একটি সিটি পুনর্গঠিত ভলিউমে শারীরবৃত্তীয় চিহ্নগুলি সনাক্ত করার পরামর্শ

Question

আমি একটি সিটি পুনর্গঠিত ভলিউমে কিছু মেডিকেল নির্ধারিত শারীরবৃত্তীয় চিহ্নগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করার চেষ্টা করছি। মেডিকেল চিকিত্সকরা কিছু রোগীর নির্দিষ্ট পরামিতিগুলি পরিমাপ করতে এই ল্যান্ডমার্কগুলি ব্যবহার করেন। আমি SIFT বৈশিষ্ট্য বর্ণনাকারীটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি, যেহেতু এই শারীরবৃত্তীয় চিহ্নগুলি "কী-পয়েন্ট" ধরণের। এটি খুব ভাল কাজ করে নি যেহেতু ল্যান্ডমার্কগুলি পয়েন্ট (বা ক্ষুদ্র অঞ্চল) যা সাধারণত সিআইএফটি দ্বারা নির্ধারিত "ইন্টারেস্ট পয়েন্ট" নয়। আমি অনেকগুলি প্যাটার্ন / টেম্পলেট মেলানো অ্যালগরিদমগুলি খুঁজছি কিন্তু, যখন আমার কাছে ঘূর্ণন / অনুবাদ / স্কেল সমস্যা নেই, আমি দেখতে পেয়েছি যে নিষ্কাশন করা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি ল্যান্ডমার্ককে যথেষ্ট পরিমাণে পৃথক করে না (বাকি ল্যান্ডমার্কগুলি থেকে এবং বাকি অংশগুলি থেকে) ল্যান্ডমার্ক প্যাচগুলি) এমন একটি শ্রেণিবদ্ধকে প্রশিক্ষণ দিতে যা যথেষ্ট ভাল পারফর্ম করে (কমপক্ষে 80% সনাক্তকরণের নির্ভুলতা)।

আমি যদি সমস্যাটি যথেষ্ট পরিমাণে পরিষ্কার করে বলছি না তবে দয়া করে আমাকে জানান।

আমি সত্যিই কোন পরামর্শ প্রশংসা করবে।

ধন্যবাদ!

উদাহরণ চিত্র:

ছোট এক্স ক্রস এবং ছোট স্কোয়ারগুলি আমি চিহ্নিত করতে চাইছে এমন ল্যান্ডমার্কের উপরে রয়েছে (আমি উল্লেখ করতে ভুলে গেছি যে আমার একটি লেবেলযুক্ত চিহ্নগুলি সহ একটি প্রশিক্ষণ সেট আছে) have সাদা লাইন গৃহীত পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। এগুলি বিভিন্ন কেসের কয়েকটি স্লাইস (অবশ্যই, আমি সম্পূর্ণ 3D ভলিউম পোস্ট করতে পারি না)।

Comments

আপনি কিছু প্রতিনিধি ছবি পোস্ট করতে এবং যে বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে চেষ্টা করছেন তা চিহ্নিত করতে পারেন?

— জিম ক্লে

আমি চিত্রটিতে এক্স এবং বাক্সগুলি দেখতে পাচ্ছি, তবে বুঝতে পারছি না কী সেগুলি ল্যান্ডমার্ক করে। ইমেজটিতে থাকা ব্যক্তিরা কি হাতে হাতে নির্বাচিত ছিলেন? আপনি যদি বর্ণনা করতে পারেন যে কীভাবে তারা নির্বাচিত হয় যা অনেক সাহায্য করবে।

— এন্ডোলিথ

হ্যাঁ, এই ল্যান্ডমার্কগুলি MD দ্বারা হাতে নির্বাচিত হয়। আসলে, মূলত হাড়ের মধ্যে তাদের অবস্থান এবং তাদের বক্রতা হ'ল এটি চিকিত্সক দ্বারা সনাক্তকরণযোগ্য করে তোলে। এছাড়াও কর্টিকাল হাড়ের প্রস্থ সম্ভবত বিবেচনায় নেওয়া হয় (এটি তাদের পক্ষে প্রাকৃতিক, তারা এই পয়েন্টগুলি কীভাবে আবিষ্কার করেন প্রকৃতির বিপরীত হওয়া সত্যিই কঠিন) কারণ এটি হাড়ের অন্যান্য অংশের চেয়ে পাতলা। আমার অসুবিধা আসলে ফিচার এক্সট্রাক্টরের কাছে এই সমস্তকে মডেলিং করা।

— ফেডেরিকো

Answer 1

আমি উত্তর হিসাবে এটি লিখতে দ্বিধা বোধ করি, কিন্তু আপনি কেবল পরামর্শের জন্য জিজ্ঞাসা করছেন, আমি তা করব।

আমি ডুয়াল-ট্রি কমপ্লেক্স ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম (ডিটিসিডাব্লুটি) এর উপর ভিত্তি করে কৌশলগুলি অনুসন্ধানের পরামর্শ দিচ্ছি। এগুলি বর্ণনাকারী উত্পন্ন করতে কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে যা উত্সের চিত্রগুলি স্থানান্তর, স্কেল এবং আবর্তনের ক্ষেত্রে ভাল সহনশীলতা রাখে। এটি আপনার ক্লাসিক সমস্যা নয় যে আপনি আপনার জন্য পয়েন্টগুলি বরাদ্দ করতে দিচ্ছেন না, তবে আমি কিছুটা ধারণা নিয়ে সন্দেহ করেছি যে আপনি কৌশলগুলি পূর্বনির্ধারিত চিহ্নগুলিতে মানিয়ে নিতে পারেন।

স্পষ্টতই, কোনও চিকিত্সকের দৃষ্টিকোণ থেকে ল্যান্ডমার্কগুলির কিছুটা আগ্রহ রয়েছে, তাই তাদের সম্পর্কে আগ্রহের কিছু আছে - এটি কেবল বর্ণনাকারীতে মডেলিংয়ের একটি বিষয়। ওয়েভলেট কৌশল (বিশেষত ডিটিসিডাব্লুটি) মডেলিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলিতে নজর রাখার জন্য ভাল হতে থাকে।

একটি সূচনা পয়েন্ট সম্ভবত এই মোটামুটি সাম্প্রতিক কাগজ হবে ।