কম্পিউটার দৃষ্টি এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে একটি (পরিষ্কার) লাইন Clear


14

আমি কয়েক বছর ধরে কম্পিউটার দৃষ্টি এবং ইমেজ প্রসেসিং উভয় নিয়েই কাজ করছি এবং শিখছি এবং আমি বিশ্বাস করি যে আমি আর কোনও সম্পূর্ণ শিক্ষানবিশ নই।

তবুও, এত বছর পরেও আমার কাজের কোনও বিশেষ অংশটি কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সম্পর্কিত কিনা, বা এটি চিত্রের প্রক্রিয়াজাতকরণ কিনা তা বলা আমার পক্ষে শক্ত । আমি কেবল লাইনটি দেখতে পাচ্ছি না - যখন আমি কাজ করি, অধ্যয়ন করি এবং গবেষণা করি, তখন উভয় কীওয়ার্ড সহ রেফারেন্স উপকরণগুলি পড়ি।

সুতরাং, আমি কম্পিউটারের দৃষ্টি এবং ইমেজ প্রসেসিং ক্ষেত্রগুলির সংজ্ঞাটিতে আগ্রহী , ক্ষেত্রগুলির তুলনা (পার্থক্যগুলির পাশাপাশি ওভারল্যাপগুলি) উপর ফোকাস দিয়ে

অতিরিক্ত হিসাবে, আমি মনে করি এটির (ধারণাগত বা বিদ্যমান) ব্যবহারিক প্রয়োগ, প্রকল্প এবং কাজের সাথে ব্যবহার / ব্যবহারের একটি উদাহরণ থাকা মূল্যবান হবে:

  • একমাত্র (বা বেশিরভাগ) কম্পিউটার দৃষ্টি সরঞ্জাম এবং ধারণাগুলি
  • একমাত্র (বা বেশিরভাগ) চিত্র প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জাম এবং ধারণাগুলি
  • উভয় ক্ষেত্রের সরঞ্জাম এবং ধারণার সংমিশ্রণ

এটিকে কী এক এবং অন্যটি নয় , বা এটি উভয়কেই কী তৈরি করে তার প্রতি বিশেষ মনোযোগ দেওয়া ।

আমি বুঝতে পারি যে এই ক্ষেত্রগুলি অত্যন্ত সম্পর্কিত এবং "প্রশ্নটি" এই প্রশ্নটি যেমনটি জিজ্ঞাসা করছে তেমন পরিষ্কার হতে পারে না, তবে আমি আশা করি আপনি বুঝতে পেরেছেন যে এই প্রশ্নের বিন্দুটি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য একটি সহজ সিদ্ধান্তের নিয়ম (আমার) ডিজাইন করা হয়নি কাজ, বরং এই ক্ষেত্রগুলির ফোকাস এবং লক্ষ্যগুলি সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার। এছাড়াও, আমার প্রশ্ন সুরের সাথে বিষয়বস্তুতে যে কোনও অতিরিক্ত তথ্য বলে মনে হচ্ছে তা স্বাগত, এমনকি যদি আমি এটির জন্য বিশেষভাবে জিজ্ঞাসা না করি।


"মেশিন দৃষ্টি" সম্পর্কে কী? আপনি কি এটিকে "কম্পিউটার ভিশন" এর প্রতিশব্দ হিসাবে ভাবেন?
আলেসান্দ্রো জ্যাকসন

@Uvts_cvs সত্যি কথা বলতে, আমি কখনই "মেশিন ভিশন" শেখাতাম না ... সম্ভবত "কম্পিউটার ভিশন টাস্কটি সম্পাদন করতে বিশেষীযুক্ত মেশিনগুলির" অর্থ হতে পারে ", যেমন আমি লাইসেন্স স্বীকৃতি দিতে সক্ষম ক্যামেরাগুলি সম্পর্কে একবার পড়েছিলাম প্লেট। তবে আবার, আমি এই সম্পর্কে ভুল হতে পারি :)
পেনেলোপ

উত্তর:


12

আমি বিশ্বাস করি গনজালেজ এবং উডস তাদের মতামতের উপর নির্ভর করতে যথেষ্ট সক্ষম:

চিত্র বিশ্লেষণ এবং কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মতো চিত্র প্রসেসিং এবং অন্যান্য সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি যেখানে শুরু হয় সে সম্পর্কে লেখকদের মধ্যে কোনও সাধারণ চুক্তি নেই। কখনও কখনও একটি পার্থক্য সংজ্ঞা দ্বারা তৈরি করা হয় একটি শৃঙ্খলা যা উভয় ইনপুট এবং একটি প্রক্রিয়া আউটপুট ইমেজ হিসাবে ইমেজ প্রসেসিং স্থায়ী করা হবে আমরা বিশ্বাস এই একটি সীমিত হতে এবং কিছুটা কৃত্রিম সীমানা । উদাহরণস্বরূপ, এই সংজ্ঞার অধীনে, এমনকি কোনও চিত্রের গড় তীব্রতা (যা একটি একক সংখ্যা দেয়) গণনা করার তুচ্ছ কাজটি কোনও চিত্র প্রসেসিং অপারেশন হিসাবে বিবেচিত হবে না। অন্যদিকে, কম্পিউটার ভিশনের মতো ক্ষেত্র রয়েছে যার চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল মানব দৃষ্টি অনুকরণের জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করাশিখতে এবং ইনফরমেশনগুলি তৈরি করতে সক্ষম হওয়া এবং ভিজ্যুয়াল ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে পদক্ষেপ গ্রহণ সহ এই অঞ্চলটি নিজেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি শাখা যার উদ্দেশ্য হ'ল মানব বুদ্ধি অনুকরণ করা। উন্নয়নের দিক থেকে এআইয়ের ক্ষেত্র শৈশবের প্রথম দিকের পর্যায়ে রয়েছে, অগ্রগতিটি প্রাথমিকভাবে প্রত্যাশার চেয়ে অনেক ধীর ছিল। চিত্র বিশ্লেষণের ক্ষেত্রটি (চিত্রটিকে বোঝার জন্যও বলা হয়) চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশনের মধ্যে রয়েছে

সুতরাং আমি বলব যে প্রাথমিক পার্থক্যটি লক্ষ্যগুলিতে হয়, পদ্ধতি নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি মানুষের দ্বারা পরবর্তী ব্যবহারের জন্য চিত্রটি উন্নত করা হয় তবে এর চেয়ে বেশি ইমেজ প্রসেসিং বলা যেতে পারে। এবং যদি লক্ষ্য হ'ল মানুষের দৃষ্টি অনুকরণ করা (এটি বস্তুর স্বীকৃতি, ত্রুটি সনাক্তকরণ বা স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং) হতে পারে তবে এটি কম্পিউটার দর্শনের আরও কাছাকাছি। মনে রাখবেন, সংজ্ঞা অনুসারে মানব দৃষ্টি অনুকরণের ক্ষেত্রেও চিত্রের বর্ধনের প্রয়োজন হতে পারে, তাই বেশিরভাগ বাস্তব ক্ষেত্রে কম্পিউটার দৃষ্টি ইমেজ প্রসেসিংয়ের উপর নির্ভর করে

চিত্র বোঝা (বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন) উভয় ক্ষেত্রে সমানভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে - খাঁটি চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশন।


ভাল পয়েন্ট (গুলি)
স্পেসি

খুব সুন্দর উত্তর। অভিজ্ঞতা থেকে রেফারেন্স উপাদান এবং ব্যাখ্যাটির নিখুঁত অনুপাত ধন্যবাদ
পেনেলোপ

10

আমি এটি যেভাবে বুঝতে পারি, চিত্র প্রক্রিয়াকরণের উদ্দেশ্য হ'ল (কোনওভাবে রূপান্তরিত) চিত্র পাওয়া। কম্পিউটার দর্শনের উদ্দেশ্যটি হ'ল চিত্রটির জিনিসগুলি সম্পর্কে কিছু সন্ধান করা (যেমন ছবির লোকটি সুখী বা দু: খিত, চিত্রটিতে কতগুলি গাড়ি রয়েছে এবং তারা কীভাবে গাড়ি চালাচ্ছে)।

একমাত্র (বা বেশিরভাগ) কম্পিউটার দৃষ্টি সরঞ্জাম এবং ধারণাগুলি

আমি মনে করি না যে এটি সম্ভব, শর্তগুলি বোঝার উপায় নয়।

একমাত্র (বা বেশিরভাগ) চিত্র প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জাম এবং ধারণাগুলি

উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডোব ফটোশপ: এটি একটি চিত্র নিতে এবং এটি আরও ভাল ত্বকযুক্ত একটি পাতলা ব্যক্তির চিত্রে রূপান্তর করতে পারে। তবে এটি চিত্রটিতে চিত্রিত চিত্রগুলির বিষয়ে কিছু "জানে না"।


আমাকে একটি উদাহরণ দিন: আমি বর্তমানে সামগ্রী ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধারে কাজ করছি। বেশিরভাগ লোক সেই চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য জোর দিচ্ছেন। আমি নিশ্চিত না যে এটি আপনার উত্তরের সাথে খাপ খায় (এটি একটি খারাপ উত্তর বলছেন না, কেবল অবাক হয়ে ভাবছেন)
পেনেলোপ

একটি সূচকটি হ'ল: আপনার কাজটির ফলাফল কি কোনও চিত্র (আইপি) বা অন্য কোনও ডেটা স্ট্রাকচার (সিভি)। সিবিআইআর-এ ফলাফলটি অন্য কোনও ডেটা স্ট্রাকচার (উদাহরণস্বরূপ চিত্রগুলির মধ্যে একটি মিলের পরিমাপ) হয়, তাই আমি বলব এটি কম্পিউটার ভিশন। উইকিপিডিয়া বলছে এটি কম্পিউটার ভিশনও।
নিকি এস্তের

সেখানে এখন আমি কিছুটা গুগলিং করেছি, এবং এই ওভারভিউ নিবন্ধটি পেয়েছি এবং আমি উদ্ধৃতি দিয়েছি: "এই সিস্টেমে চিত্র প্রসেসিং অ্যালগরিদমগুলি (সাধারণত স্বয়ংক্রিয়) রঙের মতো চিত্র বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে এমন বৈশিষ্ট্য ভেক্টরগুলি নিষ্কাশন করতে ব্যবহৃত হয়, টেক্সচার এবং আকার। " নিবন্ধটি আমার কাছে বেশ দৃ looks় মনে হচ্ছে ...
পেনেলোপ

2
হ্যাঁ, প্রতিটি কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
নিকি এস্তের

আমি আপনার উত্তর এবং / বা ব্যাখ্যাগুলির কোনও নির্দিষ্ট পয়েন্টের সাথে একমত নই ... এটি ঠিক নয় ... আমার অনুমানের মতো সুন্দরভাবে ফিট করা। তবে, এটি একটি আলোচনার দিকে মোড় নিচ্ছে এবং এটি পাল্টা উত্পাদনশীল। সুতরাং, আমি কেবল আশা করছি যে এই প্রশ্নের অন্যান্য অবদান রয়েছে যা আশাবাদী একটি আলাদা / পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি দেবে;)
পেনেলোপ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.