অ্যান্টি-স্যাম্পলিংয়ের পরে এলিয়াসিং প্রতিরোধের জন্য অ্যান্টি-ওরফে প্রি ফিল্টার কী?

Question

আমরা জানি যে, এনকিউইস্ট হারের অর্ধেকের চেয়ে বেশি এলিয়াসিং এবং ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে আন্ডার স্যাম্পলিংয়ের ফলাফল আলাদা নয়। আমি একটি বেস ব্যান্ড সিগন্যাল পেয়েছি যে আমি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি ব্যবহার করতে চাই যা Nyquist হারের (Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি) অর্ধেকের পাশাপাশি কম ফ্রিকোয়েন্সি (সমস্ত অংশ) এর চেয়ে বেশি use আমি এই পথটি নিয়ে একটি বিশেষ প্রক্রিয়া করেছি:

$$\textrm{Input}{\longrightarrow}\boxed{\textrm{anti-aliasing pre-filter}}{\longrightarrow}\boxed{\textrm{decimate}}{\longrightarrow}\boxed{\textrm{FFT}}{\longrightarrow}\boxed{\textrm{tune on special part}\\{\textrm{of the signal}}}$$

লোকেরা সাধারণত অ্যান্টি-এলিয়জিং ফিল্টার হিসাবে ব্যবহৃত লো-পাস পোস্ট ফিল্টারটি আমার পক্ষে আগ্রহী উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিগুলি সরিয়ে দেয়। ডিজিটাল বা অ্যানালগ অ্যান্টি-এলিয়াসিং প্রি ফিল্টার কী যে আমি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি হারাব না।

Comments

আপনার প্রশ্ন আপডেট করুন। জেসনআর যেমন বলেছেন , আপনি যা চাইছেন তা অর্জনযোগ্য কিনা তা পরিষ্কার নয়। আরও ভাল উত্তর দিতে সক্ষম হতে আমাদের আরও বিশদ প্রয়োজন।

— পিটার কে।

আমার আসলে নীচে-নমুনার প্রয়োজন তখন আমি এফএফটি নিতে এবং সমস্ত ব্যান্ড অর্জন করতে চাই। কোনও অ্যান্টি-এলিয়জিং ফিল্টার দিয়ে এটি কি সম্ভব?

— হোসেইন

আপনি নিচে নমুনা নেওয়ার সাথে সাথে আপনি উপরে ফ্রিকোয়েন্সিগুলির চিত্র পাবেন । আপনি উপরে (এবং নীচে) কী ধরণের সংকেত খুঁজছেন সে সম্পর্কে আপনার আরও বিবরণ দেওয়া উচিত তিনি আমাদের প্রশ্নের সংবেদনের উত্তর দিতে সক্ষম হবেন। $f_s/2$$f_s/2$

— পিটার কে

Answer 1

আমি মনে করি আপনি একটি নিখরচায় মধ্যাহ্নভোজ খুঁজছেন যা অস্তিত্বহীন। পিটার কে এর উত্তরের আপনার আসল প্রশ্ন এবং প্রতিক্রিয়া সূচিত করে যে আপনি হাইপাস সামগ্রীটি আপনার টার্গেটের নমুনা হারের সাথে সম্পর্কিত Nyquist ফ্রিকোয়েন্সি ছাড়িয়ে প্রসারিত হাইপাস সামগ্রী সহ লোপপাস এবং হাইপাস উভয় সামগ্রীর সংকেতকে নমুনা দিতে চান want সম্ভবত এটি কাজ করতে যাচ্ছে না।

একটি নমুনা হার দেওয়া হয়েছে $f_s$ (এবং প্রকৃত নমুনা), আপনি কেবল বিরতিতে অন্তরের ফ্রিকোয়েন্সিগুলি উপস্থাপন করতে পারেন $[0, \frac{f_s}{2})$। আরও সাধারণভাবে, আপনি কেবল ব্যান্ডউইথের সোয়াথ উপস্থাপন করতে পারেন$\frac{f_s}{2}$ওয়াইড। নিকুইস্ট রেট এলিফের উপরের ফ্রিকোয়েন্সিগুলি এমনভাবে নীচে থাকে যে আপনি নমুনা দেওয়ার পরে তারা এই ব্যবধানে অবস্থিত বলে মনে হয়। আপনার যদি আগ্রহের সংকেত থাকে যা এই ব্যান্ডউইথের সীমাবদ্ধতা পূরণ করে, তবে আপনি ব্যান্ডপাস স্যাম্পলিং কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারেন ; মূলত আপনি কেন্দ্রের ফ্রিকোয়েন্সি এবং পছন্দসই সংকেতের ব্যান্ডউইদথকে বিবেচনা করে একটি নমুনা হার নির্বাচন করেন। আপনি সংকেতটিকে একটি "নিয়ন্ত্রিত" পদ্ধতিতে অনুমতি দিন যাতে এটি এর একটি সংলগ্ন অংশে উপস্থিত হয়$[0, \frac{f_s}{2})$ আপনি এটি নমুনার পরে (সম্ভবত বর্ণালী উল্টানো সঙ্গে, কিন্তু এটি সহজেই স্থির করা হয়)।

আপনি যা চান বলে মনে হয় এটি এটির সাথে ভাল লাগেনি। আপনার প্রশ্নে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে আপনি নিম্নপাস সামগ্রী (যেমন শূন্য ফ্রিকোয়েন্সি কাছাকাছি সামগ্রী) যা আপনি উপরের হাইপাস সামগ্রীর পাশাপাশি সংরক্ষণ করতে চান$\frac{f_s}{2}$। অনেক ক্ষেত্রে, আপনি নমুনা দেওয়ার পরে আগ্রহের লোপাস সিগন্যালের উপরে হাইপাস সামগ্রীটি অ্যালিজ করে না দিয়ে এটি অর্জনযোগ্য হবে না। তবে, কিছু শর্তের মধ্যে আপনি এই কাজটি করতে সক্ষম হবেন। এমন:

• লোপাস এবং হাইপাস উপাদানগুলি ফ্রিকোয়েন্সিতে পৃথক করা হয় (যেমন আপনি দুটি অঞ্চলের মধ্যে একটি ফাঁক রয়েছে যেখানে আপনি সংকেতের বিষয়বস্তু সংরক্ষণের বিষয়ে চিন্তা করেন না),

• আপনি হাইপাস অংশের কেন্দ্রের ফ্রিকোয়েন্সি এবং ব্যান্ডউইদথ জানেন (সুতরাং এটির পরিবর্তে "ব্যান্ডপাস" আরও সঠিকভাবে বলা হয়),

• এবং আপনার নমুনা হারের নিয়ন্ত্রণ রয়েছে,

তাহলে আপনি এটি কার্যকর করতে সক্ষম হতে পারেন। অপেক্ষাকৃত বিশেষ ক্ষেত্রে, আপনি কেবল আগে বর্ণিত ব্যান্ডপাস স্যাম্পলিং পদ্ধতির প্রয়োগ করবেন, নমুনা হারটি সতর্কতার সাথে বেছে নেওয়া উচিত যাতে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রীটি ব্যান্ডটির যে অংশটি লোপপাস সিগন্যাল দখল করে সেখানে না ফেলে দেয়।

আপনি বাস্তবে এটি ব্যবহারিক পদ্ধতিতে করতে চান তা এখনও একটি মুক্ত সমস্যা। আপনি কী সম্পাদন করতে চাইছেন বা আপনার প্রয়োগের সীমাবদ্ধতাগুলি তা নির্দিষ্টভাবে পরিষ্কার নয়। বিকল্প পদ্ধতি হ'ল এনালগ ফিল্টারগুলি (একটি চ্যানেলের লোপপাস, অন্যটির জন্য হাইপাস / ব্যান্ডপাস) ব্যবহার করে দুটি সিগন্যাল উপাদান আলাদা করা, তারপরে সেগুলি স্বাধীনভাবে নমুনা করুন। এটি আপনাকে প্রতিটি উপাদানগুলির ব্যান্ডউইথের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, একটি কম নমুনা হার ব্যবহার করতে দেয়।

Answer 2

তবে শর্ত থাকে আপনি অবস্থার সঙ্গে দেখা করতে পারেন এই উত্তর দেখানো ,

$$\frac{2 f_H}{n} \le f_s \le \frac{2 f_L}{n - 1}$$

আপনার অ্যান্টি-এলিয়জিং প্রি ফিল্টারটি অবশ্যই একটি ব্যান্ডপাস ফিল্টার হওয়া উচিত $f_L$ নিম্ন ব্যান্ড সীমা এবং $f_H$ উচ্চতর ব্যান্ডলিমেট, আপনার আগ্রহের সিগন্যাল ফ্রিকোয়েন্সি ফিল্টার করে।

Comments

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ তবে আমি অনুমান করি আমি যা চাই তা কিছুটা আলাদা। আপনার ফিল্টারটি বিশেষ পরিসরে এলিয়াসিং প্রতিরোধ করে। আমাকে বেস ব্যান্ডের এফএফটি নেওয়া দরকার এবং তারপরে আমার সংকেতের সমস্ত অংশ সঠিক হয়; লো পাস অংশ এবং উচ্চ পাস অংশ রয়েছে। তাহলে আপনি কি দয়া করে আমাকে জানান যে এই ক্ষেত্রে সমাধানটি কী?

— হোসেইন

Answer 3

লো-পাস ফিল্টারে একটি খাঁজ রাখুন যেখানে স্যাম্পলিংয়ের পরে সুদের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিটির চিত্র প্রদর্শিত হবে এবং সুদের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালীটির সংকীর্ণ-ব্যান্ড ফিল্টারের সাথে এই খাঁজযুক্ত লো-পাস ফিল্টারকে সমান্তরাল করে তুলনামূলক কম খাঁজ।

যদি আপনি নিম্ন-পাস অ্যান্টি-ওরফে ফিল্টারে একটি প্রশস্ত পর্যাপ্ত খাঁজ রাখতে না পারেন যাতে 2 বর্ণালীটি ওভারল্যাপ না হয় তবে আপনি ডিমটি ছাড়তে পারবেন না। (... অন্য কিছু না ঘটলে বর্ণালী সামগ্রীর পরিষ্কার-বিচ্ছিন্ন সময়-মাল্টিপ্লেক্সিং ইত্যাদির মতো)

Comments

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ. আপনি দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন আমি খাঁজ রাখা উচিত। এছাড়াও দয়া করে ব্যাখ্যা করুন যে বর্ণালীটির কোন অংশটি এখানে অর্জনযোগ্য। সমগ্র?

— হোসেইন

খাঁজ দুটি সংকেতকে (উচ্চ এবং নিম্ন) স্যাম্পলিংয়ের পরে ওভারল্যাপিং করা থেকে বিরত রাখে এবং এভাবে একসাথে যোগফল তৈরি করে।

— হটপাউ

সুতরাং আমরা খাঁজ কভার অংশ হারিয়ে? ঠিক আছে?

— হোসেইন