তরঙ্গপত্র বিশ্লেষণ কি 1 ডি সংকেতের জন্য কার্যকর?

Question

ওয়েভলেটগুলি চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য খুব দরকারী বলে মনে হচ্ছে। ধরে নিচ্ছি যে আমি কেবল সময়ের সিগন্যাল, অর্থাৎ 1 ডি সংকেত অধ্যয়ন করতে যাচ্ছি, তবুও কি তরঙ্গলেখা বিশ্লেষণে কোর্স করা উচিত? এগুলি কি 1 ডি সংকেতে প্রযোজ্য?

Comments

খুব বেশী তাই! আমি এগুলি ডি-নয়েজিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহার করেছি। (এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে dsp.stackexchange.com/questions/1302/peak-detection-approach/… ) যদিও ম্যাটল্যাবে আমার কাছে ওয়েভলেট প্রসেসিং সরঞ্জামবক্স নেই তাই আমি সেগুলি নিজেই লিখতে হবে। : - /

— স্পেসি

Answer 1

তারা একেবারে প্রযোজ্য। এগুলি সিগন্যাল সংক্ষেপণ, নিন্দিতকরণ, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, ফিল্টার-ব্যাংক সিগন্যাল প্রসেসিং এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহৃত হয়। আসলে, তরঙ্গকরণ বিশ্লেষণের একটি কোর্স এক-মাত্রিক বিশ্লেষণকে চাপ দেওয়া উচিত (যা উচিত) যা 2D এর এক্সটেনশন।

Comments

ওয়েভলেট বিশ্লেষণ কীভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে পারে তার কোনও উদাহরণ দিতে পারেন? ধরে নিন আপনার কাছে 1 ডি ইসি সিগন্যাল রয়েছে। আপনি তরঙ্গlet বিশ্লেষণ থেকে কীভাবে উপকৃত হতে পারেন?

— লিও লোপল্ড হার্টজ 준영