আরও ভাল এজ সংরক্ষণ সহ চিত্র নিন্দা


12

আমার কাছে ইনপুট চিত্রটি রয়েছে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এবং গ্যাবর ফিল্টার ব্যবহার করে পাতার জন্য শিরা সনাক্তকরণের আউটপুট, তবে আউটপুটটি সত্যিই গোলমাল:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

আমি মোট ভ্যারিয়েশন ব্যবহার করে চেষ্টা করে দেখলাম ফলাফল ভাল হয় না:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

তবে আমি পাতার শিরাগুলিতে সূক্ষ্ম বিবরণ আলগা করতে চাই না, সুতরাং একটি মিডিয়ান ফিল্টার আমার সমস্যার সাথে মানাবে না


আসল ছবিতে আপনি কী প্রসেসিং করেন ?? আপনি কি সনাক্ত করতে চান?
চার্লসবি

আমি আসল চিত্রটিতে গাবর ফিল্টার ব্যবহার করেছি
ভিনি

আপনি কি শিগগির শিরা সনাক্ত করার সঠিক প্রান্ত ফিল্টার? আপনি সত্যই তার আলোকসজ্জা এবং ছায়া থেকে একটি 3 ডি পৃষ্ঠ উত্তোলনের চেষ্টা করছেন, এই ধরণের জিনিসটি আরও ভাল কাজ করতে পারে: dsp.stackexchange.com/a/687/29
এন্ডোলিথ

@ ভিনি মনে হচ্ছে আপনি নিজের ইমেজের এক স্থানিক অংশে হাই-ফ্রিকোয়েন্সি তথ্য হারাতে চান , তবে আপনার চিত্রের অন্য স্থানের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি তথ্য ধরে রাখতে চান ?
স্পেসি

আমি ইমেজটিতে কেবলমাত্র উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি ধরে রাখতে চাই যা আমার ক্ষেত্রে পাতার শিরা আকারে সূক্ষ্ম প্রান্ত ....
ভিনি

উত্তর:


7

আপনি মত প্রান্তগুলি denoise এবং সংরক্ষণ করতে চান। আপনি কি ননলোকাল উপায় বিবেচনা করেছেন? মূল লেখকদের দ্বারা অ্যালগরিদমের সংক্ষিপ্ত লিখনআপের সাথে এখানে কিছু জিপিএল সি ++ কোড রয়েছে: http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/

একটি সতর্কতামূলক, ননলোকাল উপায়গুলি খুব ধীর এবং আউটপুট আপনার প্রয়োগের ক্ষেত্রে সংবেদনশীল হতে পারে। আপনি আরওএফ মিনিমাইজেশনটিকে দ্রুত হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন এবং প্রান্তগুলি সংরক্ষণের একটি ভাল কাজ করেন। এখানে কিছু মতলব কোড যা এটি করে: http://www.stanford.edu/~tagoldst/Tom_Goldstein/Split_Bregman.html


আমি চেষ্টা করেছি তবে ফলাফল অসন্তুষ্টিজনক
ভিনি

যথেষ্ট ফর্সা। "বাইনারি চিত্র অস্বীকার" সমাধান করার উপায় রয়েছে তবে আমি সহজেই উপলব্ধ কোনও কোডের কথা ভাবতে পারি না।

এই www.cmla.ens-cachan.fr/fileadmin/Membres/nikolova/ChanEseNikoSiap06.pdf সাহায্য করতে পারে। আপনি বিভিন্ন টিউনিং প্যারামিটারগুলির সাথে কালো এবং সাদা পাতায় চিত্র বিভাজন চালানোর চেষ্টা করতে পারেন এবং কী পান তা দেখুন। সেই স্প্লিট ব্রিগম্যান পৃষ্ঠায় কিছু বিভাজন কোড রয়েছে।

চেষ্টা করেছেন যে এখনও ফলাফল যথেষ্ট ভাল নয় এমন কিছু অনুমান করার চেষ্টা করতে হবে যা আমি অনুমান করি
vini

হুম ডাং। যতদূর আমি জানি ননালোকাল উপায়গুলি হ'ল নিন্দা করার ক্ষেত্রে শিল্পের রাজ্য। যেহেতু আপনি একটি বাইনারি চিত্র পেয়েছেন সেখানে অন্যান্য স্টাফ থাকতে পারে (অনুসন্ধান "পাঠ্যকে অস্বীকার করা"? "ননলোকাল পাঠ্যকে অস্বীকার করা উচিত?") তবে আমি ধারণার বাইরে আছি।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.