আপনি যদি প্লটের মতো কোনও ফাংশন ব্যবহার করেন (x, y) তাদের একই গ্রাফটিতে প্রদর্শন করার সহজতম উপায় হ'ল এগুলির কোনওটির পুনরায় নমুনা না দেখানো, প্রতিটি সিগন্যালের জন্য প্রতিটি এক্স ভেক্টরকে যথাযথ মান পূরণ করা, যাতে উভয়ই উপস্থিত হয় আপনি প্রদর্শন করতে চান।
আপনি চাইলে বিভিন্ন লেবেল এবং কিংবদন্তী সহ দুটি পৃথক এক্স-অক্ষ (প্রতিটি বক্ররেখার জন্য একটি) রাখার জন্য প্লটটি সেটআপ করতে পারেন।
এখন, পুনরায় মডেলিং সম্পর্কে। আমি নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি জন্য Fs ব্যবহার করব।
একটি নমুনাযুক্ত সিগন্যালে Fs / 2 এর উপরে ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান থাকতে পারে না। এটি ব্যান্ডলিমিটেড।
এছাড়াও, কেবলমাত্র একটি ফ্রিকোয়েন্সি এফ পর্যন্ত ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান রয়েছে এমন একটি সিগন্যাল 2F এর নমুনা হারে নির্ভুলভাবে উপস্থাপিত হতে পারে।
মনে রাখবেন যে এই "নির্ভুল" উপস্থাপনাটি গাণিতিক, ভিজ্যুয়াল নয়। একটি ভাল চাক্ষুষ প্রতিনিধিত্বের জন্য, পিরিয়ড প্রতি 5-10 নমুনা (সুতরাং Fs / 10 বা তার বেশি কোনও উল্লেখযোগ্য ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান নেই) মস্তিষ্ককে বিন্দুগুলিকে সংযুক্ত করতে সত্যই সহায়তা করে। এই চিত্রটি দেখুন: একই সংকেত, নিম্ন বক্ররেখায় কম নমুনার হার রয়েছে, কোনও তথ্য ক্ষতি নেই কারণ ফ্রিকোয়েন্সি Fs / 2 এর চেয়ে কম তবে এটি এখনও ছাঁটাইয়ের মতো দেখায়।
যদিও এটি ঠিক একই সংকেত। যদি আপনি একটি সিনক ফিল্টার দিয়ে নীচের অংশটিকে ওভারসামাল (পুনর্গঠন) করেন তবে আপনি এটি শীর্ষে পাবেন।
ডেসিমেশন (ডাউনস্যাম্পলিং) নতুন এফএস / 2 এর চেয়ে বেশি সমস্ত ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিকে সিগন্যালে ফোল্ড করবে। এই কারণেই আমরা সাধারণত ডেসিমেটরের আগে একটি খাড়া লোপাস ফিল্টার রাখি। উদাহরণস্বরূপ, Fs = 2000 Hz থেকে ডাউন Fs = 30 Hz এ ডাউনস্যাম্পল করতে, প্রথমে আমরা 15 hz এর নীচে একটি কাটফট সহ একটি হাই অর্ডার লোপপাস প্রয়োগ করব এবং কেবল তখনই ডেসিমেট করব।
তবে এই ফিল্টারটি ক্ষণস্থায়ী প্রতিক্রিয়া সংক্রান্ত সমস্যাগুলি প্রবর্তন করবে, এটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে পর্যায়ক্রমে পিছিয়ে যাবে এবং এটি আপনার সিগন্যালের ভিজ্যুয়াল দিকটি বদলে দিতে পারে, যা আপনি ধারণার সাথে তুলনা করতে চাইলে করতে চান না। উপরের নিয়মটি প্রযোজ্য, অত্যধিক নমুনা নিবেন না, আপনি সিগন্যাল আকারটি কিছু বোঝাতে চাইলে সর্বদা এফসকে 5-10x সর্বোচ্চের ফ্রিকোয়েন্সি হিসাবে রাখুন। একারণে 200MHz স্কোপের 1-2 জিএসপিএসে নমুনা নেওয়া দরকার।
আমার প্রশ্নটি হ'ল: দ্বিতীয় বক্ররেখার নমুনা বুদ্ধিমান বা প্রথমটিকে উচ্চতর করা কি বুদ্ধিমানের কাজ?
উপরে যেমন বলা হয়েছে, বুদ্ধিমান হ'ল ডেটাটি নিয়ে কোনও ঝামেলা না করা এবং এগুলি কেবল একই গ্রাফটিতে তাদের নিজস্ব এক্স-অক্ষের সাথে উপস্থাপন করা।
স্যাম্পলিং হার রূপান্তর কিছু ক্ষেত্রে প্রয়োজন হবে। উদাহরণস্বরূপ পয়েন্টের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য, মেমোরির ব্যবহার হ্রাস করতে, এটিকে দ্রুততর করা ... বা উভয় সংকেত তাদের উপর গণনা করার জন্য একই "x" স্থানাঙ্ক ব্যবহার করে।
এক্ষেত্রে আপনি একটি মধ্যবর্তী এফএসও ব্যবহার করতে পারেন, উচ্চ এফএস সহ সিগন্যালটি ডাউনসাম্পল করতে পারেন এবং কম এফএস সহ একটি উচ্চতর নমুনা করতে পারেন। বা উচ্চ Fs সহ একটি মাত্র নিচে নমুনা।
Nyquist মানদণ্ড মনে রাখুন, এবং খুব কম নমুনা হার বাছাই করবেন না বা আপনি উচ্চ Fs সিগন্যালে তরঙ্গরূপের আকৃতি বিশ্বস্ততা হারাবেন, লোপপাস ফিল্টার ইত্যাদির কারণে আপনি পর্যায়ে শিফট পাবেন বা যদি আপনি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রী জানেন নগন্য, আপনি একটি অবহিত পছন্দ করতে পারেন। আমি
যদি আপনি "x" স্থানাঙ্কগুলি ম্যাচ করতে লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করেন তবে মনে রাখবেন এটির জন্য বেশ উচ্চ Fs দরকার। ইন্টারপোলেশন উপরের প্লটে শীর্ষ সংকেতটিতে কাজ করবে, এটি নীচের অংশে একটিতে কাজ করবে না। আপনি যদি ন্যূনতম, সর্বোচ্চ এবং এর জন্য আগ্রহী হন তবে একই S
এবং ... নোট করুন যে ওভারস্যাম্পলিং / আপসাম্পলিং অন্তত দৃশ্যমানভাবে ক্ষণস্থায়ী প্রতিক্রিয়ার সাথেও গন্ডগোল করবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনও পদক্ষেপের ওপরে নমুনা করেন তবে সিন্ক ফিল্টার আবেগ প্রতিক্রিয়ার কারণে আপনি প্রচুর বেজে উঠবেন। এটি কারণ আপনি একটি ব্যান্ড সীমাহীন সংকেত পান এবং বর্গাকার কোণগুলির সাথে একটি দুর্দান্ত ধাপে আসলে অসীম ব্যান্ডউইথ থাকে।
আমি উদাহরণ হিসাবে একটি বর্গাকার তরঙ্গ নেব। আসল নমুনাযুক্ত সংকেতটি সম্পর্কে চিন্তা করুন: 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 ... আপনার মস্তিষ্ক একটি বর্গাকার তরঙ্গ দেখে।
তবে বাস্তবতাটি হ'ল আপনার প্রতিটি নমুনাকে বিন্দুর মতো ছবি তোলা উচিত এবং বিন্দুগুলির মধ্যে কিছুই নেই। এটি নমুনা পুরো পয়েন্ট। নমুনার মধ্যে কিছুই নেই। সুতরাং যখন এই বর্গাকার তরঙ্গটি একটি সিনক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে ওভার স্যাম্পল করা হয়েছে ... এটি মজাদার মনে হচ্ছে।
এটি কেবল ব্যান্ডলিমিটেড স্কোয়ার ওয়েভের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা। উইগলস কিন্ডার অস্তিত্ব আছে ... অথবা নাও থাকতে পারে। আসল সিগন্যালে তারা ছিল কিনা তা জানার উপায় নেই। এক্ষেত্রে সমাধানটি প্রান্তে আরও ভাল রেজোলিউশন পাওয়ার জন্য উচ্চতর স্যাম্পলিং হারের সাথে মূল বর্গাকার তরঙ্গ অর্জন করা উচিত ছিল, আদর্শভাবে আপনি নিজের প্রান্তে বেশ কয়েকটি নমুনা চান যাতে এটি আর ইনফিন্ট ব্যান্ডউইথের এক ধাপ কমতে না দেখায়। তারপরে এই জাতীয় সংকেতকে ওভার স্যাম্পল করার সময় ফলাফলটিতে ভিজ্যুয়াল আর্টিক্টস থাকবে না।
যাই হোক। আপনি দেখতে পাচ্ছেন ... এক্স অক্ষের সাথে কেবল গণ্ডগোল করুন। এটা অনেক সহজ।
