একটি আগ্রহের পয়েন্ট (মূল পয়েন্ট, মূল পয়েন্ট) সনাক্তকারী একটি অ্যালগরিদম যা কিছু মানদণ্ডের ভিত্তিতে একটি চিত্র থেকে পয়েন্টগুলি বেছে নেয়। সাধারণত, একটি ইন্টারেস্ট পয়েন্ট হ'ল স্থানীয়ভাবে কিছু ফাংশন যেমন "কোণারতা" মেট্রিক।
বর্ণনাকারী হ'ল মানগুলির একটি ভেক্টর, যা কোনও কোনও আগ্রহের পয়েন্টের চারপাশে চিত্রের প্যাচটিকে বর্ণনা করে। এটি কাঁচা পিক্সেল মানগুলির মতো সহজ হতে পারে বা এটি আরও জটিল হতে পারে যেমন গ্রেডিয়েন্ট ওরিয়েন্টেশনের একটি হিস্টোগ্রাম।
একসাথে একটি আগ্রহের পয়েন্ট এবং এর বর্ণনাকারীকে সাধারণত স্থানীয় বৈশিষ্ট্য বলা হয়। স্থানীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অনেকগুলি কম্পিউটার দৃষ্টি কর্মের জন্য ব্যবহার করা হয় যেমন চিত্রের নিবন্ধকরণ, 3 ডি পুনর্নির্মাণ, অবজেক্ট সনাক্তকরণ এবং বস্তুর স্বীকৃতি।
হ্যারিস, মিন আইজেন এবং FAST হ'ল ইন্টারেস্ট পয়েন্ট ডিটেক্টর বা আরও নির্দিষ্টভাবে কর্নার ডিটেক্টর।
SIFT- এ একটি সনাক্তকারী এবং একটি বিবরণকারী উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। ডিটেক্টরটি গাউসিয়ানদের (ডিওজি) পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা ল্যাপ্লেসিয়ার একটি অনুমান। ডোগি ডিটেক্টর ব্লব-জাতীয় কাঠামোর কেন্দ্রগুলি সনাক্ত করে। SIFT বর্ণনাকারী গ্রেডিয়েন্ট ওরিয়েন্টেশনের একটি হিস্টোগ্রামের উপর ভিত্তি করে।
এসআরএফকে বোঝানো হয়েছে এসআইএফটি-র একটি দ্রুত আনুমানিকতা।
ব্রিক, সিফ্ট এবং এসআরএফ-এর মতো একটি আবিষ্কারক এবং একটি বিবরণকারী অন্তর্ভুক্ত। ডিটেক্টর একটি কর্নার ডিটেক্টর। বর্ণনাকারী হ'ল একটি বাইনারি স্ট্রিং যা আগ্রহের পয়েন্টের চারপাশে নির্দিষ্ট জোড়া পিক্সেলের মধ্যে পার্থক্যের চিহ্নগুলি উপস্থাপন করে।