কম্পিউটার দৃষ্টিশক্তি সাহায্যের জন্য কি বস্তুগুলিতে টেক্সচার তৈরি করার জন্য পছন্দসই নিদর্শন রয়েছে?

Question

ইন এই উত্তরটি মন্তব্য একটি লেজার ডিত্তড এবং বিচ্ছুরণ কটু ব্যবহার করে একটি পৃষ্ঠের উপর জমিন প্রদান একটি কম্পিউটার ভিশন সিস্টেমের মধ্যে উচ্চতা গণনার এইড প্রস্তাব করা হয়।

আমি বিশ্বাস করি যে প্যাটার্নটির সাথে আমি পরিচিত সেই জিনিসটিতে একটি দাবাবোর্ড প্যাটার্নটি প্রজেক্ট করা হচ্ছে। আমি (অসম্পূর্ণ) বোঝার অধীনে ছিলাম যে অনুমানিত চিত্রটির বিকৃতিটি কোনওভাবে সরাসরি ব্যবহৃত হয়েছিল। এর অর্থ পূর্বের বর্গ ধাঁচের যা অনুমান করা হয় এটি একটি বাঁকা বহুভুজ হয়ে যায় এবং একটি স্কোয়ারে ফিরে রূপান্তর 3 ডি কাঠামো সম্পর্কে কিছু তথ্য দেয়। এটা কি ভুল?

পছন্দসই নিদর্শন আছে? কোন প্যাটার্নটি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে নির্ভরতাগুলি কী কী? এটি লক্ষ্যবস্তুটির আকার, উপাদান ইত্যাদির উপর নির্ভর করে বা এটি বৈশিষ্ট্যগুলিতে পরিবর্তনের পরিমাণের আরও বেশি কাজ করে?

Comments

এই মন্তব্যে উল্লিখিত কিনটেক্ট

— কেভিন ভার্মির

Answer 1

কিছু সাধারণত প্রয়োগযোগ্য পরামর্শ এবং কিছু প্রয়োগ-নির্দিষ্ট পরামর্শ রয়েছে।

শি এবং টমাসির কাগজ, ট্র্যাক করার জন্য ভাল বৈশিষ্ট্যগুলি নিদর্শনগুলি বেছে নেওয়ার মানদণ্ডকে ব্যাখ্যা করে: দ্বি-মাত্রিক স্থানীয়করণযোগ্যতা বা "কোণারত্ব"।

এটিকে সহজভাবে বলতে গেলে, ধরুন আপনি অবস্থানে কোনও বস্তু সন্ধান করার চেষ্টা করছেন (x,y)তবে পরিবর্তে এটি চিত্রটিতে প্রদর্শিত হবে (x + dx, y + dy)। এটি খুব কার্যকর নয় যদি আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবস্থা কেবলমাত্র আমাদের বলতে পারে যে "না, অবস্থানটি ভুল।" পরিবর্তে, আমরা আশা করি ভিশন সিস্টেমটি পরিমাণগুলি অনুমান করতে সক্ষম হবে dxএবং dyসরবরাহ করা হবে যে এটি খুব বেশি দূরে নয়।

একটি তীক্ষ্ণ বিন্দু (বিন্দু) সর্বাধিক কোণঠাসা, তবে এটি এলোমেলো পিক্সেলের শব্দে খুব সহজেই সমাধিস্থ হয়। গণিতের সাথে অনুসরণ করে আমরা শিখেছি যে অন্যান্য প্যাটার্নগুলি রয়েছে যা তীক্ষ্ণ বিন্দুর মতোই কোণে স্থির । (একটি 1 ডি "প্রান্ত" 1D ব-দ্বীপ হিসাবে সংহতকরণ দ্বারা রূপান্তরিত হওয়া সম্পর্কে ভাবেন))

কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলি কম বা উচ্চ মাত্রায় স্থানীয়করণের জন্য কল করবে।

---

8/25 যোগ করা হয়েছে

দুটি লাইন-জাতীয় প্যাটার্নগুলি ক্রমাঙ্কণের সময় বিন্দু অর্জনের জন্য "ছেদ করা" হতে পারে, তবে শর্ত থাকে যে লেন্সের বিকৃতিটি তাত্পর্যপূর্ণ নয় বা পরামিতি করা হয়েছে।

ডিফলারিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন (পিএসএফ) পুনরুদ্ধারের জন্য প্রায়শই একটি ধারালো পয়েন্ট ব্যবহৃত হয়। তবে তাত্ত্বিকভাবে যেকোন স্বেচ্ছাকৃতির আকারের বস্তু ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে শর্ত থাকে যে ক্রমশ সত্যতা ক্রমাঙ্কন সফ্টওয়্যারটিতে পাওয়া যায়।

---

কিছু অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমরা ইচ্ছাকৃতভাবে প্যাটার্নটিকে তীক্ষ্ণ করে তুলি। ডিফোকাস থেকে গভীরতা অবজেক্টের তুলনায় ফোকাল প্লেনের অবস্থান সম্পর্কে যুক্তিযুক্ত অস্পষ্টতা ব্যবহার করে যা বস্তুর গভীরতার একটি অনুমান দেয়।