এটি দূরত্বের রূপান্তরকে বোঝার মাধ্যমে সম্পন্ন করা যেতে পারে।
মুখোশের প্রান্তে দূরত্বের রূপান্তর ব্যবহার করুন। তারপরে এই দূরত্বটির প্রসারকে কিছু দূরত্বের অতিক্রম করে মানগুলি সরাতে রূপান্তর করুন। আমি মনে করি শেডিংয়ের গোপনীয়তা হ'ল দূরত্ব রূপান্তরের ফলাফলটিকে কার্নেলের সাথে রূপান্তর করা যা এরকম কিছু দেখায়:
[ -1.0 -1.0 -1.0
-1.0 0.0 0.0
-1.0 0.0 1.0 ]
এটি আপনাকে সঠিক দিকে শুরু করা উচিত:
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
Mat mask, dist, bevel;
mask = Mat::zeros(200, 400, CV_8U);
rectangle(mask, Point(30,30), Point(180,180), Scalar(255), -1);
circle(mask, Point(30,30), 50, Scalar(0), -1);
circle(mask, Point(180,180), 50, Scalar(0), -1);
circle(mask, Point(300,100), 75, Scalar(255), -1);
imshow("1",mask);
//find edges and invert image for distance transform
Canny(mask, dist, 50, 150);
dist = 255-dist;
distanceTransform(dist, dist, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_5);
threshold(dist, dist, 20, 20, CV_THRESH_TRUNC);
blur(dist, dist, Size(3,3));
dist.convertTo(bevel, CV_8U);
equalizeHist(bevel, bevel);
imshow("2",bevel);
//convolve with secret sauce
float d[] = {-1,-2,-3,
-2, 0, 0,
-3, 0, 1 };
Mat kernel(3, 3, CV_32F, d);
kernel = kernel - mean(kernel)[0];
filter2D(dist, dist, CV_32F, kernel);
//normalize filtering result to [-1, 1]
double maxVal;
minMaxLoc(dist, NULL, &maxVal);
dist = 128 * dist / maxVal;
//convert and display result
dist.convertTo(bevel, CV_8U, 1, 128);
bevel = bevel.mul(mask)/255;
imshow("3", bevel);
waitKey(0);
}
