ডেটা ইন্টারপোল্ট করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে। আমার মনে বিভক্তির অর্থ আপনি কিছু ডেটা পয়েন্টের মধ্যে লাইন 'আঁকুন'। এটি বিভিন্ন উপায়ে করা যেতে পারে। ডিএসপিতে (বিশেষত মাল্টিরেট ডিএসপিতে) দরকারী এক ধরণের আন্তঃসম্পাদন হ'ল 'ব্যান্ডিলিটেড ইন্টারপোলেশন'। আপনি যদি গুগল করেন যে আপনি অনেক আকর্ষণীয় এবং দরকারী হিট পাবেন। আপনি যা প্রস্তাব করেন তা ব্যান্ডলিমিটেড ইন্টারপোলেশন নয়। আপনার 'আপস্যাম্পলড' এক্সে আপনার কাছে এক্স x এর ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি উপস্থিত নেই x
সম্পাদনা করুন (একটি মন্তব্যে ফিট করার জন্য খুব দীর্ঘ):
আপনার নির্মাণের ক্ষেত্রে এবং আপনি যে রেফারেন্সটি সরবরাহ করেছেন তার উদাহরণের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে ।এক্স= [ এ , বি , সি, ডি , ই, এফ, জি , এইচ]
আসল ইনপুট বিবেচনা করে
এক্স= [ এ ,বি , সি,ডি , ই,ডি*,সি*,খ*]
ফুলব্যান্ড ইনপুট জন্য 2 এর গুণক দ্বারা আপসাম্পলিং। এক্ষেত্রে আন্তঃবাহিত ইনপুটটিতে প্রথমে জিরো স্থাপনের মাধ্যমে আপসাম্পলিং করা যেতে পারে (এটি ফলস্বরূপ এক্স এর ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালীটির সংকোচিত ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী সহ একটি সংকেত signal পরিসীমা ) এবং image থেকে প্রসারিত একটি চিত্র (কেবলমাত্র ইতিবাচক ফ্রিকোয়েন্সি অক্ষটি বিবেচনা করে) x x যদি আপস্যাম্পলড সংস্করণ হয়এক্স0, 0 , এক্স1, 0 , । । ।0 - π/ 2π/ 2-π
এক্স2 = [ এ , বি , সি, ডি ,ই, ডি*, সি*, খ*, এ , বি , সি, ডি ,ই, ডি*, সি*, খ*]
চিত্রটি সরাতে আদর্শ ক্ষেত্রে কাট অফের ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি আদর্শ ইট-প্রাচীর ফিল্টার প্রয়োজন। এটি (অসীম ইনপুট জন্য)π/ 2
Yএন= ∑∞কে = - ∞এক্স 2টএস আই এন সি ( 0.5 এন - কে )
অনুশীলনে যদিও কিছুটা বিকৃতি ঘটবে কারণ ইটের প্রাচীর ফিল্টারটি বাস্তবসম্মত নয়। ব্যবহারিক ফিল্টার ইনপুটটিতে ফ্রিকোয়েন্সিগুলি দমন / মুছে ফেলতে পারে বা এটি আপস্যাম্পলড সিগন্যালে চিত্রের কিছু ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিতে ছেড়ে যেতে পারে। অথবা ফিল্টারটি উভয়ের মধ্যে একটি আপস করতে পারে। আমি মনে করি আপনার ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন নির্মাণগুলিও এই আপসকে প্রতিফলিত করে। এই দুটি উদাহরণ দুটি পৃথক পছন্দ উপস্থাপন করে:
ওয়াই= [ এ , বি , সি, ডি ,ই, 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , ই*, ডি*, সি*, খ*]
ওয়াই= [ এ , বি ,সি, ডি , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , ডি*, সি*, খ*]
আপনার রেফারেন্স অনুসারে যদি ইনপুটটি এনকুইস্ট ফ্রিকোয়েন্সি এর নীচে ব্যান্ডলিমিটেড হয় তবে এই সমস্যাটি অদৃশ্য হয়ে যাবে।
হয়তো এটা একটি মান এটি এর সম্ভব নিচে, এই ধরনের কিছু ত্রুটি ফাংশন, উদাহরণস্বরূপ ইনপুট বর্ণালী এবং upsampled আউটপুট বর্ণালী মধ্যে স্কোয়ারড ত্রুটি সর্বনিম্ন হয়।ρ
ওয়াই= [ এ , বি ,সি, ডি , ρ , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , ρ*, ডি*, সি*, খ*]