এটি আমার স্নোরিং অ্যাপ্লিকেশন থেকে একটি পার্শ্ব ভ্রমণ ।
অডিও সিগন্যালের একটি স্বতঃসংশোধন তৈরি করতে আমার একটি ক্র্যাক হয়েছিল, তা দেখতে খুব সহজেই শ্বাসকষ্ট / শ্বাস-প্রশ্বাসের সাথে "পারস্পরিক সম্পর্ক" রয়েছে কিনা। আমার কাছে একটি সাধারণ অ্যালগরিদম চলছে (জেরোথ উপাদান হিসাবে 1.0 উত্পাদন করে, যা একটি ভাল লক্ষণ), তবে আমি কীভাবে ফলাফলটি মূল্যায়ন করব তা স্বতঃসংশ্লিষ্ট শক্তিশালী কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য আমি ভাবছি এবং সম্ভবত আরও কীভাবে এটি পৃথক করতে ব্যবহার করবেন বিভিন্ন সম্ভাব্য শব্দ উত্স।
প্রশ্ন # 1: স্বতঃসংশ্লিষ্টতার আরএমএস কি (কোয়ালিটির শূন্য বাদ দেওয়া) কোনও "মানের" মেট্রিক হিসাবে ভাল, বা এর থেকে আরও ভাল কিছু আছে?
বিস্তারিত বলার জন্য: আমি কেবলমাত্র একটি স্বতঃআরঙ্কিত সংকেতকে কম ভাল স্বতঃআকৃত সম্পর্কিত একটি থেকে আলাদা করার জন্য একটি সংখ্যাসূচক উপায় (বনাম একটি চার্টের দিকে "দেখানো") চাই।
(অন্যান্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য আমি সত্যিকার অর্থে যথেষ্ট জানি না))
কিছু প্রাথমিক ফলাফল: কিছু ক্ষেত্রে স্বাবলম্বন (আরএমএস বা শিখর) একটি শামুকের উপর একটি নাটকীয় লাফ দেখায় - অবশ্যই আমি দেখতে চাই যে প্রতিক্রিয়া। অন্যান্য ক্ষেত্রে এই ব্যবস্থাগুলিতে মোটামুটি কোনও স্পষ্ট আন্দোলন নেই (এবং এটি দুটি প্রতিক্রিয়া সহ দুটি ক্রমাগত ঘনঘটিত হতে পারে), এবং উচ্চ-শোরগোলের পরিস্থিতিতে পরিমাপগুলি আসলে একটি শামুকের সময় ডুব দেয় (সামান্য)।
আপডেট - 22 মে: অবশেষে আমি এটিতে আরও কিছু কাজ করার জন্য কিছু সময় পেয়েছি। (আমাকে অন্য একটি অ্যাপে টেনে আনা হয়েছিল যা আক্ষরিক অর্থে একটি ব্যথা)) আমি স্বতঃসংশোধনের আউটপুটটিকে একটি এফএফটিতে খাওয়ালাম এবং আউটপুটটি কিছুটা আকর্ষণীয় - এটি যখন শ্বাসকষ্ট শুরু হয় তখন এটি উত্সের কাছাকাছি একটি মোটামুটি নাটকীয় শিখর দেখায়।
সুতরাং এখন আমি এই শিখরটি একরকম চূড়ান্ত করার সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি। অদ্ভুতভাবে, সর্বোচ্চ শিখরগুলি, নিখুঁত মাত্রার পরিপ্রেক্ষিতে অন্যান্য সময়ে ঘটেছিল, তবে আমি শিখার অনুপাতটি গাণিতিক গড়ের সাথে চেষ্টা করেছি এবং এটি ট্র্যাকগুলি বেশ ভালভাবেই করেছে। সুতরাং এফএফটির "পীকতা" পরিমাপ করার কয়েকটি ভাল উপায় কী। (এবং দয়া করে এটি বলবেন না যে আমার এটির একটি এফএফটি নেওয়া দরকার - এই জিনিসটি ইতিমধ্যে তার নিজস্ব লেজ গ্রাস করার কাছাকাছি। :))
এছাড়াও, আমার কাছে এটি ঘটেছিল যে মাঝখানে শূন্য (যা সংজ্ঞা ১.০ মাত্রার দ্বারা হয়) দিয়ে আমি স্বতঃসংশ্লিষ্ট ফলাফলগুলি আয়নায় প্রতিবিম্বিত করে যদি এফএফটি এর মানের কিছুটা উন্নতি হতে পারে। এটি উভয় প্রান্তে "লেজ" লাগবে। এটি (সম্ভবত) একটি ভাল ধারণা? আয়না চিত্রটি খাড়া বা উল্টানো উচিত? (অবশ্যই, আপনি যা বলবেন তা বিবেচনা না করেই চেষ্টা করে দেখব, তবে আমি ভেবেছিলাম সম্ভবত আমি বিশদ সম্পর্কে কিছু ইঙ্গিত পেতে পারি))
চেষ্টা করা চ্যাপ্টা--
আমার পরীক্ষার কেসগুলি মোটামুটি "ভাল আচরণ" বিভাগ এবং "সমস্যা শিশু" বিভাগে ভাগ করা যায়।
"ভাল আচরণিত" পরীক্ষার ক্ষেত্রে অটোকোরিলেশন এর এফএফটির সমতলতা নাটকীয়ভাবে হ্রাস পায় এবং একটি শামুকের সময় শীর্ষে গড় স্বাবলম্বীকরণের চূড়ায় অনুপাত হয়। এই দুটি সংখ্যার অনুপাত (চূড়া দ্বারা বিভক্ত পিক রেশিও) বিশেষত সংবেদনশীল, এটি একটি শ্বাস / শ্বাসকালে 5-10x আরোহণের প্রদর্শন করে।
"সমস্যা বাচ্চাদের" জন্য, সংখ্যাগুলি একেবারে বিপরীত দিকে চলে। শিখর / গড় অনুপাত সামান্য হ্রাস পায় যখন চ্যাপ্টা আসলে 50-100% বৃদ্ধি পায়
এই দুটি বিভাগের মধ্যে পার্থক্য (বেশিরভাগ) ত্রিগুণ:
- "সমস্যা বাচ্চাদের" মধ্যে শোরগোলের মাত্রা (সাধারণত) বেশি থাকে
- "সমস্যা শিশু" এর মধ্যে অডিও স্তরগুলি (প্রায় সবসময়ই কম)
- "বাচ্চাদের সমস্যা" আরও শ্বাসকষ্ট এবং কম আসল শামুক নিয়ে গঠিত (এবং আমার উভয়ই সনাক্ত করা দরকার)
কোন ধারনা?
আপডেট - 5/25/2012: একটি বিজয় নৃত্যের জন্য এটি অল্প সময়ের আগে, তবে আমি যখন একটি বিন্দু সম্পর্কে স্বতঃসংশোধনকে প্রতিফলিত করি, তখন এর এফএফটি নিয়েছিলাম, এবং তারপরে বর্ণালী চাটুকারিতা করি, আমার সম্মিলিত অনুপাতের স্কিমটি একটি ভাল লাফ দেখিয়েছে বিভিন্ন পরিবেশ। স্বতঃসংশ্লিষ্ট প্রতিফলন এফএফটির গুণমান উন্নত বলে মনে হচ্ছে।
একটি গৌণ বিন্দু, এটি হ'ল যেহেতু প্রতিবিম্বিত "সংকেত" এর "ডিসি উপাদান" শূন্য, জিরোথ এফএফটি ফলাফল সর্বদা শূন্য, এবং এই ধরনের একটি জ্যামিতিক গড়কে শূন্য অন্তর্ভুক্ত করে। তবে জিরোথ উপাদানটি এড়িয়ে যাওয়া কাজ করছে বলে মনে হচ্ছে।
আমি যে ফলাফলটি পাচ্ছি তা নিজে থেকে শ্বাসকষ্ট / শ্বাস শনাক্ত করার পক্ষে যথেষ্ট নয়, তবে এটি বেশ সংবেদনশীল "নিশ্চিতকরণ" বলে মনে হচ্ছে - যদি আমি "লাফ" না পাই তবে সম্ভবত এটি শামুক / শ্বাস নয়।
আমি এটিকে নিবিড়ভাবে বিশ্লেষণ করিনি, তবে আমার সন্দেহ হয় যে ঘটছে তা হ'ল শ্বাস / শ্বাসকষ্টের সময় কোথাও হুইসেলিং শব্দ আসে এবং সেই শিসটিই সনাক্ত করা হচ্ছে।
