ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে একটি সংকেতের শোর তল নির্ধারণ করা


11

কোনও সংকেতের ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে দেখে শব্দদণ্ড নির্ধারণ করার কোনও গ্রহণযোগ্য উপায় কি আছে? এটি কীভাবে সমস্ত বিন, বা মধ্যমা বা নীচের প্রশ্নে বর্ণিত মতো আরও কিছু জটিল গণনার গড় গড়ের বিষয়?

ফ্রিকোয়েন্সি শিখর নির্ধারণের জন্য সেরা মাপদণ্ড কী?

আমার সিগন্যালে প্রদত্ত ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে কিনা তা নির্ধারণের জন্য আমি একটি থ্রোসোল্ড সেট করতে শোরগোলটি নির্ধারণ করতে চাই।


গোলমালের বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? এটি সাদা না রঙিন?
জেসন আর

সাদা শব্দ, যদিও উত্তরটি অন্য রঙগুলির জন্যও কীভাবে আলাদা হয় তা শুনতে আমি পছন্দ করি।
ড্যান স্যান্ডবার্গ

2
সাদা গোলমাল বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা সহজ কারণ আপনি এটি ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে সমতল হওয়ার প্রত্যাশা করবেন। আমার আগে জিজ্ঞাসা করা উচিত ছিল, তবে আপনার সংকেতের বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী? সংকেত বনাম শব্দের মাধ্যমে ব্যান্ডটি কতটা পূর্ণ? সিগন্যালটি কি সর্বদা উপস্থিত থাকে, না আপনার কাছে কেবল গোলমাল পর্যবেক্ষণ করার সুযোগ রয়েছে?
জেসন আর

1
সিগন্যালটি ফ্রিকোয়েন্সিগুলি নিয়ে গঠিত যা কোনও এফএফটি করার সময় সেন্টার-বিনে পড়ে (কোনও বর্ণালী ফুটো নেই)। শব্দ এবং চ্যানেল প্রভাব উপেক্ষা প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি হয় হয় সর্বোচ্চ বা শোর তলায়। যদি সম্ভাব্য এন ফ্রিকোয়েন্সিগুলির মধ্যে চারটি "চালু" থাকে তবে প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সিতে পুরো সিগন্যালের শক্তিটির 1/4 তম হওয়া উচিত (আবার,
শোরগোলটি

2
@ ডানস্যান্ডবার্গ: উইন্ডোটিংয়ের কাজ ছাড়াই পার্সেভালের উপপাদ্য আপনাকে অন্য ডোমেন থেকে সরাসরি সময় বা ফ্রিকোয়েন্সিতে শক্তি গণনা করতে দেয়। পাইথনের fft ফাংশনটির জন্য, উদাহরণস্বরূপ: rms(fft(x))/sqrt(n) = rms(x) উদাহরণগুলি এখানে তাই আপনার সিগন্যালটি কীভাবে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে দেখতে হবে তা নির্ধারণ করতে হবে, এটিকে সরিয়ে ফেলতে হবে, অবশিষ্ট মানগুলি পরিমাপ করতে হবে এবং উদাহরণস্বরূপ, আরএমএস শব্দের তলটি পেতে sqrt (n) দিয়ে গুণ করবে।
এন্ডোলিথ

উত্তর:


2

ডেটাতে আপনার ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনের উপস্থাপনা পেতে আপনি যে ধরণের উইন্ডোটি ব্যবহার করছেন তার উপর ভিত্তি করে আপনাকে আপনার ডেটা স্বাভাবিক করতে হবে। আপনি সংকীর্ণ ব্যান্ড (আপনার সিগন্যাল পিক) বা ব্রডব্যান্ড (শব্দ) সংকেত পরিমাপ করছেন কিনা তার উপর নির্ভর করে স্বাভাবিককরণটি পৃথক হয়। আপনার একবার ডেটা সঠিকভাবে স্বাভাবিক হয়ে গেলে, সরু ব্যান্ড সংকেতের শক্তিটি সরাসরি ডেটা থেকে পড়তে পারে। গোলমাল পরিমাপটি স্বাভাবিকীকরণের ফ্রিকোয়েন্সি ডেটার "গোলমাল ফ্লোর" থেকে অনুমান করা উচিত। আপনার শব্দ বিদ্যুতের অনুমানের শব্দটি তলের চেয়ে 6 ডিবি কম হবে। বিস্তারিত আলোচনার জন্য,

এই লিঙ্কটিতে যান: http://www.fhnw.ch/technik/ime/publikationen

কাগজটি ডাউনলোড করুন "" সিগন্যাল এবং গোলমাল সিমুলেশন এবং পরিমাপের জন্য এফএফটি কীভাবে ব্যবহার করবেন "।


2

যেহেতু আপনার শব্দটি গাউসিয়ান তাই এর পাওয়ার স্পেকট্রাম সমতল। আপনার কিছু সংকেত বর্ণালী শিখর থাকতে পারে, তাই এড়ানো উচিত। আমি পাওয়ার স্পেকট্রামের নমুনাগুলির মাঝারি বা আলফা-ছাঁটাই করা পাওয়ারের পাওয়ার স্পেকট্রামের নমুনাগুলির গড় বা শেষ পর্যন্ত আন্ত-কোয়ার্টাইল গড়ের প্রস্তাব দেব। এই সমস্ত অনুমান শক্তিশালী, আপনি যে কোনওটি সেরা ফিট করতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.