আমি আশা করি আপনি বুঝতে পেরেছেন (আপনার প্রশ্নের ফর্ম থেকে, আমি মনে করি আপনি তা করেছেন) যে এটি পড়ার তিন মাস সত্যিই আপনাকে চিত্রের প্রক্রিয়াকরণ বিশেষজ্ঞ হিসাবে গড়ে তুলবে না।
আমি টপকোডারের সাথে পরিচিত , তবে সমস্যা এবং পদ্ধতির যে অসুবিধা আপনার সেখানে ব্যবহার করতে হবে তা ব্যবহারযোগ্য চিত্রের প্রক্রিয়াকরণ অ্যাপ্লিকেশনটির নকশা করার জন্য, ইমেজ প্রসেসিং সমস্যার মতো হতে পারে: সমস্যা নির্দিষ্ট গবেষণা করুন, আপনার অনুসন্ধানগুলি এবং নতুন ধারণাগুলি বাস্তবায়ন করুন , নির্ভরযোগ্য ফলাফল পেতে এটি পরীক্ষা করুন, আপনার কয়েক ঘন্টা বা টপকোডার ম্যারাথন ম্যাচ হিসাবে এক সপ্তাহেরও বেশি প্রয়োজন need
আপনি যদি কেবল প্রাথমিক চিত্র প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে আরও জানতে চান তবে আমি আপনাকে পরামর্শ দিই:
- আপনার সমস্ত সাহিত্য গ্রহণ করুন, এলোমেলোভাবে একটি পৃষ্ঠা খুলুন এবং সেখানে ব্যাখ্যা করা ধারণাটি অধ্যয়ন এবং প্রয়োগ করুন
- একটি কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি যেমন ওপেনসিভি , বা মতলব-এ কাজ করুন , কিছু চিত্র নেবেন এবং তাদের উপর বিভিন্ন চিত্র প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করার এবং প্রদর্শনের চেষ্টা করুন (সরল মোর্ফোলজি থেকে আরও জটিল জিনিস যেমন হাফ লাইন সনাক্তকরণ)। চেষ্টা করুন এবং ফলাফলগুলির পূর্বাভাস দিন, গ্রাফিকালি সেগুলি প্রদর্শন করুন এবং আপনি কী পান তা বুঝতে পারেন।
আপনি যদি চিত্র প্রক্রিয়াকরণে নির্দিষ্ট সমস্যার বিষয়ে আগ্রহী হন (যেমন আমি এখনই সামগ্রী ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার করছি - সিবিআইআর এখনই করছি - এবং এর অর্থ আমার কাছে প্রায় 5 মাস ধরে), এবং এই নির্দিষ্ট বিষয়ে আরও ভাল হতে চান, তবে আমার পরামর্শ কিছু হবে:
- বিষয় সম্পর্কিত প্রাসঙ্গিক কাজের জন্য গুগল পণ্ডিত, মেন্ডলে নিবন্ধের ডাটাবেস, আইইইএইএক্স
- অনেকগুলি কাগজপত্র ডাউনলোডের উপায়, আপনি পড়ার জন্য প্রস্তুত হিসাবে 3-5 হতে পারে। বিমূর্ত , অনুপ্রবেশ এবং উপসংহার বিভাগগুলিতে স্কিম করুন এবং প্রবন্ধগুলি প্রাসঙ্গিক এবং আকর্ষণীয় মনে হয় তা ফিল্টার করুন। বর্তমান (সাম্প্রতিক) নিবন্ধগুলিকে পাশাপাশি বর্তমান তথ্যসূত্রগুলির সাথে নিবন্ধগুলিকে প্রাধান্য দিন।
- যে সব পড়ুন। একাধিকবার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পড়ুন। আপনার কাজের ভিত্তিটি হ'ল এটি আপনার স্ক্রিবিবলিংয়ের সাথে মার্জিন পূর্ণ এবং আপনি আপনার 5 তম পড়ার মধ্য দিয়ে কমপক্ষে কিছুটা খসখসে চেহারা বলে আশা করা হচ্ছে।
- যে বাস্তবায়ন। সহজ, সরল বাস্তবায়ন থেকে অনুকূলিতকরণের বাস্তবায়নে যান।
- আপনি এটি করা শুরু করার আগে, নিশ্চিত হয়ে নিন যে পরীক্ষার জন্য আপনার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে। টেস্টটি প্রাসঙ্গিক নয় যদি এটি যথেষ্ট পরিমাণে ডেটাসেটে না করা হয়। কিছু কাজগুলিতে তারা যে ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করছেন তা উল্লেখ করে বা তাদের ডেটাসেটগুলি অনুমোদিত বিশ্ববিদ্যালয় ওয়েবসাইটগুলিতে পাওয়া যায়।
- এখানে পাবলিক ডেটাসেট রয়েছে (যেমন বস্তুর শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এটি একটি ) যা বার্ষিক চ্যালেঞ্জগুলিও সংগঠিত করে যেখানে আপনি আপনার নতুন ধারণাগুলিকে অনেক লোকের নতুন ধারণার বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে পারেন (তবে এটি টপকোডার থেকে বড় উপায়: ডি)
- আপনি যদি শালীন ফলাফল পান তবে এটি ভাল। আপনি যদি আপনার নতুন কিছু ধারণাগুলি ব্যবহার করে অত্যাধুনিক শিল্পের চেয়ে ভাল ফলাফল পান তবে তাদের ডাবল পরীক্ষা করে দেখুন। তারপরে তাদের ট্রিপল পরীক্ষা করুন। এবং তারপরে একটি অভিনব নিবন্ধ প্রকাশ করুন;)
আমি নিশ্চিত যে আপনি কেবল মজাদার জন্য ইমেজ প্রসেসিং সম্পর্কে কিছু শেখার এবং আমি যা লিখেছি তা থেকে সত্যিকারের সময়সাপেক্ষ গবেষণা করার মধ্যে একটি মধ্যবর্তী সন্ধান করতে পারবেন ... আসলে, এখানে একটি ধারণা: এখানে ঘুরে দেখুন এবং বোঝার চেষ্টা করুন এবং সমাধান করার জন্য সহায়তা করুন অন্য মানুষের সমস্যা! তাদের সকলের গবেষণা-চিন্তা-প্রয়োগের পদক্ষেপগুলি প্রয়োজন, তারা কেবল প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলির গভীরতার সাথে পরিবর্তিত হয়;) যে কোনও ক্ষেত্রে, আমি আশা করি এটি সহায়তা করবে helps