উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি এবং কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান কোনও চিত্রটিতে কী বোঝায়। দ্বিপাক্ষিক ফিল্টার ব্যবহার করে কীভাবে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি পাশাপাশি কোনও চিত্রের কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান আলাদা করা যায়।
দ্বিপাক্ষিক ফিল্টার ব্যবহার করে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি এবং কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান কীভাবে নিষ্কাশন করবেন?
উত্তর:
একটি মাত্রিক সংকেতগুলির অনুরূপ, চিত্রগুলিতে কম ফ্রিকোয়েন্সি অর্থ পিক্সেল মানগুলি যা স্থানের উপর দিয়ে ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়, যখন উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি সামগ্রীর অর্থ পিক্সেল মান যা স্পেসে দ্রুত পরিবর্তন হয়।
উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত চিত্রটির শক্তিশালী কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান রয়েছে: আপনি স্বজ্ঞাতভাবে দেখতে পারেন যে কীভাবে আমি কিছুটা কম ফ্রিকোয়েন্সিতে পাপ-তরঙ্গ প্রচার করি simply
বিপরীতে, নীচের এই চিত্রটি উপরের ফ্রিকোয়েন্সি দ্বিগুণ একটি পাপ তরঙ্গ নিয়ে গঠিত। দেখুন কীভাবে এটি চিত্রটিতে নিজেকে প্রকাশ করে:
যে কোনও ইমেজের পাশাপাশি অনেকগুলি নিম্ন ও উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এবং এর মতো চিত্রটিতে নিম্ন এবং উচ্চ উভয় ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান রয়েছে:
আপনি কীভাবে আপনার নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি 'প্রবণতা' দেখতে পাবেন তা দেখতে পারবেন, তবে পুরো চিত্র জুড়ে প্রচুর উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি বিশদ রয়েছে। (মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, চিত্রগুলিতে, প্রান্তগুলির মতো ধারালো স্থানান্তরগুলি উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে মিলিত হয়, তবে দীর্ঘ অপরিবর্তনীয় স্থানগুলি কম ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে মিলিত হয়)।
সুতরাং এখন, দ্বিপক্ষীয় ফিল্টার প্রয়োগের বিন্দুটি (যা কেবল গাউসীয় কার্নেলের সাহায্যে আপনার চিত্রের একটি প্রত্যয়), উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি সরিয়ে , এবং আপনার নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি বজায় রাখা। সুতরাং এই ক্ষেত্রে, যদি আমরা উপরের চিত্রটি মীমাংসিত করি তবে গাউসীয় (দ্বিপক্ষীয়) ফিল্টারটি এর মতো দেখায় তবে কী হবে?
যদি আমরা এটি আমাদের কার্নেল হিসাবে ব্যবহার করি তবে আমরা নিম্নলিখিত ফলাফলটি পেয়ে যাব:
অন্য কথায়, আমরা আসল চিত্রের উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি সরিয়েছি, তবে গাউসীয় কার্নেলের বৈকল্পিকতা যথাযথভাবে বেছে নেওয়া হওয়ায় কম ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি রেখেছি।