ক্রস কার্লেশন ম্যাট্রিক্স

Question

আমার গ্রুপে, আমরা একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছি যা কোয়ান্টাম মেকানিকাল সিস্টেমগুলি থেকে চিত্র হিসাবে বিমূর্ত তথ্য দেখায়। এই পদ্ধতিতে, একটি কোয়ান্টাম সিস্টেম দেওয়া, আমরা একটি সম্পর্কিত চিত্র পাই যা একই তথ্য এবং কিছু বৈশিষ্ট্য দৃশ্যমান করে।

একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্রস "ক্রস-রিলেশন ম্যাট্রিক্স" ব্যবহার করে প্রাপ্ত করা হয়েছে: আমরা চিত্রটি - উপ-চিত্রগুলিতে বিভক্ত করি এবং সমস্ত জোড়ার মধ্যে "ওভারল্যাপ" পাই। সুতরাং, উপ-চিত্রগুলি এবং , for এর জন্য এন্ট্রি হ'ল এমন একটি সংখ্যা যা তারা কতটা মিল। ম্যাট্রিক্সের মাত্রা ।$L\times L$$i$$j$$A_{i,j}$$L^2\times L^2$

প্রশ্নটি হল: এই ম্যাট্রিক্স, বা কোনও নিকটাত্মীয় ইমেজ-প্রসেসিংয়ে ব্যবহৃত হচ্ছে? যদি এটি হয়, এটির একটি নাম আছে? এটির কোনও আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য রয়েছে, বা এটি কোনও দরকারী অ্যালগরিদমের জন্য সহায়তা করে?

Comments

গতির ধরণগুলি বুঝতে এবং স্টেরিও চিত্রগুলি থেকে গভীরতা অনুমান করার জন্য ভিডিও প্রসেসিংয়ে অনুরূপ পন্থাগুলি (ব্লক ম্যাচিং বিশ্লেষণ করতে) ব্যবহৃত হয়। আপনি যে সম্পত্তিটি খুঁজছেন বা আবেদনের প্রয়োজনীয়তাটি আমরা তার থেকে আরও বেশি বুঝতে পারলে ভাল।

— দিপান মেহতা

আপনার ধারণার জন্য আপনাকে সবাইকে ধন্যবাদ। নিবন্ধ arXiv অবশেষে, যদি আপনি একটি বর্ণন :) নিতে চান arxiv.org/abs/1112.3560

— জাভিয়ের রদ্রিগেজ মধ্যে Laguna

Answer 1

যদি আপনি "চিত্রের প্যাচ স্ব-অনুরূপতা" এর জন্য সন্ধান করেন তবে কিছু জিনিস রয়েছে যা এই লাইনের সাথে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ এলি শেচটম্যান এবং মিশাল ইরানির কাজ

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

বা ক্যালভিন গবেষণা কেন্দ্র:

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(অবজেক্ট শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং সনাক্তকরণের জন্য গ্লোবাল এবং দক্ষ স্ব-সাদৃশ্য দেখুন)