আমি আমার এমএসসি কম্পিউটার সায়েন্সে একটি মাল্টিমিডিয়া সিস্টেমের ক্লাস নিচ্ছি, এবং আমার ওরফে ফ্রিকোয়েন্সি সূত্রটি বুঝতে কিছুটা সমস্যা হচ্ছে - এটি আমার ওরফে সংকেত সম্পর্কে ভুল ধারণা থেকে উদ্ভূত হতে পারে।
একটি উপনাম সংকেত সম্পর্কে আমার বোঝা হ'ল যদি আপনি আপনার ইনপুট সিগন্যালটিকে নিম্নরূপ করেন (যেমন একটি হারে নমুনা যা সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সি দ্বিগুণের চেয়ে কম) তবে আমরা আলিয়াসিং পেতে পারি কারণ উচ্চ ঘন ফ্রিকোয়েন্সি বিশদটি ক্যাপচার করার জন্য আমরা প্রায়শই পর্যাপ্ত নমুনা নিই না। এলিয়াসিং সিগন্যাল এই নমুনা মানগুলি গ্রহণ এবং একটি মসৃণ বক্ররেখায় তাদের যোগদানের ফলাফল।
অতএব, ফলস্বরূপ সংকেতটির অর্ধেক স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে, যেহেতু খাঁটি সাইনোসয়েড প্রতি দোলায় প্রতি দুটি নমুনার প্রয়োজন হবে (প্রতিটি টার্নিং পয়েন্টের জন্য 1) - এর অর্থ হ'ল উফের ফ্রিকোয়েন্সি কেবল স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সিটির একটি ফাংশন হওয়া উচিত।
উপনামের ফ্রিকোয়েন্সিটির সূত্রটি হ'ল সংকেত ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সিটির নিকটতম পূর্ণসংখ্যার একাধিক পার্থক্য - কেউ কি আমাকে এটি ব্যাখ্যা করতে পারে? আগাম ধন্যবাদ!