চিত্র নিবন্ধকরণ অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত SIFT (স্কেল-ইনভেরিয়েন্ট ফিচার ট্রান্সফর্ম) এর মতো পয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে থাকে।
আমি লাইন বৈশিষ্ট্যগুলির কয়েকটি রেফারেন্স দেখেছি, তবে আমি ভাবছিলাম পয়েন্টগুলির পরিবর্তে চিত্রের খণ্ডগুলি মিলানো সম্ভব কিনা । উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত উত্স এবং রুপান্তরিত চিত্র:
আমি প্রতিটিতে প্রান্ত সনাক্তকরণ, ঝাপসা এবং ওয়াটারশেড ট্রান্সফর্ম করতে পারি:
আফসোস, পৃথক বিভাগগুলি মেলে প্রতিটি চিত্রের উপর বিভাজনটি খুব আলাদা হয়ে উঠল।
আমি মাপের আকার এবং আকৃতির বর্ণনকারীদের সাথে সম্পর্কিত কিছু কাগজপত্র দেখেছি যা এফাইন রূপান্তরগুলিতে অবিচ্ছিন্ন, তাই এই অঞ্চলটি আশাব্যঞ্জক বলে মনে হচ্ছে ...
ইমেজের বিকৃতকরণ (বা এমনকি ভবিষ্যদ্বাণীক) বিকৃতকরণের জন্য আরও কোনও শক্তির বিভাজন পদ্ধতি কী আছে?
1
আমার সাধারণ জ্ঞান আমাকে বলে যে ছোট অঞ্চলগুলি বিশ্বব্যাপী রূপান্তরগুলিতে আরও দৃust়। সুতরাং, বিভাজনে ছোট ছোট অনেকগুলি বিভাগ থাকা উচিত। এছাড়াও, কিছু নির্দিষ্ট আকারগুলি কিছু রূপান্তরগুলির জন্য অদ্বিতীয়, (যেমন বৃত্তগুলিতে ঘূর্ণায়মান)
—
আন্দ্রে রুবস্টেইন
এমএসইআর (সর্বাধিক স্থিতিশীল এক্সটরমাল অঞ্চল) অঞ্চলগুলি, পয়েন্ট নয়। এবং তারা affine রূপান্তর রূপান্তর। তবে এটি কঠোরভাবে বলতে কোনও বিভাজন পদ্ধতি নয়।
—
নিকি এস্টনার
@ নিকি আপনি যদি উত্তর হিসাবে মন্তব্য করেন তবে আমি তা গ্রহণ করব। অঞ্চল বিভাগের বৈশিষ্ট্যগুলিতে চিত্রের রূপান্তর সম্পর্কে কিছু তথ্য রয়েছে এবং সম্ভবত চিত্রগুলির মধ্যে রূপান্তর অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বলে আমি বিভাগগুলিতে আগ্রহী ছিলাম। আমি অবশ্যই এমএসইআর সম্পর্কিত কাগজটি অধ্যয়ন করব।
—
Libor
আমি বর্তমানে কম্পোনেন্ট ট্রি ব্যবহার করে সিবিআইআর-এ কাজ করছি। কোনও চিত্রের উপাদান গাছের উপস্থাপনাটি চিত্রটির উপর বিকৃতিগুলি (এমনকি প্রক্ষেপণমূলক) এর উপর এতটা নির্ভর করে না, বিভিন্ন স্তর বিভিন্ন ধরণের বিশদ পর্যন্ত তুলনা এবং ক্রিয়াকলাপকে মঞ্জুরি দেয় এবং কম টেক্সচারযুক্ত চিত্রগুলির বর্তমান কৌশলগুলির চেয়ে আরও ভাল কাজ করা উচিত । এটি আপাতত একটি গবেষণা বিষয়, সবে শুরু হয়েছে, তবে আশা করি পদ্ধতির মধ্যে কিছু রয়েছে, অন্যথায় আমাকে এটি করার জন্য অনুদান দেওয়া হবে না। তবে, যদি অন্য কেউ এই লাইনের সাথে কিছু করে থাকে তবে এটি কার্যকর হতে পারে।
—
পেনেলোপ
@ স্পেনোলোপ সিবিআইআর-এ এই কাজগুলি চিত্র মোজাইসিংয়ের জন্যও কার্যকর হতে পারে (আমার নির্দিষ্ট আগ্রহ) যেখানে আমরা অনুরূপ বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্রগুলি রেখেছি images বর্তমানের জনপ্রিয় পন্থাটি পয়েন্ট বর্ণনাকারীদের (যেমন SIFT) উপর উচ্চ মাত্রিক অনুসন্ধান, যা চিত্রগুলির মধ্যে মিথ্যা ম্যাচের দিকে ঝুঁকতে পারে যখন পয়েন্টগুলির পরিবর্তে "অঞ্চলগুলি" বা "উপাদানগুলি" এগুলিকে বৈষম্য করতে সক্ষম হতে পারে। চিত্রগুলির উপস্থাপনা গাছের উপস্থাপনা সম্পর্কে আপনার কাছে কাগজগুলির কোনও রেফারেন্স রয়েছে? অনেক ধন্যবাদ.
—
Libor