সিগন্যালের মিশ্রণকে তাদের উপাদানগুলির উপাদানগুলিতে পৃথক করার জন্য আইসিএর জেনেরিক প্রয়োগের জন্য সংকেতগুলি উত্সগুলির একটি রৈখিক তাত্ক্ষণিক মিশ্রণ হিসাবে ধরে নেওয়া উচিত। আইসিএ-র প্রতিটি বিবরণ আমি এসেছি বলে মনে হয় যে সমস্ত সূত্রের মিশ্রণগুলিতে সমস্ত উত্স কিছুটা উপস্থিত রয়েছে ।
আমার প্রশ্ন হচ্ছে, যদি সূত্র একমাত্র উপস্থিত কিছু কিন্তু সব না সংকেত মিশ্রণ এর?
এই পরিস্থিতিতে আইসিএ এই সংকেতগুলি পৃথক করতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় মৌলিক অনুমানগুলি লঙ্ঘন করে? (ধরে নিন, যুক্তি দেখানোর জন্য, আমরা একটি অতি-অপূর্ণ বা সম্পূর্ণ সিস্টেমের সাথে কাজ করছি ( বা ), এবং প্রতিটি উত্স সংকেত বাস্তবে পরিসংখ্যানগতভাবে একে অপরের থেকে পৃথক))।
আইসিএ ব্যবহারের জন্য আমি যে বাস্তবায়নের জন্য বিবেচনা করছি, যার মধ্যে এই পরিস্থিতি দেখা দেয় তা নিম্নলিখিত: আমার কাছে 4 টি বিভিন্ন ধরণের সেন্সর, যার প্রত্যেকটি বিভিন্ন সংখ্যক চ্যানেল সহ ডেটা রয়েছে। বিশেষত, আমার কাছে ইইজি তথ্য 24 টি চ্যানেল, 3 টি চ্যানেল ইলেক্ট্রোকুলোগ্রাফিক (ইওজি) ডেটা, ইএমজি ডেটার 4 টি চ্যানেল, এবং ইসিজি ডেটার 1 চ্যানেল রয়েছে। সমস্ত ডেটা একই সাথে রেকর্ড করা হয়।
আমি ইসিজি, ইএমজি, এবং ইওজি সিগন্যালের অবদানগুলি ইইজি ডেটাতে সনাক্ত করতে চাই যাতে আমি সেগুলি সরাতে পারি। প্রত্যাশাটি হ'ল ইএমজি + ইসিজি + ইওজি সংকেতগুলি ইইজি সেন্সরগুলি তুলবে, তবে বিপরীতে নয়। এছাড়াও, ইওজি এবং ইএমজি সম্ভবত একে অপরকে দূষিত করবে এবং ইসিজি দ্বারা দূষিত হবে, তবে ইসিজি সম্ভবত অন্য সমস্ত সংকেত থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে থাকবে। এছাড়াও, আমি ধরে নিচ্ছি যে যেখানে মিশ্রণ ঘটে তা লিনিয়ার এবং তাত্ক্ষণিক।
আমার অন্তর্নিহিততা আমাকে বলেছে যে, অনুমানের সাথে, আইসিএর মিশ্রিত সংকেতগুলিতে উত্সের অবদানের অভাবের জন্য অ্যাকাউন্টে খুব ছোট (0 টির কাছাকাছি) সহগ সহ মিশ্রিত ফিল্টারগুলি ফিরিয়ে দিতে যথেষ্ট স্মার্ট হওয়া উচিত। তবে আমি উদ্বিগ্ন যে আইসিএ যেভাবে সংকেতগুলিকে অন্তর্নিহিতভাবে অন্তর্নিহিত করে সে সম্পর্কে কিছু এই প্রত্যাশাটি কার্যকর করে যে সমস্ত উত্স সমস্ত মিশ্রণে উপস্থিত থাকবে। আমি যে বাস্তবায়নটি ব্যবহার করছি তা হ'ল ফাস্টিকা, যা একটি অভিক্ষেপ অনুসরণ-ভিত্তিক পদ্ধতির।