চিত্রের রেজোলিউশন বাড়ানো

Question

আমি কয়েকটি অ্যাসিলোস্কোপগুলি ( ডিএসএ 8300 ) জানি যা কয়েকটি গিগাহার্জ সংকেত পুনর্গঠন করতে কয়েকশ কেএস / এস বার বার নমুনা দেয়। আমি ভাবছিলাম যে এটি 2 ডি সংকেত (ফটোগ্রাফ) পর্যন্ত বাড়ানো যেতে পারে কিনা? অবশেষে একটি 32 এমপি চিত্র পুনর্নির্মাণের জন্য আমি বাণিজ্যিক 16 এমপি ক্যামেরা ব্যবহার করে এখনও চিত্রের একটি সিরিজ (বলি 4) নিতে পারি? এটি করা কি প্রতিটি চিত্র থেকে আমার কাছে থাকা এলিয়াসিং সরিয়ে দেবে?

যদি কোনও একক চিত্র থেকে এই জাতীয় জিনিসটির চেষ্টা করা হয় তবে এটি কোনও নতুন তথ্য প্রবর্তিত না হওয়ায় এটি কাজ করবে না। তোলা সমস্ত ছবি যদি একেবারে অভিন্ন হয় তবে আমি কি এখনও একটি ছবি থাকার একই পয়েন্টে থাকব? তাহলে বিভিন্নতা কি প্রয়োজনীয়? সিসিডি / সিএমওএস শব্দটি কী এমন কাজ করার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে বৈকল্পিক?

এই জাতীয় কৌশল বা অ্যালগরিদমের কোনও নাম আছে? আমার কী সন্ধান করা উচিত?

Comments

সিসিডি শব্দ আপনাকে সাহায্য করবে না, তবে ক্যামেরার শারীরিক চলাচল করতে পারে। একটি অভিন্ন অবস্থানের সাথে একটি অভিন্ন ক্যামেরার সাথে অভিন্ন দৃশ্যের একাধিক ছবি তোলা কেবলমাত্র শব্দকে হ্রাস করতে দেয়, এলিয়াসিং হ্রাস করে না। আপনি এখনও একই পয়েন্টগুলি পরিমাপ করছেন। একে অপরের থেকে এক পিক্সেলেরও কম সময়ে অফসেট ছবি তোলা, তবে আপনাকে এলিয়াসিং অপসারণে সহায়তা করে কার্যকরভাবে উচ্চতর নমুনা হার would

— এন্ডোলিথ

আমার কাছে নিকন ডিএক্স রয়েছে যার প্রস্থটি ২৩..6 মিমি এবং প্রস্থটিতে 4928 পিক্সেল রয়েছে। এটি সেন্সরে প্রতিটি ফটোসাইটের প্রস্থে accounts 4.7889 মাইক্রনগুলিতে অ্যাকাউন্ট করে। সুতরাং আমি কি এই পরিমাণের ভগ্নাংশ দ্বারা প্রস্থের অক্ষটি বরাবর আমার ক্যামেরাটি সরানো উচিত? আমার ক্যামেরা প্রতিবার 0.47 মাইক্রন সরিয়ে 10 টি ছবি বলুন? এবং উচ্চতা বরাবর একই? শেল্ফ স্টিপার মোটরগুলি বন্ধ করে সপ্তাহান্তের প্রকল্পের মতো এটি খুব কমই শোনায়: '- (

— লর্ড লো।

চিন্তার পরে, আমি ভাবছিলাম, সুপার রেজোলিউশন ইমেজটি পুনর্গঠনের জন্য আমি কি বিভিন্ন ফোকাল প্লেন সহ লাইট ফিল্ড ক্যামেরা ( লাইট্রো ) এর একক শট থেকে একাধিক ছবি ব্যবহার করতে পারি ? স্বজ্ঞাতভাবে, আমি মনে করি এটি কার্যকর হবে না: - /

— লর্ড লোহ।

না, এটি লক্ষ্য, অপটিক্স ইত্যাদির দূরত্বের উপর নির্ভর করে আপনার ক্যামেরার প্রতিটি পিক্সেল থেকে একটি রশ্মির শুটিং কল্পনা করুন, লেন্স দ্বারা বাঁকানো এবং আপনার লক্ষ্যকে আঘাত করা, সুতরাং এটি পয়েন্টগুলির একটি আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিড দ্বারা আচ্ছাদিত। এগুলি প্রতিটি ক্যামেরা পিক্সেল দেখতে পয়েন্ট। যদি লক্ষ্যটি স্ট্রিপগুলিতে আচ্ছাদিত একটি প্রাচীর হয় এবং আপনার প্রতিটি গ্রিড পয়েন্টের মধ্যে স্ট্রিপগুলি একাধিক বার হয়, তবে আপনার এলিয়াসিং হতে চলেছে।

— এন্ডোলিথ

এটি এখন বোঝায় :-) সেই ক্ষেত্রে একটি 0.4 মাইক্রন আন্দোলন কার্যত কোনও গতিবিধি নয়!

— লর্ড লোহ

Answer 1

সেই কৌশলটির একটি শব্দ হ'ল সুপাররেসোলিউশন ।

রবার্ট গাওরনের এখানে একটি ব্লগ পোস্ট এবং পাইথন বাস্তবায়ন এখানে রয়েছে ।

সাধারণত, এই কৌশলটি প্রতিটি চিত্র অন্যের থেকে কিছুটা অফসেট হওয়ার উপর নির্ভর করে। শটগুলির মধ্যে না চলা থেকে আপনি যে লাভটি করতে পারবেন তা হ'ল গোলমালের স্তর হ্রাস করা।

Comments

এটি কি চিত্রের এলিজযুক্ত অংশগুলি সরিয়ে ফেলবে? উইন্ডো এবং সূক্ষ্ম নেট তৈরির মতো? যদি প্রতিটি চিত্র অ্যালিজ করা থাকে তবে কী সেই হারানো তথ্যটি পুনরুদ্ধার করা যাবে?

— লর্ড লোহ

দেখে মনে হচ্ছে এলিয়াসিংয়ের কিছু প্রভাব পূর্বাবস্থায় ফিরে আসতে পারে ।

— পিটার কে।

Answer 2

$N$$\frac{1}{N}$$\times N$

অনুমানের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে, কোনও আন্দোলন যা শূন্য সম্ভাবনার সাথে ইভেন্ট নয়) সেন্সরের রেজোলিউশনের পূর্ণসংখ্যার গুণ, যথা, ভগ্নাংশের আন্দোলন আরও ডেটা সংগ্রহ এবং রেজোলিউশন বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

সাধারণত সেই পদ্ধতিগুলিকে সুপার রেজোলিউশন বলা হয় যা পলি ফেজ প্রতিনিধিত্ব এবং স্যাম্পলিংয়ের অভিনব নাম এবং ইমেজ প্রসেসিংয়ের বিপরীত সমস্যা পরিবারে সাব সমস্যা।

তবুও, মনোযোগ দিন যে অনেকগুলি কাগজ সুপার রেজোলিউশনের সাথে ডিল করে এখনও প্রকৃতপক্ষে একটি ভিন্ন সমস্যা সমাধান করে (একক চিত্রের ডিকনভোলিউশন)।
আপনি যে সমস্যাটি করছেন তার পরেও বিপরীতমুখী সমস্যার ক্ষেত্রে রয়েছে, তবুও বহু চিত্র ব্যবহার করছেন।

আমি মনে করি আপনি যে পদ্ধতিটি পরেছেন তা মূলত লিথোগ্রাফি শিল্পে ব্যবহৃত হয়।

Comments

এটাই আমি প্রথম দিকে ভেবেছিলাম। আমাকে উপ-মাইক্রন পরিসরে চলে যেতে হবে তবে এটি - mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/… এ জাতীয় দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে না এবং একটি ভাল চিত্র দেয় উন্নতি দেয় - হতে পারে এটি স্থানান্তরিত করে সাব-ফটো সাইটগুলি থেকে তথ্য পাচ্ছে পদ্ধতিগত 1 / N পদক্ষেপের পরিবর্তে ক্যামেরাটি সামান্য এলোমেলোভাবে।

— লর্ড লোহ

হাই, আমি যেমন লিখেছি, অনুমানের কৌশলগুলি ব্যবহার করে যে কোনও আন্দোলন (এটি সেন্সর কোষগুলির পূর্ণসংখ্যার গুণ না থাকলে) আরও ডেটা অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

— রয়ী

Answer 3

আর একটি শব্দ "স্ট্যাকিং"। এটি সিসিডি গোলমাল হ্রাস করতে, ফোকাল গভীরতা বাড়াতে (কিছুটা আলাদাভাবে ফোকাস করা চিত্রগুলি স্ট্যাক করে), খুব কম আলোর জ্যোতির্বিজ্ঞানের ছবিগুলিকে উন্নত করতে, এবং সাধারণ পরিসরের চিত্রগুলির একটি সিরিজ থেকে উচ্চ গতিশীল রেঞ্জ (এইচডিআর) অর্জন করতে ব্যবহৃত হয়। দেখা

http://en.wikipedia.org/wiki/Focus_stacking

http://www.instructables.com/id/Astrophotography-Star-Photo-Stacking

http://en.wikipedia.org/wiki/High_dynamic_range_imaging