আঙ্গুলের নখ বা নখ সনাক্তকরণের জন্য অ্যালগরিদম


10

ছবিতে আঙ্গুলের নখ / পেরেক সনাক্তকরণের জন্য আপনি কী সেরা অ্যালগরিদম (গুলি) ব্যবহার করতে পারেন সে সম্পর্কে আমাকে কিছু পরামর্শ দিতে পারেন? আমার মনে যে জিনিসটি প্রথম পেরিয়েছিল তা হ'ল ভায়োলা - জোন্স । পুনর্বিবেচনা করার পরে আমি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে প্রান্ত সনাক্তকরণ প্রয়োগের পরে কেবলমাত্র হিউ রূপান্তরটি ব্যবহার করা সম্ভব হবে। তবে আমি আরও কিছু পরামর্শ চাই। এছাড়াও, যেহেতু এটি শেখার একটি উদ্দেশ্য সহ একটি শিক্ষার্থীর প্রকল্প হতে চলেছে, আমাকে ওপেনসিভি বা অনুরূপ ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করার অনুমতি নেই। নীচে আদর্শ চিত্র যা প্রক্রিয়া করা হবে is (নোট করুন এটি শীর্ষ-নিচে দৃশ্য নয়) থাম্ব সনাক্তকরণের প্রয়োজন নেই।

সাধারণ চিত্র http://www.deviantpics.com/images/BwgPX.jpg

উত্তর:


2

আমি মডেল ফিট করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক বা এসভিএম ব্যবহার বিবেচনা করব। এই পদ্ধতির সাথে অসুবিধাটি হ'ল আপনাকে অবশ্যই প্রচুর ডেটা সংগ্রহ করতে হবে - ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উদাহরণ উভয়ই। তবে আপনি প্রচুর কৃত্রিম ডেটা তৈরি করতে পারেন (আপনি ইতিমধ্যে সংগ্রহ করেছেন এমন চিত্রগুলি স্কেলিং বা ঘোরার মাধ্যমে)। আপনি ডেটা সংগ্রহ করার পরে আপনি প্রশিক্ষণের সেটে উপস্থিত না থাকা চিত্রগুলিতে নখ সনাক্ত করতে কয়েকটি আকারের "চলন্ত উইন্ডো" ব্যবহার করতে পারেন। আমি জানি না আপনি প্রকল্পটি করতে কত সময় ব্যয় করতে চান। তবে দক্ষ দক্ষতা অ্যালগরিদম নিজেই কার্যকর করা কঠিন। তবে এসভিএম এর জন্য ইতোমধ্যে লাইব্রেরি রয়েছে যা আমি এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করব।


আপনার পরামর্শের জন্য ধন্যবাদ। আমি কিছু অন্তর্দৃষ্টি পেতে ওপেনসিভিতে এটি চেষ্টা করতে পারি।

2

আমি ওপেনসিভিতে ভায়োলা-জোন্স ব্যবহার করেছি যা হর ছিল। এটি তাত্পর্যপূর্ণ ভিত্তিতে সত্যই শক্তিশালী, আমি প্রত্যাশার চেয়েও বেশি।

তবে আপনি কি সেই আদর্শ চিত্রটি টার্গেট করছেন? আঙুলগুলি প্রসারিত বা সোজা হলে কী হবে? বা কাত হয়ে আছে?

আপনাকে আপনার ডোমেনটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে।


উত্তরের জন্য ধন্যবাদ. অবশ্যই কিছুটা ভিন্নতা রয়েছে তবে নখগুলি সবসময় এই ছবির মতো দেখা যায়। আমি শুনে খুব আনন্দিত যে ভিজে এইরকম কোনও কিছুর জন্য ভাল বলে প্রমাণিত হয়েছে, কারণ আমি অ্যালগরিদমের সাথে পরিচিত।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.