সিটি স্ক্যান ডিকম ইমেজে ফুসফুসের নোডুল কীভাবে পরিমাপ করা যায়?


9

এই প্রশ্নে, আমি সিটি স্ক্যানের তীব্রতা মানের দিকে মনোনিবেশ করতে চাই। প্রথমে নীচের চিত্রটি একবার দেখুন:

ফুসফুসের নোডুল পরিমাপ

উপরের চিত্রটি মূল চিত্র, অন্যদিকে নীচের চিত্রটি থ্রোসোলেড সংস্করণ। তাত্ত্বিকভাবে যে কোনও আকারের ভলিউম পরিমাপ করার জন্য, কেবলমাত্র চিত্রটিতে ভক্সেলের সংখ্যা গণনা করা সম্ভব। তবে, বস্তুর বাইরেরতম স্তরটি (উদাঃ নোডুল) গাer় তীব্রতা দেখায়, যখন বস্তুর ভিতরে থাকা সমস্ত ভক্সেলের খুব বেশি তীব্রতা থাকে। আমি যদি কেবল প্রান্তিক সংস্করণে ভক্সেলগুলি গণনা করি, তবে আমি ফুসফুসের নোডুলের প্রকৃত ভলিউমের চেয়ে বেশি ফলাফলের ভলিউম পাব।

আমি আরও দেখতে পাচ্ছি যে উইন্ডো সেন্টার (স্তর) এবং উইন্ডো প্রস্থের মতো ভেরিয়েবল রয়েছে, যা ডিকম চিত্রের তীব্রতার তথ্য সামঞ্জস্য করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিভিন্ন তীব্রতার ফলে ফলাফলের পরিমাণ পরিবর্তন করতে পারে।

সুতরাং এখানে প্রশ্নটি রয়েছে: যদি আমি প্রদত্ত যে কোনও ফুসফুস নোডুল পরিমাপ করি তবে সর্বোত্তম সম্ভাব্য নির্ভুলতা অর্জনের জন্য আমার কী করা উচিত? কবে আমরা নিম্ন তীব্রতা ভক্সেল উপেক্ষা করা উচিত? বা আমি অন্য কিছু উপায়ে এটি করা উচিত?


আশা করি আপনার কোনও আপত্তি নেই তবে আমি এটি সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের দিকে সরিয়ে নিয়েছি, কারণ এটি একটি প্ল্যাটফর্ম-স্বতন্ত্র প্রক্রিয়াজাতকরণের সমস্যা বেশি, এবং আমি এ জাতীয় প্রশ্নগুলি এখানে দুর্দান্ত উত্তর পেতে দেখেছি।
ব্র্যাড লারসন

আপনি প্রথমে থ্রোসোল্ড করছেন এমন কোনও কারণ আছে? আপনি সম্ভবত এটি ছাড়া আরও সঠিক ফলাফল পেতে চাইবেন।
এন্ডোলিথ

ঠিক আছে, তাহলে আপনার কোন ভক্সেলটি অ্যাকাউন্টে নেওয়া উচিত?
কার্ল

উত্তর:


2

খাঁটি সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের সম্পূর্ণ আলোচনা বাদে: আপনি "নোডুল" হিসাবে ঠিক কী সংজ্ঞা দেন? এটি সাধারণত একটি জৈবিক সত্তা যা সীমানা সংজ্ঞায়িত করা শক্ত। নোডুলের প্রকৃতি কখনও কখনও আক্রমণাত্মক বৃদ্ধি এবং তাই হিস্টোলজিকাল বিভাগেও খারাপভাবে সংজ্ঞায়িত হয়। সিটি নিজেই হিস্টোলজির চেয়ে এক প্রান্তিক উচ্চতর এবং তাই কোনও নোডুলের আসল সীমানা সহজেই সংজ্ঞায়িত করা যায় না। অন্যদিকে, নোডুলের চারপাশে স্বাস্থ্যকর টিস্যু সংকুচিত হয়ে সিটিতে ঘন প্রদর্শিত হতে পারে। এটি শ্বাসকষ্টের পর্বের উপর নির্ভর করে স্ক্যানটি ট্রিগার হয়েছিল (নতুন ডেটা অনুসারে মিডিনস্পায়ারে সেরা ফলাফল)। বা প্রদাহ নোডুলের আসল সীমানাকে অস্পষ্ট করতে পারে।

অন্য দিকটি হ'ল চিত্রগুলির বিভাজন। কৌশলটি সাধারণত একটি সর্পিল-সিটি হয়, সুতরাং আপনি কোনও ক্ষত মিস করবেন না। বিভাগগুলি সুতরাং গণনা করা হয়। এটি অবজেক্টগুলির কম সংজ্ঞায়িত সীমানা ফলাফল করে। যদি ফোকাসটি সীমান্ত সনাক্তকরণ বা হিস্টোলজি রেজোলিউশনের কাছাকাছি হয়, তবে উচ্চ-রেজোলিউশন স্ক্যানগুলি সাধারণত প্রয়োজন হয়। আন্তঃদেশীয় ফুসফুসের রোগের জন্য আপনি এটিই করেন। দুর্ভাগ্যক্রমে, তারা মাঝখানে বেশ বড় দূরত্ব সহ ফুসফুসটি কেটে যায়। আপনি যদি "ফুল ভলিউম স্ক্যান" পেতে চেষ্টা করেন তবে তেজস্ক্রিয়তা ডোজটি খুব বেশি হবে। তবে এই ধরণের স্ক্যানের ক্ষেত্রে আপনাকে সচেতন হতে হবে, আপনি স্লাইসের মধ্যে ক্ষত মিস করেছেন।

প্রাথমিক প্রশ্নে ফিরে আসতে: আমি মনে করি আপনাকে সোনার স্ট্যান্ডার্ড সহ আপনার কৌশলটি যা যা তা হোক - যাচাই করতে হবে। যা হিস্টোলজি বিভাগসমূহ। (দুর্ভাগ্যক্রমে, ফুসফুস সহজেই বিভাগীয় নয় ...)। আরেকটি বিকল্প হ'ল একটি অতিরিক্ত কৌশল: যেমন পিইটি-সিটি (কম্পিউটার টমোগ্রাফির সাথে পজিট্রন নিঃসরণ টমোগ্রাফির সংমিশ্রণ), তবে প্রান্তিককরণ অ্যালগোরিদমগুলি কখনও কখনও জটিল।


1

ধরে নিলাম এটি " আংশিক ভলিউম এফেক্ট " এর কারণে হয়েছে (এবং কারণ নোডুলের বাইরের স্তরটি সত্যই কিছু ভিন্ন উপাদান রয়েছে):

যদি আপনি একটি ভোক্সেল (1 মিমি ^ 3, বলুন) 200 এর উজ্জ্বল মান সহ সমস্ত নোডুল উপাদান হিসাবে বিবেচনা করেন, এবং 100 বলার মান সহ একটি ভক্সেলকে অবশ্যই স্বাভাবিক টিস্যু হিসাবে গণ্য করেন, তবে এটি ধরে নেওয়া যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয় যে এর সাথে একটি ভক্সেল রয়েছে 160 এর মান হ'ল 60% নোডুল এবং 40% স্বাভাবিক টিস্যু (এবং তাই এটি আপনার সামগ্রীতে 0.6 মিমি ^ 3 অবদান রাখতে হবে)।

যদি এই অনুমানটি সঠিক হয় (এবং এটি যদি বড় হয় তবে) তবে এটি আপনাকে কেবল ভক্সেল> = 200 বা> 100 গণনা করার চেয়ে ভলিউমের আরও ভাল পরিমাপ করা উচিত।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.