সরল ইংরাজীতে ডিজিটাল চিত্রের মুহুর্তগুলি


9

আমি ওপেনসিভি অধ্যয়ন করছি এবং কম্পিউটার ভিশন এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণে লোকেরা ব্লব, সংশ্লেষ, সংযুক্ত অঞ্চলে কথা বলে এবং মাঝে মাঝে "চিত্রের মুহুর্তগুলি" শব্দটি শুনতে পাই।

আমি এটি সম্পর্কে উইকিপিডিয়ায় একটি নিবন্ধ জানি , তবে আমি মনে করি এটি খুব প্রযুক্তিগত। আমি আসলেই গণিতের পটভূমির গভীরে যেতে চাই না তবে আমি কী সম্পর্কে বলছি তা জানতে চাই।

কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে সরল ইংরাজীতে চিত্রের মুহুর্তগুলি কী?

উত্তর:


7

চিত্র মুহুর্তগুলি মেকানিক্সের মতো একই ধারণা। প্রথম ক্রমের মুহুর্ত আপনাকে ভরের কেন্দ্র দেবে, যেখানে পিক্সেলের ভর তার তীব্রতা, দ্বিতীয় ক্রমের মুহুর্ত আপনাকে জানায় যে এই ভরটি কেন্দ্রে ভর ইত্যাদির বিভিন্ন স্থানে পরিবর্তিত হয় etc. একটি বাস্তব বিশ্বের বস্তুর জন্য জড়তা, আপনি চিত্র মুহুর্ত থেকে একটি পেতে পারেন। এটি আপনাকে বর্ণিত আকারের মূল অক্ষটি দেবে will


আপনি কি নিশ্চিত যে শেষ বাক্যাংশটি, "যা আপনাকে বর্ণিত শ্যাপের মূল অক্ষগুলি দেবে" সঠিক? আমি মনে করি প্রথম, দ্বিতীয় ইত্যাদি মুহুর্তগুলি অরথোগোনাল অক্ষ, বা সাধারণভাবে ওরিয়েন্টেশনের সাথে সম্পর্কিত নয়, তবে চিত্রটির সামগ্রিক পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের সাথে, তাই না? (সত্যিই নিশ্চিত নয়)
হেলটনবাইকার

হ্যাঁ, আমি বেশ নিশ্চিত একটি আদর্শ প্রসঙ্গে, আপনি একটি বাইনারিযুক্ত চিত্রের মুহুর্তগুলি গণনা করবেন যেখানে ব্যাকগ্রাউন্ড = 0 এবং অবজেক্ট = 1 তির্যক পরে মূল অক্ষ। এটি বিটিডব্লিউ আকারগুলি স্বাভাবিক করার একটি উপায়। যান্ত্রিক জড়তার কথা চিন্তা করুন: কোনও বস্তু কীভাবে ভারসাম্যযুক্ত এবং কোন পয়েন্টটি এটি ঘোরবে তার সাথে এটি গভীরভাবে সম্পর্কিত।
সানসাইসো

আমাকে সবচেয়ে বেশি বিভ্রান্ত করে যা এই অংশটি একটি পূর্ববর্তী উত্তর গঠন করে: "চিত্র প্রক্রিয়াকরণে আপনি যদি চিত্রগুলির তুলনা করতে চান তবে আপনি তুলনাটি সংক্ষিপ্ত আকারের মতো ঘূর্ণন, অনুবাদ এবং স্কেল হিসাবে সংবেদনশীল হতে চাইবেন না (যেহেতু চিত্রটি মূলত রয়ে গেছে একই)। " যেহেতু প্রধান অক্ষগুলি অরিয়েন্টেশন (সংবর্তন) সম্পর্কে সংবেদনশীল, তারপরে সমস্ত দ্বিতীয় মুহুর্তের পরে IS বা ঘূর্ণন সংবেদনশীল নয়?
হেলটনবাইকার

আপনি যা করেন তা হ'ল মূল অক্ষগুলি দ্বারা সংজ্ঞায়িত ফ্রেমে আকৃতিটি প্রকাশ করা। এটি একটি অন্তর্নিহিত ঘূর্ণন সম্পাদন করে, যা বিশেষত অনুভূমিকটিকে প্রথম মূল অক্ষটি তৈরি করে। সুতরাং এই নতুন ফ্রেমে প্রকাশিত দ্বিতীয় মুহূর্তটি ঘূর্ণনের জন্য অদম্য হয়ে ওঠে।
সানসাইসো

দুঃখিত তবে, কত মুহুর্ত গণনা করা যায়?
nkint

8

একটি চিত্রের মুহুর্তটি কেবল এমন একটি সংখ্যা যা চিত্রকে চিহ্নিত করে এবং একটি স্থানিক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উপলব্ধি হিসাবে চিহ্নিত হয়। আপনি যদি কোনও সম্ভাব্যতা ক্লাস নিয়ে থাকেন তবে আপনার গড় এবং বৈকল্পিক ধারণাগুলি মনে রাখা উচিত , যা এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রথম এবং দ্বিতীয় মুহূর্ত থেকে উদ্ভূত হয় (কোনও আরভির n'th মুহুর্তটি তার n'th পাওয়ারের প্রত্যাশা )। তদুপরি, একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীলের মুহুর্তগুলি সম্মিলিতভাবে এর বিতরণকে নির্ধারণ করে। অন্য কথায়, আপনি সংখ্যার ধারাবাহিকতায় সম্ভাবনা বন্টন হ্রাস করতে পারেন এবং আপনি বিতরণকে সংখ্যার সাথে তুলনা করতে চাইলে এটি কার্যকর হয়।

চিত্র প্রক্রিয়াকরণে, আপনি যদি চিত্রগুলির তুলনা করতে চান, আপনি তুলনাটি ঘোরানো, অনুবাদ এবং স্কেলের মতো ছোটখাটো জিনিসের প্রতি সংবেদনশীল হতে চাইবেন না (যেহেতু চিত্রটি মূলত একই থাকে)। এভাবে আপনি উদ্ধৃত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে আক্রমণকারী মুহুর্তগুলির অনুপ্রেরণা।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.