ওয়্যারলেস সিগন্যালে ডপলার শিফ্টের জন্য কীভাবে অনুমান এবং ক্ষতিপূরণ দেওয়া যায়?


16

আমি ভাবছিলাম যে সংক্রমণের সংকেতগুলির জন্য ডপলার শিফ্টের অনুমানের (এবং পরবর্তী ক্ষতিপূরণ) জন্য কী ভাল পদ্ধতি (গুলি) বিদ্যমান, তারা অ্যাকোস্টিক বা আরএফ হোন, কমসের প্রসঙ্গে।

প্রশ্ন: বিশেষতঃ, যদি কোনও প্যাকেটের সময়কাল ধরে ডপলার শিফটের ডিগ্রি আলাদা হয় তবে কীভাবে সবচেয়ে ভাল অনুমান করা যায় (এটি ট্র্যাক?) এবং তারপরে তার ক্ষতিপূরণ দেওয়া যায়? ধরুন আমাদের ট্রেনার সিকোয়েন্স রয়েছে। আপনি ধরে নিতে পারেন যে সিগন্যাল পাসব্যান্ড বিডাব্লু এর ক্যারিয়ারের আদেশে রয়েছে। (উদাহরণস্বরূপ, যদি পাসব্যান্ড সিগন্যালটি 2500-7500 হার্জেড থেকে বিদ্যমান থাকে তবে এর বিডাব্লুও 5000+ হার্জ, তার বাহক হিসাবে))

প্রসঙ্গে কিছু অতিরিক্ত পটভূমি:

  • আমার গবেষণার সময় আমি একটি পদ্ধতি পেয়েছি:
    • যেহেতু আমার একটি প্রশিক্ষকের ক্রম রয়েছে এবং এর ফ্রিকোয়েন্সি জানেন তাই প্রথমে আমি এর প্রাপ্ত ফ্রিকোয়েন্সি অনুমান করি।
    • এর পরে, আমি সম্পূর্ণ প্যাকেটটি একটি অনুপাত দ্বারা পুনরায় নমুনা করি যা মাঝারি তরঙ্গের গতির সাথে, আমার পরিচিত সঞ্চারিত ফ্রিকোয়েন্সি এবং আমার নতুন আনুমানিক ডপলার স্থানান্তরিত ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কিত।
    • এটি সিমুলেশনগুলিতে ভাল কাজ করে তবে দুর্বল পয়েন্টগুলি হ'ল ফ্রিকোয়েন্সি অনুমান অবশ্যই খুব নির্ভুল হওয়া উচিত এবং এটি ধরেও নিয়েছে যে প্যাকেটের সময়কালে ডপলার শিফটটি পরিবর্তন হচ্ছে না।

প্যাকেটের সময়কালে ডপলার বদলে যাওয়ার সময় সমস্যা সমাধানের জন্য কি অন্য কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে? উপরোক্ত উল্লিখিত পদ্ধতির মতামত কী?

অনেক ধন্যবাদ!


আপনি কি আরও দৃ ?় উদাহরণ দিতে পারেন বলে মনে করেন? এছাড়াও, আপনি কী ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানের জন্য হিলবার্ট ট্রান্সফর্ম চেষ্টা করেছেন?
ফোনন

@ ফোনন, আপনি কি ইলবার্ট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে তাত্ক্ষণিক ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাপের কথা উল্লেখ করছেন? ... এছাড়াও, আপনি কোন দিকটির উপর আরও বিশদ চান? আমি আনন্দের সাথে সরবরাহ করা হবে।
স্পেসি

বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি এবং ফেজ অফসেট সহ পিএলএল এর মতো সিমুলেশনগুলির জন্য কোন সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম সবচেয়ে ভাল?

Ask Questionঅন্য প্রশ্নটির উত্তরের জন্য বরাদ্দকৃত স্থানে এটি জিজ্ঞাসা করে আপনার প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা ভাল ।
মাহদী খসরাভি

উত্তর:


14

এটি যোগাযোগের খুব সাধারণ সমস্যা। "ফ্রিকোয়েন্সি সিঙ্ক্রোনাইজেশন" জন্য একটি পাঠ্যপুস্তকে দেখুন; এই এবং সম্পর্কিত বিষয়গুলি উপর পুরো বই লেখা হয়েছে। আপনি যে কৌশলটি বেছে নেবেন তা হ'ল আপনার সিস্টেমের নির্দিষ্টকরণের একটি কাজ। অফসেটের দুটি সাধারণ উত্স রয়েছে:

  • ট্রান্সমিটার এবং রিসিভারের রেফারেন্স দোলক মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি মধ্যে পার্থক্য। উপলব্ধ টাইমবাসগুলির যথার্থতার উপর নির্ভর করে এই ত্রুটিটি সাধারণত ছোট থাকে এবং কিছুটা ব্যয়ে হ্রাস করা যায়। সস্তা স্ফটিক দোলকরা সাধারণত মিলিয়ন ত্রুটি বা এর চেয়ে ভাল 50 টি অংশ অর্জন করে (যদিও এটি স্ফটিক যুগ হিসাবে প্রবাহিত হয়)। আপনার যদি বৃহত্তর বাজেট থাকে তবে আপনি কোনও রুবিডিয়াম স্ট্যান্ডার্ডের মতো কিছু ব্যবহার করতে পারেন যা ট্রিলিয়ন প্রতি ফ্রিলিয়ন ত্রুটির জন্য ~ 1 অংশ সরবরাহ করে। একটি সস্তা এবং ক্রমবর্ধমান সাধারণ পদ্ধতির হ'ল এমন একটি জিপিএস রিসিভার ব্যবহার করা হয় যাতে যথার্থ ফ্রিকোয়েন্সি আউটপুট থাকে (সাধারণত 10 মেগাহার্টজ)। জিপিএস নক্ষত্রমণ্ডল থেকে পাওয়া অত্যন্ত নির্ভুল টাইমবেস রেফারেন্সটি যথাযথভাবে ফ্রিকোয়েন্সিটিতে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

  • ট্রান্সমিটার এবং রিসিভারের মধ্যে শারীরিক গতিবিদ্যা প্রভাব। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ যার মধ্যে এটি কার্যকর হয় সেটি হ'ল উপগ্রহ যোগাযোগ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য (বিশেষত নিম্ন কক্ষপথে), যেখানে উপগ্রহ পৃথিবীর যে কোনও পর্যবেক্ষকের তুলনায় খুব দ্রুত গতিতে চলেছে (এবং ত্বরান্বিত হচ্ছে)। গ্রাহকের দিকে স্যাটেলাইটের উচ্চ রেডিয়াল বেগ ডপলার শিফট সৃষ্টি করবে এবং তার কক্ষপথের কারণে ঘটে সেই বেগের যে কোনও পরিবর্তন সময়ের সাথে সাথে সেই শিফটকে পরিবর্তিত করবে। অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যেখানে আপনার এই ধরণের গতিশীলতা রয়েছে, আপনি সাধারণত এটি খুব কম করতে পারেন না, তাই আপনি প্রভাবগুলি সহ্য করে এমন একটি রিসিভার তৈরির কাজ ছেড়ে গেছেন।

তাহলে কীভাবে কোনও প্রেরক এই ক্ষেত্রে ট্রান্সমিটারের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করে?

  • ফেজ- বা ফ্রিকোয়েন্সি-মডুলেটেড সিগন্যালের জন্য দরকারী একটি সাধারণ পন্থা একটি ফেজ-লক লুপ ব্যবহার করা । পিএলএলগুলির ডিজাইন নিজেই একটি জটিল বিষয়, তবে সংক্ষেপে, এগুলি ফিডব্যাক সিস্টেমগুলি আপনার রিসিভারটি চালু অবস্থায় ফেজ এবং ফ্রিকোয়েন্সি অফসেট অর্জন এবং ট্র্যাক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার যদি কেবল ফ্রিকোয়েন্সি সিঙ্ক্রোনাইজেশন প্রয়োজন হয়, তবে আপনি পরিবর্তে একটি ফ্রিকোয়েন্সি-লক লুপ ব্যবহার করতে পারেন; যদিও তারা আপনার জন্য ফেজ সিঙ্ক্রোনাইজেশন সরবরাহ করবে না, তাদের প্রায়শই আরও ভাল অধিগ্রহণের বৈশিষ্ট্য থাকে।

  • একটি প্রতিক্রিয়া লুপের বিকল্প হিসাবে, ফ্রিকোয়েন্সি বা ফেজ অফসেট অনুমানের জন্য ফিডফোর্ড এগিয়ে রয়েছে aches একটি ফিডফোরওয়ার্ড পদ্ধতির আপনার অনুক্রমের ক্রমটি অনুগ্রহ করে ফ্রিকোয়েন্সি ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য পর্যায়ক্রমে ক্রমটির উপরের পর্বের অফসেট কীভাবে পরিবর্তিত হবে তার উপর নির্ভর করে take সময়ের সাথে সাথে যদি অফসেট অফসেট পরিবর্তন হয় তবে আপনার রিসিভারটি ধরতে দেওয়ার জন্য আপনাকে অনুমানের পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্তি করতে হবে।

  • আরেকটি কৌশল হ'ল আপনার সিস্টেমটি শক্তিশালী (যুক্তিসঙ্গতভাবে ছোট) ফ্রিকোয়েন্সি অফসেটগুলিকে ডিজাইন করা। ডিফারেনটেটিভ-এনকোডেড ফেজ মড্যুলেশন এর উদাহরণ (যদিও ফ্রিকোয়েন্সি ত্রুটি ডিফারেনশিয়াল ডিকোডিংয়ের পরে ফেজ অফসেট হিসাবে প্রদর্শিত হবে, যা অবশ্যই পরিচালনা করা উচিত)। ট্রান্সমিটার দ্বারা ব্যবহৃত ফ্রিকোয়েন্সি বিচ্যুতির পরিমাণের তুলনায় অফসেট যতক্ষণ না ছোট থাকে ততক্ষণ এফএসকে হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি-মডুলেটেড ওয়েভফর্মগুলিতেও ফ্রিকোয়েন্সি অফসেটের প্রতিরোধের কিছু স্তর থাকে।

এই খুব সংক্ষিপ্ত সংক্ষিপ্তসারটি আরও কিছু সুপরিচিত পদ্ধতির পৃষ্ঠকে স্ক্র্যাচ করে। সিঙ্ক্রোনাইজেশন ব্যবহারিক উপায়ে সমাধান করা একটি কঠিন সমস্যা হতে পারে এবং এটি করার বিভিন্ন পদ্ধতি নিয়ে বছরের পর বছর ধরে অনেক গবেষণা হয়েছে। এটি ঠিক কীভাবে আপনার সিস্টেমের কাঠামোগত, এবং একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল: টার্গেট এসএনআর নির্ভর করে depend একটি "সঠিক" উত্তর নেই। আমি একটি পাঠ্যপুস্তকের সুপারিশ করব; যদিও এটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল, মেনগালির "ডিজিটাল রিসিভারের জন্য সিঙ্ক্রোনাইজেশন টেকনিকস" সময়, পর্ব এবং ফ্রিকোয়েন্সি সিঙ্ক্রোনাইজেশনের একটি বিস্তৃত পাঠ্য।


আপনার উত্তরের জন্য ধন্যবাদ! আমার কেসটি অবশ্যই # 2 এর মধ্যে পড়ে (ট্রান্সমিটার এবং রিসিভারের মধ্যে শারীরিক গতিশীলতা)। থ্যাটারটি হ'ল, আমার রিসিভারটি আমার ট্রান্সমিটারের সাথে তুলনা করে চলেছে, এবং আমার সিগন্যালগুলি সিডিএমএ। আমাকে বিভ্রান্ত করার মতো বিষয়টি হল যে প্রাপ্ত প্যাকেটটি আসলে সময়ের সাথে লম্বা বা ছোট করা যেতে পারে - পিএলএল একটি ফ্রিকোয়েন্সি ট্র্যাকিং কাজ করে নাকি এই ক্ষেত্রে কাজ করে না? আমি মনে করি এটি ডপলারের জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য কেন আমি ফ্রিকোয়েন্সি ট্র্যাকিং পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি না বা করতে পারি না?
স্পেসি

ডপলার এফেক্টের কারণে সময় বিকৃতির জন্য অ্যাকাউন্টিং হ'ল একটি টাইমিং সিঙ্ক্রোনাইজারের কাজ, যা আপনি একই লেখায় আলোচিত দেখতে পাবেন। সঠিক প্রতীক সময় ট্র্যাকিংয়ের জন্য কাঠামোগুলি ফ্রিকোয়েন্সি এবং ফেজ সিঙ্ক্রোনাইজেশনগুলির সাথে প্রচুর ধারণা ভাগ করে নেয়।
জেসন আর

আমি বুঝতে পারি ফ্রিকোয়েন্সি সিঙ্কটি ডপলার ক্ষতিপূরণকারীদের সাথে প্রচুর পরিমাণে ভাগ করতে পারে, (সর্বোপরি, আপনি চূড়ান্তভাবে ফ্রিকোয়েন্সি ট্র্যাক করছেন), তবে আপনার ডপলার শিফটটি যদি খুব বড় হয় (তবে, 3 হার্জ, আপনার ক্যারিয়ারের কথা বলতে গেলে, 300 হার্জ?) কি হবে? আমার বোধগম্যতা হল যে এখানে কোনও traditionalতিহ্যবাহী ফ্রেইক সিঙ্ক ব্যবহার করা যায় না কেবল কারণ ডপলার শিফটটি অনেক বড় ...
স্পেসি

1
এটা নির্ভর করে. ডিজিটাল যোগাযোগের জন্য, আপনি সাধারণত যে কোনও সনাক্তকরণ ইন্টিগ্রেশন যা করতে যাচ্ছেন সে সম্পর্কিত আপনার ডপলার শিফটের সাথে আপনি সবচেয়ে বেশি উদ্বিগ্ন; উদাহরণস্বরূপ, ফ্রিকোয়েন্সি অনুপাত আপনার প্রতীক হার থেকে অফসেট। যদি অফসেটটি প্রতীক হারের একটি উল্লেখযোগ্য ভগ্নাংশ হয় তবে এটি অবশ্যই বিবেচনা করা উচিত। সর্বজনীন উত্তর দেওয়া শক্ত; আমি কেবল এটিই আবার বলতে পারি যে এটি আপনার গ্রহণকারীর কার্যকরী প্রয়োজনীয়তার একটি ফাংশন। একটি পদ্ধতি যা আমি আগে ব্যবহার করেছি তা হ'ল ব্লকওয়াইজ ভিত্তিতে অফসেট বাল্ক ফ্রিকোয়েন্সি অপসারণ করা (ধরে নেওয়া এটি খুব দ্রুত পরিবর্তিত হয় না), তারপরে কোনও পিএলএল সহ কোনও অবশিষ্টাংশ সরিয়ে ফেলুন।
জেসন আর
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.