আমি গতিযুক্ত ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করার জন্য চিহ্নিতকরণ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলিতে সন্ধান করছি এবং আমি যে কাজটি সন্ধান করতে পেরেছি তার বেশিরভাগ অংশই 'স্বাভাবিক' চিত্রগুলিতে বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণের উপর স্পষ্টভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
যাইহোক, কিনটেক্ট হার্ডওয়্যার (মূলত, একবার আপনি সামঞ্জস্য করেছেন) প্রতি পিক্সেল 11-বিট গভীরতার মান সরবরাহ করে।
এই গভীরতার চিত্রটিতে বস্তুর প্রান্তের চারপাশের ছায়া থেকে বিভিন্ন ভিজ্যুয়াল আর্টিক্টসও রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ এই ভিডিওতে শক্তিশালী কালো সীমানা দেখুন http://www.youtube.com/watch?v=-q8rRk8Iqww&feature= সম্পর্কিত )।
কিছু traditionalতিহ্যবাহী মেশিন দর্শন কৌশলগুলি (যেমন: প্রান্ত সনাক্তকরণ) এটির সাথে ভালভাবে কাজ করে, অন্যরা তা করে না এবং দেখে মনে হচ্ছে নেট সম্পর্কে এই বিষয়ে আলোচনা করা খুব কমই রয়েছে।
একটি সাধারণ উদাহরণ হিসাবে, গভীরতার মানটি ব্যবহার করা একবার চিহ্নিতকারী ব্লকের অবস্থান সনাক্ত করার পরে এটি তুচ্ছ করে তোলে।
সুতরাং, কেউ কি এমন কোনও আলোচনা / কাগজপত্র / ইত্যাদি দেখেছেন যা বৈশিষ্ট্য সনাক্তকরণের জন্য গভীরতার চিত্রটি প্রক্রিয়াকরণ করে?
"গভীরতা" চিহ্নিতকারী (মুদ্রিত বি / ডাব্লু মার্কার পরিবর্তে কার্যকরভাবে অরিগামি ব্লক) সনাক্ত করার জন্য কেউ কি কোনও ভাল অ্যালগরিদমের সুপারিশ করতে পারেন?
আমি এ পর্যন্ত যা করেছি তা হ'ল চিত্রগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য ওপেনসিভি ব্যবহার করে অ্যাডহক পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছিল, তবে স্থির বা দ্রুতগতির কাছে এটিই নেই।
আপনি যদি কোনও ধরণের পরীক্ষা ছাড়াই বাণিজ্যিক মেশিন ভিশন পণ্যের সাথে লিঙ্ক করেন তবে দয়া করে কেন এটি উপযুক্ত বলে মনে করছেন তা আপনার উত্তরে উল্লেখ করুন।