দুটি সিগন্যালের সমঝোতার শারীরিক অর্থ কী?


49

যদি আমরা 2 টি সংকেতকে সমাধান করি তবে আমরা একটি তৃতীয় সংকেত পাই। এই তৃতীয় সিগন্যালটি ইনপুট সংকেতগুলির ক্ষেত্রে কী উপস্থাপন করে?



1
এটি কেবল "বিপরীত, শিফট, গুণ এবং সমষ্টি", আর নেই।
চাহুয়াং

এটির সংকেত প্রক্রিয়াকরণ শর্তাদিতে "গড় গড়" এর অর্থ রয়েছে যার অর্থ উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি সরানো হতে পারে।
জিওয়র্গগোস রিজাকোস

3
আমি এমন একটি সংস্থান অনুসন্ধান করেছি যা কিছুক্ষণের জন্য বোঝার
ব্যাখ্যা-

যে কোনও শারীরিক বা যান্ত্রিক সিস্টেম বিবেচনা করুন, তারপরে সিস্টেমের ইনপুটটি x (n), আমরা যে প্যারামিটারগুলি সংজ্ঞায়িত করি তা হ'ল (এন)। সিস্টেমে কাজ করার জন্য ওয়ার্কফংশনটি হ'ল (এন) = এক্স (এন) * এইচ (এন) প্রাক্তন: সাইনওয়েভকে একটি গুণক হিসাবে ইনপুট হিসাবে বিবেচনা করুন সাধারণত গুণক এতগুলি এনালগ সার্কিটের সাথে ডানদিকে কাজ করে, আমরা কেবল ভিন্নভাবে ডিভাইস পারফোমেন্স পরিবর্তন করতে পারি প্যারামিটারগুলি পরে আমরা যে প্যারামিটারগুলি পাস করি তা হ (এন)
ইউজার 6151179

উত্তর:


40

কনভলশন অপারেশনের বিশেষত কোনও "শারীরিক" অর্থ নেই। ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে কনভলিউশনের মূল ব্যবহারটি একটি রৈখিক, সময়-আক্রমণকারী (এলটিআই) সিস্টেমের আউটপুট বর্ণনা করার জন্য । এলটিআই সিস্টেমের ইনপুট-আউটপুট আচরণটি তার প্রবণতা প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে চিহ্নিত করা যায় এবং কোনও ইনপুট সিগন্যাল জন্য একটি এলটিআই সিস্টেমের আউটপুটটিকে সিস্টেমের আবেগ প্রতিক্রিয়ার সাথে ইনপুট সিগন্যালের প্রত্যয় হিসাবে প্রকাশ করা যেতে পারে।x(t)

যথা, যদি সংকেত প্রেরণা প্রতিক্রিয়া সহ এলটিআই সিস্টেমে প্রয়োগ করা হয় , তবে আউটপুট সিগন্যালটি হ'ল:এইচ ( টি )x(t)h(t)

y(t)=x(t)h(t)=x(τ)h(tτ)dτ

যেমনটি আমি বলেছিলাম, শারীরিক ব্যাখ্যার খুব বেশি পরিমাণে নেই, তবে আপনি অনুভূতিটির উত্তরকে আকারের উপর নির্ভর করে কোনওভাবে মধ্যে উপস্থিত শক্তি "গন্ধযুক্ত" হিসাবে গুণগতভাবে ভাবতে পারেন । ইঞ্জিনিয়ারিং স্তরে (কঠোর গণিতবিদগণ সম্মতি জানায় না), আপনি ইন্টিগ্রেন্ডের কাঠামোটি আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন। আউটপুট কে অনুপ্রেরণামূলক প্রতিক্রিয়ার অনন্ত সংখ্যার অনুলিপিগুলির সমষ্টি হিসাবে ভাবতে পারেন , প্রত্যেকে কিছুটা ভিন্ন সময়ের বিলম্ব ( ) দ্বারা স্থানান্তরিত হয় এবং ইনপুট সিগন্যালের মান অনুসারে এর মান অনুসারে মাপা হয় যে বিলম্বের সাথে মিলে যায়: ।h ( t ) y ( t ) τ t x ( τ )x(t)h(t)y(t)τtx(τ)

এই ধরণের ব্যাখ্যাটি স্বতন্ত্র-সংক্ষিপ্ত নমুনা সময়কালের একটি সীমিত সীমানায় স্বতন্ত্র-সময় সমঝোতা (অতুল ইনগলের উত্তরে আলোচনা করা) সমান, যা আবার পুরোপুরি গাণিতিকভাবে সাবলীল নয়, তবে ক্রিয়াটি কল্পনা করার জন্য একটি শালীন স্বজ্ঞাত উপায় তৈরি করে একটি অবিচ্ছিন্ন সময় ব্যবস্থা জন্য।


2
পূর্ণসংখ্যাটি aux(τ)h(tτ).
অতুল ইঙ্গেল

1
তবে এটি কেবল সিগন্যালটি স্থানান্তরিত করার পরে আউটপুট যোগফল গ্রহণ করে নয়, সংকেতের একটি প্রথমে পারস্পরিক সম্পর্কের তুলনায় বিপরীত হয় nd এবং যদি সংকেতগুলির মধ্যে একটিটি অনুপ্রেরণা প্রতিক্রিয়া হয় তবে এটি ঠিক আছে, তবে দুটি সংকেতটি কনভলভিং ২ এর মতো আলাদা হলে কী হবে? চিত্রসমূহ।
pj

@ পারাগজাইন: বাস্তবে, এটি অনুপ্রেরণামূলক প্রতিক্রিয়ার স্কেল কপিগুলির অনেকগুলি (আসলে একটি অসীম সংখ্যা) এর সমষ্টি গ্রহণ করছে। আবেগ প্রতিক্রিয়া শব্দ সময় পরিবর্তনশীল সম্মানের সাথে বিপরীত হয় না । ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য, যেমন আপনি উল্লেখ করেছেন, আবেগ প্রতিক্রিয়া যুক্তির ভিতরে চিহ্নটি একটি পরিবর্তিত হয় । আসলেই এলটিআই সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া কিনা তা বিবেচ্য নয়; আপনার প্রস্তাবিত হিসাবে এটি কোনও চিত্র বা সেই বিষয়ে কোনও সংকেত হতে পারে। এখানে উত্তরগুলিতে বর্ণিত হিসাবে সমঝোতার দ্বারা সৃষ্ট তীব্র ক্রিয়াটি একই। টি τ + এইচ ( টি )h(tτ)tτ+h(t)
জেসন আর

20

একটি বিশেষভাবে দরকারী স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা যা বিচ্ছিন্ন সংকেতগুলির জন্য ভাল কাজ করে তা হল "প্রতিধ্বনির ওজনযুক্ত সমষ্টি" বা "স্মৃতির মাপের সমষ্টি" হিসাবে কনভলশনটি ভাবা।

এক মুহুর্তের জন্য, ধরুন ট্রান্সফার ফাংশন সহ একটি বিচ্ছিন্ন এলটিআই সিস্টেমে ইনপুট সিগন্যালটি একটি ব-দ্বীপ প্রেরণ । হ'ল এটি কেবল ইউনিটগুলির বিলম্বের সাথে স্থানান্তর ফাংশনের একটি প্রতিধ্বনি (বা স্মৃতি)।δ ( n - k ) y ( n )h(n)δ(nk)

y(n)=m=δ(mk)h(nm)=h(nk).

এখন একটি নির্বিচার ইনপুট সিগন্যাল এর ওজনযুক্ত ফাংশনগুলির যোগফল হিসাবে ভাবেন । তারপরে আউটপুটটি h (n) এর বিলম্বিত সংস্করণগুলির একটি ওজনযুক্ত যোগফল।δx(n)δ

উদাহরণস্বরূপ, যদি , তবে ।x ( n ) = δ ( n ) + 2 δ ( n - 1 ) + 3 δ ( n - 2 )x(n)={1,2,3}x(n)=δ(n)+2δ(n1)+3δ(n2)

সিস্টেম আউটপুট যথাক্রমে যথাযথ ওজন 1, 2 এবং 3 সহ প্রতিধ্বনি , এবং যোগফল ।h ( n - 1 ) h ( n - 2 )h(n)h(n1)h(n2)

সুতরাং ।y(n)=h(n)+2h(n1)+3h(n2)


1
আপনার প্রতিটি সমীকরণের গ্রাফিকাল উপস্থাপনা যুক্ত করা খুব সহায়ক হতে পারে। কিছু লোকের (যেমন আমার মতো) দৃশ্যের দিকে তাকানোর সময় বোঝার আরও ভাল ধারণা থাকে।
ফিলম্যাকে

1
@ ফিলম্যাককে পৃথক সমঝোতার গ্রাফিকাল উপস্থাপনা (আসলে একটি সারণী উপস্থাপনা) জন্য, এই উত্তরটি দেখুন
দিলীপ সরোতে

1
"প্রতিধ্বনির" সত্যই "স্মৃতি" দ্বারা প্রতিস্থাপন করা উচিত। অতীত বিষয়গুলির স্মরণ: গর্বিত।
rrogers

একটি গ্রাফিকাল উপস্থাপনের জন্য যা দুটি বাক্স-গাড়ী সংকেতকে বোঝায়
প্রোগ্রামিং /

11

সমঝোতা বোঝার একটি ভাল স্বজ্ঞাত উপায় হল বিন্দু উত্সের সাথে সমাবর্তনের ফলাফলটি দেখা।

উদাহরণস্বরূপ, হাবল স্পেস টেলিস্কোপের ত্রুটিযুক্ত অপটিক্স সহ একটি পয়েন্টের 2D সমাবর্তন এই চিত্রটি তৈরি করে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখন ভাবুন কোনও ছবিতে দুটি (বা আরও বেশি) তারা থাকলে কী হয়: আপনি প্রতিটি নক্ষত্রকে কেন্দ্র করে এই প্যাটার্নটি দ্বিগুণ (বা আরও) পান। প্যাটার্নের উজ্জ্বলতা একটি তারাটির আলোকিততার সাথে সম্পর্কিত। (নোট করুন যে কোনও তারকা কার্যত সর্বদা একটি পয়েন্ট উত্স থাকে))

এই নিদর্শনগুলি মূলত সংশ্লেষিত প্যাটার্নের সাথে পয়েন্ট উত্সের গুণ, পিক্সেলটিতে সঞ্চিত ফলাফলের সাথে ফলাফলের চিত্রটি সম্পূর্ণরূপে দেখা গেলে প্যাটার্নটি পুনরুত্পাদন করে।

কনভোলশন অ্যালগরিদমটি দেখার জন্য আমার ব্যক্তিগত উপায় হ'ল উত্স চিত্রের প্রতিটি পিক্সেলের লুপ। প্রতিটি পিক্সেলে, আপনি সংশ্লেষিত প্যাটার্নের মান দিয়ে গুণ করেন এবং আপনি ফলাফলটি পিক্সেলটিতে সঞ্চয় করেন যা আপেক্ষিক অবস্থানের সাথে সামঞ্জস্য করে। প্রতি পিক্সেল (এবং প্রতিটি পিক্সেল সমষ্টি ফলাফল) এ এটি করুন, এবং আপনি ফলাফল পেতে।


6

এটিকে ভাবুন ... আপনি একবার ড্রামের কল্পনা করছেন গানটি শুনতে সঠিকভাবে বার বার মারছেন? আপনার ড্রাম স্টিকটি কম্পনের প্রভাবের কারণে প্রথমবারের মতো ঝিল্লিতে নেমে আসবে, যখন আপনি দ্বিতীয়বার আঘাত করবেন, প্রথম প্রভাবের কারণে কম্পন ইতিমধ্যে কিছুটা ক্ষয় হয়ে গেছে। সুতরাং আপনি যে শব্দ শুনবেন তা হ'ল বর্তমান মারধর এবং পূর্ববর্তী প্রভাবগুলির ক্ষয় প্রতিক্রিয়ার যোগফল। সুতরাং যদি থ্রি মূহুর্তে প্রভাব বল হয় তবে তার প্রভাবটি ফোর্স ইমপ্যাক্ট সময় হবেকে এক্সx(k)kx

যা হলো

x(k)dk

যেখানে অসীমভাবে প্রভাবের ছোট সময় হয়dk

এবং আপনি @ শব্দ শুনতে , তবে অতিবাহিত সময়টি হবে , ধরুন যদি ড্রামের ঝিল্লিটির ক্ষয় প্রভাব থাকে তবে একটি ফাংশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয়েছে , যেখানে সময় অতিবাহিত হয়, আমাদের ক্ষেত্রে , তাই প্রভাব @ প্রতিক্রিয়া হতে হবে । সুতরাং সময় t এর প্রভাব উভয়ের গুণক, অর্থাৎ ।টি - কে এইচ ( ইউ ) ইউ টি - কে কে এইচ ( টি - কে ) এক্স ( কে ) ডি কে এক্স ( কে ) এইচ ( টি - কে ) ডি কেttkh(u)utkkh(tk)x(k)dkx(k)h(tk)dk

সুতরাং আমরা যে সংগীত শুনি তার সামগ্রিক প্রভাব হ'ল সমস্ত প্রভাবগুলির সংহত প্রভাব। এটিও নেতিবাচক অনন্ত থেকে প্লাস অনন্ত পর্যন্ত। যা বোঝাতে বোঝে।


আকর্ষণীয় চিত্র :)
tomab

4

আপনি একের পর এক সংকেতের গন্ধযুক্ত / স্মুথ হিসাবে বিবেচনাটিকে ভাবতেও পারেন। আপনার যদি ডাল এবং অন্য একটির সাথে সিগন্যাল থাকে তবে বলুন, একক বর্গাকার ডাল, ফলটি গন্ধযুক্ত বা মসৃণ ডাল বের করে দেবে।

আরেকটি উদাহরণ হ'ল দুটি বর্গক্ষেত্র ডাল সমতলিত ট্র্যাপিজয়েড হিসাবে প্রকাশিত হয়।


4

আপনি যদি লেন্সটি ডিফোকাসযুক্ত কোনও ক্যামেরা সহ কোনও ছবি তোলেন, ফলাফলটি ডিফোকাসের পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন সহ ফোকাসযুক্ত চিত্রের কনভোলজেশন।

একজোড়া পাশের যোগফলের সম্ভাব্যতা বন্টন হ'ল পৃথক পাশ্বের সম্ভাব্যতা বিতরণের প্রত্যয়।

আপনি যদি এক অঙ্ক থেকে অন্যটিতে না নিয়ে যান তবে লম্বা গুণটি হ'ল সমীকরণ। এবং যদি আপনি একটি নম্বর ফ্লিপ। , 2, 3, 7 {{9, 4 with এর সাথে সমঝোতা হ'ল {8, 30, 55, 63}

      2   3   7
   X      4   9
---------------
     18  27  63 
  8  12  28
---------------
  8  30  55  63

(আপনি "6" 55 থেকে 55 এ বহন করে শেষ করতে পারেন, ইত্যাদি)


3

সিগন্যাল এবং সিস্টেমে কনভোলশনটি সাধারণত আউটপুট সিগন্যাল (তৃতীয় সংকেত) পাওয়ার জন্য ইনপুট সিগন্যাল এবং প্ররোচিত প্রতিক্রিয়া সহ ব্যবহৃত হয়। "অতীত ইনপুটগুলির ওজনযুক্ত যোগফল" হিসাবে কনভোলশনটি দেখা সহজ কারণ অতীত সংকেতগুলিও বর্তমান আউটপুটকে প্রভাবিত করে।

আমি নিশ্চিত নই যে আপনি যে উত্তরটি খুঁজছিলেন তা এই কিনা তবে আমি সম্প্রতি একটি ভিডিও তৈরি করেছি কারণ এটি আমাকে দীর্ঘদিন ধরে বিরক্ত করেছিল। https://www.youtube.com/watch?v=1Y8wHa3fCKs&t=14s একটি ছোট ভিডিও এখানে। অনুগ্রহ করে আমার ইংলিশ লোল।


2

সমঝোতার দিকে দেখার অন্য একটি উপায় হল আপনার দুটি জিনিস রয়েছে তা বিবেচনা করা:

  • ডেটা - পরিমাণগুলি অবশ্যই কিছু গোলমাল দ্বারা দূষিত - এবং এলোমেলো অবস্থানগুলিতে (সময়, স্থান, নাম হিসাবে)
  • প্যাটার্ন = তথ্য কেমন হওয়া উচিত তার কিছু জ্ঞান

PATTERN- এর সাথে আয়তনের সমঝোতা হ'ল PATTERN- জানার আরও মূল্যায়ন হয় - এটি কতটা সম্ভবত যে এটি ডেটার অভ্যন্তরে অবস্থানে রয়েছে।

প্রযুক্তিগতভাবে, প্রতিটি অবস্থানে, এই পরিমাণটি পারস্পরিক সম্পর্ক (এটি PATTERN এর আয়না) এবং এইভাবে কিছু সাধারণ অনুমানের অধীনে লগ-সম্ভাবনা পরিমাপ করে (স্বতন্ত্র গাউসিয়ান শব্দ)। সমঝোতার মাধ্যমে এটি প্রতিটি পজিশনে (স্থান, সময় ...) সমান্তরালে গণনা করতে দেয়।



2

শারীরিক অর্থ এলটিআই সিস্টেমের মধ্য দিয়ে যায় একটি সংকেত! কনভলিউশনটি ফ্লিপ (সংকেতগুলির মধ্যে একটি), শিফট, গুণ এবং সমষ্টি হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়। আমি প্রতিটি সম্পর্কে আমার স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা করতে যাচ্ছি।

১. কেন আমরা দৃ the় সংকেতগুলির মধ্যে একটিতে ফ্লিপ করি, এর অর্থ কী?

কারণ ইনপুট সিগন্যালের উপস্থাপনের শেষ পয়েন্টটি আসলে সিস্টেমে প্রবেশকারী প্রথমটি (সময়ের অক্ষটি লক্ষ্য করুন)। কনভ্যোলিউশনটি লিনিয়ার-টাইমার ইনভেরেন্ট সিস্টেমগুলির জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি সমস্ত সময় সম্পর্কিত এবং আমরা কীভাবে এটি গণিতে প্রতিনিধিত্ব করি তার সাথে সম্পর্কিত । কনভ্যুলেশনে দুটি সংকেত রয়েছে, একটি ইনপুট সিগন্যালকে উপস্থাপন করে এবং একটি সিস্টেম প্রতিক্রিয়া উপস্থাপন করে। সুতরাং এখানে প্রথম প্রশ্ন সিস্টেম প্রতিক্রিয়া সংকেত কি? সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া হ'ল একটি নির্দিষ্ট সময়ে সিস্টেমের আউটপুটকে নির্দিষ্ট সময়ে tকেবলমাত্র একটি শূন্য উপাদান না দিয়ে ইনপুট t(আবর্তিত সংকেত যা দ্বারা স্থানান্তরিত হয় t)।

২. কেন সংকেত বিন্দু দ্বারা গুণিত হয়?

আবার, সিস্টেম প্রতিক্রিয়া সংকেত সংজ্ঞা সংজ্ঞা দেওয়া যাক। যেমনটি বলা হয়েছে, এটি সেই সংকেত যা কোনও ইমালস ফাংশনটি স্থানান্তর করে tএবং এর প্রতিটিটির জন্য আউটপুট প্লট করার মাধ্যমে গঠিত হয় t's। আমরা বিভিন্ন প্রশস্ততা (আঁশ) এবং পর্যায়ক্রমে ইমপ্লাস ফাংশনগুলির যোগফল হিসাবে ইনপুট সংকেতটিও কল্পনা করতে পারি। ঠিক আছে, সুতরাং যে কোনও সময় ইনপুট সিগন্যালের সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া হ'ল সংকেত প্রতিক্রিয়া হ'ল সেই সময়কালে ইনপুটটির প্রশস্ততা দ্বারা গুণিত (বা দ্বারা মাপা)।

৩. স্থানান্তর বলতে কী বোঝায়?

এগুলি (1 এবং 2) বলার পরে, একবারে কোনও ইনপুট সিগন্যাল পয়েন্টের জন্য সিস্টেমের আউটপুট পেতে শিফটিং করা হয় t

আমি আশা করি এটি আপনাকে লোকদের সাহায্য করবে!


2

x1x2x2x1

একটি দীর্ঘতর "সিস্টেমের ভিউ" অনুসরণ করে: একটি বিন্দুর আদর্শ ( প্লাটোনিস্ট ) দৃষ্টিভঙ্গিটি চিন্তা করুন। পিনের মাথা, খুব পাতলা, কোথাও খালি জায়গায়। আপনি এটি একটি ডায়রাকের (বিচ্ছিন্ন বা অবিচ্ছিন্ন) মতো বিমূর্ত করতে পারেন।

স্থান একটি পয়েন্ট

এটিকে দূর থেকে দেখুন বা স্বল্প দৃষ্টিশক্তির মতো (যেমন আমি আছি) এটি ঝাপসা হয়ে যায়। এখন ভাবুন পয়েন্টটি আপনার দিকেও তাকিয়ে আছে। "দৃষ্টিকোণ" দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনিও একক হয়ে উঠতে পারেন। বিন্দুটি স্বল্পদৃষ্টিতেও হতে পারে এবং আপনার উভয়ের মাঝারি মাধ্যমটি (আপনি একাকীত্ব এবং বিন্দু হিসাবে) অপ-স্বচ্ছ হতে পারে।

সুতরাং, সমঝোতা ঝামেলা জলের উপর ব্রিজের মতো । আমি কখনও ভাবিনি যে আমি এখানে সাইমন এবং গারফুঙ্কেলকে উদ্ধৃত করতে পারি। দুটি ঘটনা একে অপরকে দখল করার চেষ্টা করছে। ফলাফলটি একে অপরের দ্বারা অস্পষ্টভাবে অস্পষ্টভাবে ঝাপসা হয়ে যায় m অস্পষ্টতা একই হতে হবে না। আপনার স্বল্প-দৃষ্টির ঝাপসা দৃষ্টিভঙ্গির অস্পষ্টতার সাথে সমানভাবে মিলিত হয়েছে। প্রতিসাম্যটি এমন যে যদি কোনও জিনিসটির অস্পষ্টতা আপনার চোখের দুর্বল হয়ে যায় এবং তদ্বিপরীত হয়, সামগ্রিক অস্পষ্টতা একইরকম থাকে। এর মধ্যে একটি আদর্শ হলে অপরটি অনুচ্চারিত হয়। আপনি যদি পুরোপুরি দেখতে পান তবে আপনি অবজেক্টের সঠিক অস্পষ্টতা দেখতে পাবেন। যদি বস্তুটি একটি নিখুঁত বিন্দু হয় তবে একজন আপনার সংক্ষিপ্ত-দৃষ্টির সঠিক পরিমাপ পায়।

log

আপনি চেক করতে পারেন তবে কেন? স্বজ্ঞাত গণিত: কনভলিউশন

দাগ


1

প্রদত্ত পরিবেশে আপনি যেভাবে শব্দ শোনেন (ঘর, উন্মুক্ত স্থান ইত্যাদি) সেই পরিবেশের আবেগের প্রতিক্রিয়া সহ অডিও সিগন্যালের একটি কনভোলজেশন।

এই ক্ষেত্রে আবেগ প্রতিক্রিয়া পরিবেশের বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে যেমন অডিও প্রতিবিম্ব, বিলম্ব এবং অডিওর গতি যা তাপমাত্রার সাথে পরিবর্তিত হয়।


1

উত্তরগুলি নতুন করে লিখতে:

সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য এটি বর্তমানের অতীতের ভারী যোগফল। সাধারণত একটি শব্দটি একটি ফিল্টারের ইনপুটটিতে ভোল্টেজের ইতিহাস এবং অন্য শব্দটি একটি ফিল্টার বা এমন কিছু থাকে যার "স্মৃতি" থাকে। অবশ্যই ভিডিও প্রক্রিয়াকরণে সংলগ্ন সমস্ত পিক্সেল "অতীত" এর স্থান নেয়।

সম্ভাব্যতার জন্য এটি অন্য ইভেন্টগুলি দেওয়া কোনও ইভেন্টের ক্রস সম্ভাবনা; ক্রেপগুলিতে 7 পাওয়ার উপায়গুলির সংখ্যা হ'ল: 6 এবং 1, 3 এবং 4, 2 এবং 5 পাওয়ার সম্ভাবনা ie 7-2) পি (2) + + পি (7-1) * পি (1) + + .....


1

কনভলিউশন একটি গাণিতিক উপায় যা দুটি সংকেতকে সংযুক্ত করে তৃতীয় সংকেত গঠন করে। এটি ডিএসপির অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ কৌশল ... কেন? কারণ এই গাণিতিক অপারেশনটি ব্যবহার করে আপনি সিস্টেমের আবেগ প্রতিক্রিয়াটি নিষ্কাশন করতে পারেন। সিস্টেম অনুপ্রেরণা প্রতিক্রিয়া কেন গুরুত্বপূর্ণ তা আপনি যদি জানেন না তবে এটি সম্পর্কে http://www.dspguide.com/ch6.htm এ পড়ুন । ইমালস পচন করার কৌশলটি ব্যবহার করে সিস্টেমগুলি ইমপ্লাস প্রতিক্রিয়া নামে পরিচিত একটি সংকেত দ্বারা বর্ণনা করা হয়। কনভোলিউশনটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আগ্রহের তিনটি সংকেত সম্পর্কিত: ইনপুট সিগন্যাল, আউটপুট সিগন্যাল এবং আবেগ প্রতিক্রিয়াএটি একটি আনুষ্ঠানিক গাণিতিক অপারেশন, ঠিক যেমন গুণ, সংযোজন এবং সংহতকরণ। সংযোজন দুটি সংখ্যা নেয় এবং একটি তৃতীয় সংখ্যা উত্পাদন করে, যখন কনভোলশন দুটি সংকেত নেয় এবং তৃতীয় সংকেত উত্পাদন করে । লিনিয়ার সিস্টেমে কনভলিউশনটি তিনটি আগ্রহের সিগন্যালের মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়: ইনপুট সিগন্যাল, আবেগ প্রতিক্রিয়া এবং আউটপুট সিগন্যাল (স্টিভেন ডাব্লু স্মিথ থেকে)। আবার, এটি প্রবণতা প্রতিক্রিয়া ধারণার সাথে অত্যন্ত আবদ্ধ যা আপনাকে এটি সম্পর্কে পড়তে হবে।


-2

আবেগ আউটপুট সিকোয়েন্স সৃষ্টি করে যা সিস্টেমের গতিশীলতা (ভবিষ্যত) কে ধারণ করে। এই প্রবণতা প্রতিক্রিয়াটি উল্টিয়ে আমরা পূর্ববর্তী সমস্ত ইনপুট মানগুলির ওজনযুক্ত সমন্বয় থেকে আউটপুট গণনা করতে এটি ব্যবহার করি। এটি একটি আশ্চর্যজনক দ্বৈত।


-3

সহজ ভাষায় এর অর্থ ইনপুটগুলি একটি ডোমেন থেকে অন্য ডোমেনে স্থানান্তর করা যেখানে আমাদের সাথে কাজ করা সহজ হয়। কনভুলেশনটি ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্মের সাথে আবদ্ধ এবং কখনও কখনও এটির ডোমেনে কাজ করা সহজ হয় যেখানে আমরা ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে বেসিক সংযোজন করতে পারি। এবং এছাড়াও লেলেস ট্রান্সফর্ম হ'ল এক থেকে এক ফাংশন আমরা সম্ভবত ইনপুটটিকে দুর্নীতিগ্রস্থ না করতে পারি। শারীরিক তাত্পর্য্য হিসাবে গণ্যকরণের সাধারণ উপপাদ্যটি বোঝার চেষ্টা করার আগে আমাদের পরিবর্তে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন থেকে শুরু করা উচিত। ল্যাপ্লেস ট্রান্সফর্মটি একটি লিনিয়ার অপারেটর হিসাবে সংযোজন এবং স্কেলারের গুণ একই নিয়ম অনুসরণ করে। c1.Lap (f (x) + c2.Lap g (x) = ল্যাপ (c1.f (x) + c2.g (x)) But তবে ল্যাপ f (x) L ল্যাপ g (x) is প্রত্যয় উপপাদ্য কি সংজ্ঞায়িত করে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.