাভাবিক জুড়ি দেয় না। কার্নেলটি হ'ল অনন্তকালীন ক্ষয়প্রাপ্ত সাইনোসয়েড এবং তাই উপরে বর্ণিত বৃত্তাকার সুবিধা থাকতে পারে না। আপনি যদি ছাঁটাই না করেন তবে এগুলি একটি অর্থনরমাল সেট তৈরি করে।
তরঙ্গলেখার রূপান্তরগুলি সাধারণত পাওয়ার-অফ -2 স্পেসড হয়, যা সূক্ষ্ম দানাযুক্ত ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানের জন্য খুব কার্যকর নয়।
অসম্পূর্ণভাবে একটি স্ট্যান্ডার্ড সাইনোসয়েড ডিএফটি স্থান দেওয়ার পরামর্শটি বহুল ব্যবধানযুক্ত অঞ্চলে তথ্য মিস করবে যখন এটি ঘন ব্যবধানযুক্ত অঞ্চলে তথ্য নকল করবে। যদি না, প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি জন্য একটি পৃথক apodization ফাংশন ব্যবহৃত হয় ... খুব ব্যয়বহুল।
একটি ব্যবহারিক সমাধান হ'ল প্রতি মিনিট ম্যাক্সিম্যাক্স অনুমানের ত্রুটিটি পূরণ করার জন্য অষ্টভর ভিত্তিক উপ-বিভাগগুলি পাওয়ার জন্য অর্ধ-স্পেকট্রাম-> ডেসিমিট বাই বাই 2 পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়া করা। অংশ-বর্ণালী-> ডেসিমিট-বাই-রেশিও কোনও গ্রানুলারিটির প্রয়োজনীয়তা অর্জনের জন্য যে কোনও অনুপাতের জন্য সেট করা যেতে পারে। এখনও নিবিড় গণনা নিবিড়, যদিও।